1500+星標，簡單易用 TensorFlow 程式碼集，隨查隨看！

大資料文摘出品

來源：GitHub

作者：Junho Kim

學習過機器學習和深度學習的小夥伴不可能不知道TensorFlow。

它擁有多層級結構，可部署於各類伺服器 、PC終端和網頁並支援GPU和TPU高效能數值計算，被廣泛應用於谷歌內部的產品開發和各領域的科學研究。

下面文摘菌為大家推薦一份非常棒的資料，具體來說這是一個易用的TensorFlow程式碼集，作者是來自韓國的AI研究科學家Junho Kim，內容涵蓋了譜歸一化卷積、部分卷積、pixel shuffle、幾種歸一化函式、tf-datasetAPI，等等。

Github地址：

https://github.com/taki0112/Tensorflow-Cookbook

根據介紹，這份資料包含了對GAN有用的一些通用架構和函式，另外，給出的程式碼非常簡答易於理解，需要的小夥伴，完全可以貼上複製之後使用。更令人感動的是，這份資料作者一直在更新。

主要來說，資料分為以下幾個部分：

卷積

https://github.com/taki0112/Tensorflow-Cookbook