Day 1 二分查詢&雙指標
704. 二分查詢
題目描述
給定一個 n
個元素有序的(升序)整型陣列 nums
和一個目標值 target
,寫一個函式搜尋 nums
中的 target
,如果目標值存在返回下標,否則返回 -1
。
示例 1:
輸入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
輸出: 4
解釋: 9 出現在 nums 中並且下標為 4
示例 2:
輸入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
輸出: -1
解釋: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
- 你可以假設
nums
中的所有元素是不重複的。 n
將在[1, 10000]
之間。nums
的每個元素都將在[-9999, 9999]
之間。
思路
二分查詢,採用左閉右閉更符合我的思維習慣。
程式碼
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while (left <= right) { // 由於是左閉右閉,因此left == right是有意義的
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
return mid;
}
}
return -1;
}
}
27. 移除元素
題目描述
給你一個陣列 nums
和一個值 val
,你需要 原地 移除所有數值等於 val
的元素。元素的順序可能發生改變。然後返回 nums
中與 val
不同的元素的數量。
假設 nums
中不等於 val
的元素數量為 k
,要透過此題,您需要執行以下操作:
- 更改
nums
陣列,使nums
的前k
個元素包含不等於val
的元素。nums
的其餘元素和nums
的大小並不重要。 - 返回
k
。
使用者評測:
評測機將使用以下程式碼測試您的解決方案:
int[] nums = [...]; // 輸入陣列
int val = ...; // 要移除的值
int[] expectedNums = [...]; // 長度正確的預期答案。
// 它以不等於 val 的值排序。
int k = removeElement(nums, val); // 呼叫你的實現
assert k == expectedNums.length;
sort(nums, 0, k); // 排序 nums 的前 k 個元素
for (int i = 0; i < actualLength; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有的斷言都透過,你的解決方案將會 透過。
示例 1:
輸入:nums = [3,2,2,3], val = 3
輸出:2, nums = [2,2,_,_]
解釋:你的函式函式應該返回 k = 2, 並且 nums 中的前兩個元素均為 2。
你在返回的 k 個元素之外留下了什麼並不重要(因此它們並不計入評測)。
示例 2:
輸入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
輸出:5, nums = [0,1,4,0,3,_,_,_]
解釋:你的函式應該返回 k = 5,並且 nums 中的前五個元素為 0,0,1,3,4。
注意這五個元素可以任意順序返回。
你在返回的 k 個元素之外留下了什麼並不重要(因此它們並不計入評測)。
提示:
0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100
思路
本題可以使用暴力法求解,且不會超時。
// 暴力法
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int len = nums.length;
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (nums[i] == val) {
for (int j = i; j < len - 1; j++) {
nums[j] = nums[j + 1];
}
i--; // 所有元素向前移動了一位,因此為移動到下一個元素i實際上不需要再向前
len--;
}
}
return len;
}
}
更快速的方法是使用雙指標法(具體而言是快慢指標)。快慢指標的思路是:維護一快一慢兩個指標,初始化時都指向位置0.每進行一次迴圈,無論如何快指標都會前進一位,而慢指標的前進則有條件:當快指標指向位置上的值不等於val
時,慢指標才前進一位,此外將慢指標指向位置的值更新為快指標指向位置上的值。
快慢指標法中,慢指標實際上指向的是需要更新的位置,並且只有在快指標探索到合法值時才會前進,因此慢指標同時也記錄了移除全部非法值之後的陣列長度,也就是題目要求的返回值。
// 快慢指標法
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int fastPointer = 0;
int slowPointer = 0;
while (fastPointer < nums.length) {
if (nums[fastPointer] != val) {
nums[slowPointer++] = nums[fastPointer];
}
fastPointer++;
}
return slowPointer;
}
}
977. 有序陣列的平方
題目描述
給你一個按 非遞減順序 排序的整數陣列 nums
,返回 每個數字的平方 組成的新陣列,要求也按 非遞減順序 排序。
示例 1:
輸入:nums = [-4,-1,0,3,10]
輸出:[0,1,9,16,100]
解釋:平方後,陣列變為 [16,1,0,9,100]
排序後,陣列變為 [0,1,9,16,100]
示例 2:
輸入:nums = [-7,-3,2,3,11]
輸出:[4,9,9,49,121]
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums
已按 非遞減順序 排序
思路
本題可以使用暴力法求解,且不會超時。
// 暴力法
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int[] square = new int[nums.length];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
square[i] = nums[i] * nums[i];
}
Arrays.sort(square);
return square;
}
}
也可以使用更快的雙指標法。關鍵是注意到平方數的特點,即離數軸原點越遠,平方數越大。由於nums
已經按照非遞減順序排好,則可知該陣列兩端的數所得的平方數可能是最大的。因此維護兩個指標,分別從頭尾出發。
// 雙指標法
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
int[] result = new int[nums.length];
int i = nums.length - 1;
while (i >= 0) {
if (nums[left] * nums[left] < nums[right] * nums[right]) {
result[i] = nums[right] * nums[right];
right--;
} else {
result[i] = nums[left] * nums[left];
left++;
}
}
return result;
}
}