6月還有一週就要結束了，我們今天來總結2024年6月上半月發表的最重要的論文，重點介紹了計算機視覺領域的最新研究和進展。
Diffusion Models
1、Autoregressive Model Beats Diffusion: Llama for Scalable Image Generation
LlamaGen，是一個新的影像生成模型，它將原始的大型語言模型的“下一個標記預測”正規化應用於視覺生成領域。傳統的自迴歸模型，如Llama，在視覺訊號上沒有歸納偏差，如果適當縮放，可以達到最先進的影像生成效能。論文LLM服務框架在最佳化影像生成模型的推理速度方面的有效性，並實現了326% - 414%的加速。
https://avoid.overfit.cn/post/d279d7b4b6c14bbb91de0d8fd786ecd8