以 AI 領域為代表的新技術不斷湧現，新的應用風口也逐漸清晰。為了加緊跟上技術發展的步伐，越來越多的企業開始著手，對仍以傳統關係型資料庫為主的應用後端進行現代化升級。
這就涉及到如何在不影響並保持現有業務系統正常運轉的前提下，實現資料向新業務系統的持續同步，並保障異構資料同步的完整性、準確性、一致性、時效性。針對這一問題，TapData 在 4月19日主題為《如何進行全增量一體的異構資料庫實時同步》的直播活動中，為大家提供了一些解題新思路。
本次直播的完整回放>>>>>>
要點指路
- 為什麼需要持續複製資料到異構資料庫？(01:16-08:22)
- 常見異構資料庫同步解決方案分析：優勢 & 不足 (08:22-14:03)
- TapData Live Data Platform 資料 CDC 解決方案（14:03-22:43）
- Demo 演示：Oracle 實時表單同步和多表合併同步到 MongoDB (22:43-34:59)
- 總結 (35:09-37:04)
核心內容梳理
- 演示用關係型資料庫（資料來源）：Oracle
- 演示用現代化資料庫（資料目標）MongoDB (Atlas)
為什麼需要新一代資料庫？
常見案例①：查詢加速
常見案例②：統一客戶資料平臺
發現用例共性：
- 既有應用還將繼續執行，不會被取締
- 客戶正在現代資料庫上構建新的應用程式，例如基於 MongoDB
- 舊應用程式中的業務資料需要以一種新鮮實時的方式，持續提供給新應用程式
常見解決方案
方案①：為舊庫新增 API 層
方案②：資料庫與訊息佇列（Kafka）的雙寫
常見方案對比
新思路：TapData Live Data Platform
作為一個以低延遲資料移動為核心優勢構建的現代資料平臺，TapData 幫助企業實現核心資料系統之間的實時同步、實時交換及實時處理。其設計初衷，是希望能夠以一種創新的方式解決老大難的資料整合問題，核心優勢表現為：
- 強大的資料 CDC 能力：基於資料庫日誌的資料 CDC 技術與實時資料轉換相結合，內建大量 CDC 聯結器，0侵入實時採集資料，輕鬆實現資料的全、增量整合。
- 廣泛的資料庫支援：內建 100+聯結器且不斷擴充中，覆蓋大部分主流的資料庫和型別，支援異構資料庫全量、增量同步，關注現代化資料庫以及新興資料庫的發展和連線，兼具自主智慧財產權優勢，對國產資料庫更友好。
- 創造性的資料中心架構：除點對點外，還支援集中式資料匯流排架構，支援更靈活地整合多個資料來源和應用，有效減少為多個應用提供服務所需的管道數量，更有利於成本控制。
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TapData，解決資料整合老大難問題的創新方法：
- 輕鬆連線至任何資料庫，監聽日誌將其轉換為事件流
- 根據需要進行過濾、轉換或合併
- 傳送至 Kafka、資料庫和資料倉儲
TapData 關鍵特性：
- 資料 CDC（Change Data Capture，變更資料捕獲）採集 + 實時處理
- 內建 100+ CDC 聯結器，包含資料庫、Kafka / MQ，以及檔案 / SaaS API 等多種型別
- 流式處理，多表合併，物化檢視構建：從關係型到文件型，支援多對一實時合併；嵌入式陣列/文件；自動插入/更新/刪除子文件
對比總結
TapData 是一個基於 CDC 的實時資料整合平臺，提供了雲版、企業版，開源的社群版不日也將全面上線。
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