學界 | 讀計算機博士的未來出路在哪裡?
大資料文摘出品
在追求學位的道路上,博士學位或許是一個至高點。但這條路頗不好走,財務、精力、年齡,以及身邊人的誘惑。很多人質疑讀了博士有什麼用處?甚至一些已經入了圈的人兒也在懷疑,這條路走的對不對?
尤其在計算機圈,一直都有這樣一個說法:投入產出比真不划算,讀博不如去搬磚。
在歐洲上學的盆友,更有切身體會。因為歐洲IT人才需求量特別大,而且待遇各方面感覺非常好。但是令人好奇的是:為什麼那麼多歐洲本土人也會選擇讀博士?他們如果碩士畢業後直接參加工作,薪酬待遇要遠遠高於讀博士,而且,工作強度相比讀博士也會更小一點。
如果你是計算機的博士,你可能會感覺自己現在做的研究不是去解決一個科研問題,而是被老闆拉著去創造一個問題(沒有任何用),還要寫些論文去說明這些東西的重要性。等到畢業後,這些東西肯定都不用到,說不定還得去做程式設計師,那麼,這群人這些年的努力到底有用在哪裡呢?
如果想弄清楚這個問題,你必須明白科研是什麼?什麼樣的科研有意義?什麼樣的科研有價值?
一位名為Xiang Wang的知乎答主在問題《讀計算機的博士未來出路在哪裡》回答道:
目前的科研不是去解決一個真正的問題,而是在實驗室YY一個問題,還要拼命在introduction裡面去argue這個問題的確存在且十分重要。我本科階段接觸了一些科研,也實在有這樣的感覺。幸運在我在本科的時候就接觸了科研,知道了什麼樣的科研是有意義的,什麼樣的沒有意義,我對什麼感興趣。我在決定讀Ph.D.的時候就在想,如果我還繼續做本科期間做的那種東西,我就是腦子壞掉了 。因為這根本不make sense,讀Ph.D.又辛苦又窮,讀完出來還不見得能找到教職,如果做的東西我還不感興趣,那我為什麼讀Ph.D.?我就完全找不到理由了,這就非常可怕了。
我很幸運很早就意識到這個問題。和許多讀博士的學長學姐聊過,他們說自己是讀到博士二年級才發現自己做的東西自己一點都不喜歡,這就不好辦。所以前車之鑑,我還是排除許多許多因素,最終選擇了自己最感興趣的東西。我也知道做理論可能競爭非常大,這個圈子大牛超多,而且做理論公司也不感興趣,高校教職又少,實在是一個很艱辛的道路。但是我感興趣啊,如果我現在不做這個,我就沒有機會做了,如果我做一個我不感興趣的東西,我幹嘛不去業界做程式設計師呢?賺錢又多。
所以我真的覺得做自己喜歡的東西太重要了,尤其是在計算機這麼一個工業界誘惑這麼大的領域,你需要一個理由去堅持下去。人啊,要麼就是理想興趣啊,要麼就是賺錢。你至少得佔一個吧,如果既沒有興趣 ,還賺不到錢,這就很不make sense,你就很難去堅持下去。
至於出路什麼的,我也想過。我覺得最差就是當自己讀了一個Master,去做程式設計師咯。這也沒什麼不好嘛,只不過晚了兩三年。人生那麼長,又不是隻活到30歲,晚一點真的沒關係。
重要的是,現在有了這麼一個機會去跟隨一個領域頂尖的科學家,去用五年的時間去深入研究一個問題,去成為這個領域的expert,或許能做出一些有意思的東西。這是一個難得的機會,要珍惜。
我發現我瞎扯了一通。說說出路吧,首選是做教職,先考慮美國,美國不行還有香港新加坡,或者還有國內的。當然我不是說美國就比香港新加坡好就比國內好,這只是一個個人偏好。教職不行的話,還可以去企業做research,微軟,google很多大公司都有科研部門。或者可以去公司做開發。
對啦,還可以去wall street炒股票,這個也是不錯的。
一位正在讀博三名為吳俁的知乎答主,在回答《讀計算機的博士未來出路在哪裡》一文中也言辭懇切的說道:
我讀到博三,我覺得博士是一個要不然就去最頂尖機構讀,要不然就別讀的東西。
有其他答主說,讀博士做的東西即使你去工業界都可以放到產品,不過這些都基於一個前提,就是你博士的成果足夠好。然而在現在這個社會,你不得不承認,好的成果往往出於頂尖的研究機構,你的資源不足,天賦以及努力可能並不能幫你什麼,尤其是在這種實驗科學上。
如果你去了不好的學校讀博士,有以下蛋疼的情況很可能發生:
1. 你老闆經費不足,你做影像或者語音,你們組買不起GPU,甚至老闆都不願意租GPU,那你博士的成果基本不可能在你工作的時候放到產品。
2. 陷入自我懷疑,焦慮,信心崩潰。博士還是一個特別需要在入門的時候,有老手帶一把的職業。從我這三年的觀察,我發現博士往往會兩級分化,一邊是正向反饋,越發越有自信,即使被拒了也相信明天。另一邊是負向反饋,總是投不中,或是總是無法邁出第一步,導致自己無限的自我懷疑。
3. 你老闆直接把你當勞動力了。這點在中國高校基本總會發生。很多老闆所謂的博一博二做工程鍛鍊對未來的科研有幫助,真是一個善意的謊言,工程能力和科研能力雖然有關係,但是十分微小,甚至於你把實驗做好了和你把論文寫好了仍然道阻且長。
如果你去了好學校讀博士,很有可能發生的是:
1. 老闆給你站臺,工作極為有影響力,甚至在一些單盲的會議,錄取都變得容易。這點不好展開說,不過大家都明白,尤其有了arXiv,雙盲已經很難。
2. 像其他答主說的,你有實習機會,或者工作機會把自己的東西做到工業界系統裡面。
3. 畢業好找工作。學術圈還是比較認學校以及老闆聲譽的,如果想去學術界深造,真的一個好大學博士非常非常好。
總之,結論就是,如果你可以去CMU,史丹佛讀博士,BAT給你一百萬一年的薪水也放棄吧,你的未來遠遠高於這份待遇;反之,如果你只能去一些一般的機構,且你已經可以找到不錯的工作,還是去搬磚吧。
現在有四個字很流行,終身學習。如果在工作中可以學到比博士更多的,那麼直接工作何樂而不為呢。
注:本文整理自知乎答題《讀計算機的博士未來出路在哪裡》,答主為:吳俁、Xiang Wang,已獲答主授權。連結為:
https://www.zhihu.com/question/55064978/answer/147779073
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31562039/viewspace-2286359/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 無伺服器計算的機器學習,出路在哪裡?伺服器機器學習
- 年將30、技術一般、中型企業程式設計師,未來的出路在哪裡?程式設計師
- 未來10年雲端計算發展前景如何?雲端計算的優勢在哪裡?
- 學習雲端計算哪裡好?雲端計算新的前景出路
- 2020年,未來在哪裡?
- 前端工程師的未來在哪裡?前端工程師
- 文旅行業的未來在哪裡?行業
- 偶像企劃類遊戲的未來在哪裡?遊戲
- 無線城市出路在哪?從深度解讀
- 和數傳媒:區塊鏈的未來在哪裡?區塊鏈
- windows11我的電腦在哪裡開啟 win11我的計算機圖示在哪裡Windows計算機
- 【計算講談社】第九講 | “碳中和”時代下:計算的機會在哪裡?
- 大模型的未來在哪?大模型
- 邊緣計算與雲端計算的未來
- 計算機“系統”視角中的未來願景計算機
- 安全為基眺望計算未來,2020世界計算機大會360霍海濤暢談網安新威脅計算機
- 讀AI未來進行式筆記07量子計算AI筆記
- 香港大學韓鍇課題組招募計算機視覺、深度學習方向博士及博士後計算機視覺深度學習
- 雲端計算的未來在哪?破解亞馬遜雲科技增長神話亞馬遜
- 北京大學計算機女博士經常看什麼資料?計算機
- 急,想知道怎樣能拿高薪,轉行的出路在哪裡?高薪
- 產地銷茶葉的出路在哪裡?泉州志強茶莊
- 機密計算如何引領AI開發的安全未來AI
- 自學程式設計和計算機科班出身的差別在哪?程式設計計算機
- 從智慧化“天眼”看計算機視覺未來計算機視覺
- 雲棲大會,未來萬物皆是計算機?計算機
- 後深度學習時代,計算機視覺技術如何走向未來?深度學習計算機視覺
- 微商代理茶葉哪裡有?產地直銷茶葉的出路在哪裡?茶葉代理在哪拿貨
- 必看,10篇定義計算機視覺未來的論文計算機視覺
- 程式設計師年度總結:2019年,你的出路在哪?程式設計師
- 資深架構師講述:3—5年程式設計師的發展和出路在哪裡?架構程式設計師
- 邊緣計算 VS 雲端計算,誰才是未來?
- 對話微軟研究院負責人Peter Lee博士:AI,雲端計算與醫療健康的未來微軟AI
- 專訪清華大學姚期智院士:量子計算的未來
- 移動開發的消亡史:出路在哪?移動開發
- 吃雞遊戲的未來在哪兒?遊戲
- iPhone賣不動,轉型服務的蘋果未來能在哪裡呢?iPhone蘋果
- win10計算機管理在哪_win10開啟計算機管理的步驟Win10計算機