大資料技術現狀

大資料技術在開發者或從業人員的應用中逐步走向成熟，這些成熟的技術在開發人員的探索中得到了初步的穩定發展，公司的使用便是對這些技術的肯定。包括開發語言，資料分析語言、資料庫等在內的大資料工具，究竟哪個更適合自己的業務，相信開發者們都有自己的評判標準。
在眾多的開發語言中，大資料平臺開發者們尤為青睞Java，佔到了總比例的65%， 遠遠超過其他開發語言。值得一提的是，Hadoop本身就由Java實現的。
在大資料分析語言中，SQL的使用比例達到了64%，是R語言使用者人數的2倍之多。博雲網稱，我們從中不難看出SQL-on-XXX專案的前景；同時從R的支援率上，也看到了更多非技術人員，比如資料分析師對低門檻分析類語言的需求。
在大資料儲存上，HBase則以67.55%的比例位居榜首，遠超其他資料倉儲，當然這點與Hadoop原生支援是分不開的。
對儲存在HBase或Cassandra這樣NOSQL資料庫中的資料進行復雜查詢，Solr、Elasticsearch、Splunk等主流的搜尋引擎差距並不大。