阿特伍德（Atwood Wikipedia）定律：任何能用JavaScript實現的應用，終將會用JavaScript實現
我喜歡基於web應用來工作。實現一個從任何地方、任何裝置都可執行的應用，是十分有吸引力。在過去的幾個月，我一直在嘗試獲取一些在Javascript上執行的基礎輕量級機器學習演算法，然後用它們構建”智慧的”web應用。隨著Node的出現，(基於js)在伺服器端訓練模型進而用這些模型在客戶端做預測已經成為可能。我研究了一些類庫（工具），它們確實有助於實現基於Javascript的機器學習。現在我們看看都有哪些類庫：
- Brain.js 神經網路類庫
- svmjs 支援向量機類庫
- Forest.js 實現隨機樹Javascript類庫
- Numeric.js 執行復雜的數值計算
- Node-sylvester 線性代數類庫
- Lineareg.js 基於Javascript的線性迴歸類庫
這些庫中絕大多數都使用Node.js在伺服器端訓練模型。它們（通常用JSON）生成一個能在伺服器端做預測的分類器。通常來講，生成的分類器一般都太過於笨重，以至於沒什麼實際用處，但也並非一無是處。希望不久的將來我可以構建出簡潔優雅的應用。