你們一個個都人工智慧了，讓PC怎麼辦？

一種軟體技術想要落到大眾使用者手中，硬體顯然是必經的途徑。

人工智慧也不例外。近兩年我們可以看到AI已經兵分三路，在不同的硬體道路上挺進了我們的生活。

第一路是手機，移動AI帶來了從攝像到語音，再到底層軟體和應用開發的系列支撐;第二路是AI與原有硬體結合的AIoT系列，比如AI電視和AI家電;第三路則是依據AI能力誕生的新硬體形態，比如智慧音響和翻譯機。

然而在五花八門的AI硬體面前，不知道大家有沒有發現這樣一個情況：一種極其重要的硬體好像在AI浪潮中沒什麼動靜——那就是電腦。

似乎大家很少聽說，有PC新產品以人工智慧能力作為主打賣點。配置、續航和設計，這老三樣好像還是我們們選購PC時的主要考慮。這是不是意味著在被移動終端分走大量利用價值之後，PC將在AI時代迎來進一步的削弱呢?

其實呢，PC在AI洪流面前雖說聲勢沒有手機、音響那麼大，但也還是很努力的。這裡給大家統計幾個目前PC產品加入AI能力的技術解決方案與已有案例。可以說，今天大部分PC廠商和晶片公司都在這三個維度上探索PC與AI的結合。

同時也該正視的是，PC在結合AI上比手機和家用IoT具有天然的劣勢。目前還沒有哪種方案可以完美化解這個問題。

但探索才剛剛開始，說不好哪天，我們會習慣一個叫“AI-PC”的新名詞呢?

微軟代表的對話派

要說人工智慧跟PC一點都沒關係，那其實也挺冤枉的。至少微軟這些年一直努力在Windows里加入AI語音對話能力，這一點PC使用者應該都不陌生。

自2014年開始，微軟推出了小娜和小冰這兩個基於AI技術打造的產品概念。隨後很快，我們就在Windows裡見到了作為語音助手的小娜。

雖然在這幾年的音響大戰中，微軟似乎不敵谷歌和亞馬遜，但至少在PC系統的大本營裡，小娜依舊是大部分PC使用者近乎唯一的選擇。

當然了，作為系統的一部分，微軟沒有把小娜作為PC硬體產品的主要賣點來出售。但是我們確實看到這些年小娜能夠操控的東西在越來越多。而用語音來搜尋和操控軟體，這個由微軟搞起來的發模式，也在AI火了之後，順勢成為了PC硬體廠商的一個賣點。

其中比較有代表性的，像是去年錘子釋出的那款引爆無數流量的TNT工作棧。這款最終下場並不美好的硬體，主要賣點之一就是可以用語音加觸屏來操縱硬體。而語音互動在辦公場景中到底是否成立，也引發了大量口水仗。理解萬歲，我們們不說這個了。

還有在去年9月，聯想釋出了一系列新的筆記本產品。釋出會上主打“聯想第一代智慧筆記本系列”的概念。其主要“智慧”的地方，也是一些功能可以透過語音來控制。但可能由於聯想一年發的新產品實在有點多，“智慧筆記本”並沒有帶給使用者特別深刻的印象。

似乎有理由相信，在PC市場同質化競爭嚴重的今天，今年還會有更多把硬體中某些能力可以語音互動作為賣點的產品。但是這類產品就像微軟小娜一樣，都有個核心問題：當我操作PC時，真的想說話嗎?

由於PC不是手機，沒有那麼多戶外移動場景需要快速呼叫服務。而且鍵盤滑鼠的互動已經足夠複雜了。觸屏和語音互動再加上來，多少會讓使用者有雞肋之感。

作為系統中的智慧體驗，使用者似乎還是喜聞樂見AI語音能力增強了的。但是如果將之作為銷售賣點，那好像就需要琢磨一下了……

英特爾醞釀的視覺派

有沒有硬核一點的PC+AI流派呢?

英特爾就在醞釀這樣一件事。我們知道，智慧語音和機器視覺，是今天AI技術的左右護法。其中語音對硬體的要求較低，主要是演算法創新，但機器視覺卻是十分吃重硬體的。加入AI識別能力的手機，需要在晶片端搭載專用AI處理模組，就是這個原因。

那麼這個模組手機裡有了，電腦裡怎麼辦?當然，英偉達顯然會認為GPU能搞定一切。但在英特爾看來，PC想要加入更多AI能力，是需要有專門計算硬體的。

從2016年收購了著名的邊緣技術廠商Movidius 之後，英特爾開始大規模向邊端側的AI計算進軍。而在去年6月，英特爾釋出了Movidius VPU晶片，根據英特爾的官方說法，其主要作用場景就是PC。

這款晶片，是專門用來高效能低功耗處理機器視覺、深度學習等任務的。在PC端，目前VPU就像一塊隨身碟，即插即用。插入這款晶片之後，PC將可以更好地處理人臉識別、物體識別等演算法。這也就讓PC搭載的攝像頭重新有了用武之地。

在4G網路普及、大家習慣用手機視訊通話之後，PC上的攝像頭似乎存在感越來越稀薄。幾乎除了人臉識別解鎖之外，再難有其他用途。而在VPU的幫助下，PC攝像頭希望能夠撿起自身長時間對著使用者這一優勢。在AI+健康、教育、時尚穿搭等領域重新啟用PC的價值。

比如說，在教育場景裡，AI將可以透過PC攝像頭來識別使用者的唇語，觀看使用者的表情，從而解決遠端教育存在的某些問題。

目前，英特爾已經推出了PC人工智慧開發者計劃(AI on PC Developer Program)，為開發者提供各種工具和培訓，包括OpenVINO工具包和Windows ML等。華碩也推出了搭載VPU的概念產品Project Precog。

當然了，視覺派目前還沒有真正走入市場。我們還無法判斷其是否真的可以俘虜使用者的心。顯而易見的一點是，AI開發者必將在PC產品+機器視覺這條路上扮演非常重要的角色。

華為推動的AIoT+PC整合流

還有一個AI與PC結合的可能性，是不把PC作為獨立的硬體看待，而是將其看作個人硬體互動群落中的一員。然後個人硬體之間的連線服務智慧化，引入AI的價值。

這個做法的邏輯在於，在PC上單純引入語音互動，很大程度上無法解決使用者任何痛點，畢竟我們無法證明有什麼體驗是必須要跟電腦說話才能達成的。而假如我們要管理的是PC、手機，以及家庭裝置、個人健康裝置等等硬體叢集，那麼使用者將面對的操作將變得複雜，資料可能會非常繁複。這個時候再引入AI對資料的智慧理解，以及語音互動模式，似乎就有一定合理性了。

比如說手機、電腦、平板三者間的互動經常令人尷尬。如果想要在PPT上放一張手機裡的舊圖片，那可能要經歷手機找圖片-微信發電腦-下載圖片-放到PPT，一共四個步驟。而如果可以透過語音說直接調取手機裡的在某地拍的某種圖，那互動成本將極大降低。

而如果我們要管理一系列硬體，在手機和PC之外，音響、家電、穿戴裝置都將產生資料和互動，那麼AI語音互動將變得更加具有合理性。再一個是在多屏聯動的情況下，語音可能也會變得更加重要。與此同時，AI還可以主動識別使用者儲存的資料，包括語義理解和圖片識別，讓個人IoT矩陣的整體效率提升。

把PC放置在IoT序列裡，進行整合式+AI，理論上來說應該是手機、PC雙硬體廠商的特長。比如華為就在推動類似能力。不久前華為釋出的Huawei Share一碰傳技術，可以讓手機和電腦不需要連線聯網就能傳輸檔案。如果類似互動未來越來越多，那麼AI的加入就將變得具備必要性。

當然，這一流派也僅是剛剛開始。對於IoT+PC的未來趨勢，更多還停留在設想階段。

從這三個流派中，不難看出想要AI在電腦市場裡坐C位，目前還是非常困難的一件事。有很多玩家開始了積極的嘗試，但是鹿死誰手尚未可知。甚至說AI能不能帶給電腦，像帶給手機一樣大的變化，也還是個未知數。

但是前景其實還是樂觀的。因為個人電腦在發生變化，並不僅僅是AI一種技術在推動。IoT時代移動端和PC的新互動規則、摺疊屏帶來的多屏想象、微軟等公司正在努力打造的VRAR辦公體驗，等等令人驚奇的瞬間，都在影響著未來的PC走勢。

好在，無論PC怎麼變。只要變化發生，那麼AI就是一種用得著的技術。