Linux:“awk”命令的妙用

夢共裡醉發表於2019-04-16
awk是一個強大的文字分析工具,簡單來說awk就是把檔案逐行讀入,(空格,製表符)為預設分隔符將每行切片,切開的部分再進行各種分析處理。
0、基本用法

awk是一個強大的文字分析工具,簡單來說awk就是把檔案逐行讀入,(空格,製表符)為預設分隔符將每行切片,切開的部分再進行各種分析處理
awk 格式如下

awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)

[-F 分隔符]是可選的,因為awk使用空格,製表符作為預設的欄位分隔符,因此如果要瀏覽欄位間有空格,製表符的文字,不必指定這個選項,但如果要瀏覽諸如/etc/passwd檔案,此檔案各欄位以冒號作為分隔符,則必須指明-F選項

echo "this is a test" | awk '{ print $0 }'  
## 輸出為  
this is a test

讀取使用者輸入的字串發現|,代表有管道。|左右被理解為簡單 ,即前一個(左邊)簡單命令的標準輸出指向後一個(右邊)標準命令的標準輸入
awk 會根據分隔符將行分成若干個欄位,$0為整行,$1為第一個欄位,$2 為第2個地段,依此類推…
為列印一個欄位或所有欄位,使用print命令。這是一個 awk 動作

echo "this is a test" | awk '{ print $1 }'  
## 輸出為  
this  
echo "this is a test" | awk '{ print $1, $2 }'  
## 輸出為  
this is

/etc/passwd 的檔案內容如下

root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  
adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  
lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
舉幾個簡單的小需求
1、只顯示/etc/passwd的賬戶
awk -F : '{ print $1 }' /etc/passwd  
## 輸出為  
root  
bin  
daemon  
adm  
lp

Linux:“awk”命令的妙用Linux:“awk”命令的妙用

2、顯示/etc/passwd的第1列和第7列,用逗號分隔顯示,所有行開始前新增列名start1,start7,最後一行新增,end1,end7
awk -F ':' 'BEGIN {print "start1,start7"} {print $1 "," $7} END {print "end1,end7"}' /etc/passwd  
## 輸出為  
start1,start7  
root,/bin/bash  
bin,/sbin/nologin  
daemon,/sbin/nologin  
adm,/sbin/nologin  
lp,/sbin/nologin  
end1,end7

BEGIN語句在所有文字處理動作執行之前被執行,END在所有文字處理動作執行之後被執行

3、統計/etc/passwd檔案中,每行的行號,每行的列數,對應的完整行內容
awk -F : '{ print NR "  " NF "  " $0 }' /etc/passwd  
## 輸出為  
1    7   root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  
2    7   bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  
3    7   daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  
4    7   adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  
5    7   lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
1、支援內建變數

上面示例中 NR ,和 NF 其實就是 awk 的內建變數,一些內建變數如下

變數名 解釋
FILENAMEawk瀏覽的檔名
FS設定輸入欄位分隔符,等價於命令列-F選項
NF 瀏覽記錄的欄位個數
NR 已讀的記錄數
2、支援函式

輸出字串的長度

awk 'BEGIN { print length("this is a text") }'

## 輸出為
14
/etc/passwd 的使用者名稱變成大寫輸出

awk -F ':' '{ print toupper($1) }' /etc/passwd

## 輸出為

ROOT  
BIN  
DAEMON  
ADM  
LP

常用函式如下

函式名 作用
toupper(s)返回s的大寫
tolower(s) 返回s的小寫
length(s) 返回s長度
substr(s,p) 返回字串s中從p開始的字尾部分
3、支援條件操作,正規表示式匹配

顯示/etc/passwd中有daemon的行

awk -F ':' '$0 ~ /daemon/' /etc/passwd
## 輸出為

daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin 
awk條件運算子
運算子	描述<  小於 < = 小於等於 == 等於 != 不等於 ~ 匹配正規表示式 !~ 不匹配正規表示式4、支援流程控制語句,類C語言
if while do/while for break continue

輸出第一個欄位的第一個字元大於d的行

awk -F ':' '{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }' /etc/passwd

## 輸出為

root  
-  
daemon  
-  
lp

可以把流程控制語句放到一個 中,然後呼叫 執行,如test.sh的內容如下

{   
    if ($1 > "d") {  
        print $1   
    } else {  
        print "-"   
    }   
}

用如下方式執行,效果一樣

awk -F ':' -f test.sh /etc/passwd

## 輸出為

root  
-  
daemon  
-  
lp
5、應用場景

小編用awk進行文字分析比較少,主要用來寫指令碼
如一個weibo-interface-1.0.jar應用,啟動指令碼如下

start.sh
nohup java -jar weibo-interface-1.0.jar >out 2>&1 &

關閉指令碼如下, kill.sh

kill -9 `jps -l | grep 'weibo-interface-1.0.jar' | awk '{print $1}'`

jps -l的輸出如下

70208 com.st.kmp.main.KmpService  
31036 com.st.cis.main.BaiduAnalysisService  
66813 weibo-interface-1.0.jar

還有就是關閉hadoop叢集的所有DataNode節點(不知道hadoop的可以認為DataNode是一個叢集應用),假如一個個機器jps,檢視pid,kill。很麻煩,直接寫了一個指令碼,依次ssh到各個節點,然後執行如下命令即可

kill `jps | grep 'DataNode' | awk '{print $1}'`

jps的輸出為

508 DataNode  
31481 JournalNode  
31973 NodeManager


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