Windows10下tensorflow 1.8 CUDA GPU加速版本安裝幾個坑

做策略，想跟跟風，加入人工神經網路，deep learning。就試試學習下最火的tensorflow吧

然後看到gpu加速版本效能比cpu好很多，就裝了試試，發現坑比較多。安裝還是比較麻煩，可以讓很多初學者提前放棄；
其實cpu版本還是簡單很多，老黃的玩意支援性果然欠缺。

首先是確認下你的顯示卡支援不，這時候就後悔沒有買個遊戲本；小米pro的mx 150顯示卡照實聊勝於無，NVIDIA官網顯示還是支援的。

第一個坑： cuda 9.0並不支援 mx150，提示這個硬體不支援，那就下載最新的cuda 9.2 吧，這個時候注意，windows自帶安全套件會把cuda 9.2當作毒軟，遮蔽防毒軟體先。對了cudnn解壓縮的要複製出去覆蓋。

第二個坑：現在pip 下載的版本的tensorflow 1.8 gpu不是對應cuda9.2打包的，第一次試執行時候，會提示cudart64_90.dll 找不到；這個時候發現，其實cuda路徑裡面已經是cudart64_92.dll 版本了。這個時候很無解。搞了半天，一個是去github下載1.9版本；或者用下面這個版本，用cuda 9.2 recompile的。
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/master/1.8.0/py36/GPU/cuda92cudnn71sse2/tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl