有一個topic：test，然後這個topic的partition和他們所在的broker的圖如下：
1. 其中 broker有兩個，也就是伺服器有兩臺。
2. partition有6個，分佈按照如圖所示，按照雜湊取模的演算法分配。
3. 消費者有8個，他們屬於同一個消費組。
複製程式碼如果按照如圖所示，那麼這一個消費組中的消費者會怎麼取kafka的資料呢？
其實kafka的消費端有一個均衡演算法，演算法如下：
1. A=(partition數量/同組內消費者總個數)
2. M=對上面所得到的A值小數點第一位向上取整
3. 計算出該消費者拉取資料的patition合集：Ci = [P(M*i )~P((i + 1) * M -1)]
複製程式碼按照如圖所示，那麼這裡：
A=6/8=0.75
M=1
C0=[P(1*0)~P((0+1)*1-1)]=[P0~P0]
同理：
C1=[P(1*1)~P((1+1)*1-1)]=[P1~P1]
C2=[P(1*2)~P((2+1)*1-1)]=[P2~P2]
C3=[P(1*3)~P((3+1)*1-1)]=[P3~P3]
C4=[P(1*4)~P((4+1)*1-1)]=[P4~P4]
C5=[P(1*5)~P((5+1)*1-1)]=[P5~P5]
C6=[P(1*6)~P((6+1)*1-1)]=[P6~P6]
C7=[P(1*7)~P((7+1)*1-1)]=[P7~P7]
複製程式碼那麼按照上面的演算法：
C0消費者消費P0的資料
C1消費者消費P1的資料
C2消費者消費P2的資料
C3消費者消費P3的資料
C4消費者消費P4的資料
C5消費者消費P5的資料
C6消費者消費P6的資料
C7消費者消費P7的資料
複製程式碼但是partition只有P0-P5根本就沒有P6和P7，所以這兩個消費者相當於是會被閒置的，就相當於佔用資源，卻沒什麼用，所以在這裡真正起到作用的就是C0-C5。
如下圖所示：
A=6/5=1.2
M=2
C0=[P(2*0)~P((0+1)*2-1)]=[P0~P1]
C1=[P(2*1)~P((1+1)*2-1)]=[P2~P3]
C2=[P(2*2)~P((2+1)*2-1)]=[P4~P5]
C3=[P(2*3)~P((3+1)*2-1)]=[P6~P7]
C4=[P(2*4)~P((4+1)*2-1)]=[P8~P9]
複製程式碼同上面一樣C3和C4沒有起到任何作用。
如下所示：
總結：
1. 按照如上的演算法，所以如果kafka的消費組需要增加組員，最多增加到和partition數量一致，超過的組員只會佔用資源，而不起作用。
2. kafka的partition的個數一定要大於消費組組員的個數，並且partition的個數對於消費組組員取模一定要為0，不然有些消費者會佔用資源卻不起作用。
3.如果需要增加消費組的組員個數，那麼也需要根據上面的演算法，調整partition的個數。