找論文程式碼

1. 如果這論文很老，論文裡的演算法在該領域有舉足輕重的地位。那麼網上很可能有工具包。例如我做的機器學習方向，經典的聚類、分類演算法，MATLAB, python等常用語言都有豐富的工具包可供使用，一般有名的演算法都會包括在其中。
2. 如果論文非常新，或者論文中的演算法在該領域並沒有多大的影響，這時網上各種程式語言自帶的工具包一般是不包括它的。我能想到的大概有以下3種方法：
a. 在google搜尋該論文的名稱或者第一作者的姓名，找到該作者的個人學術主頁（計算機領域多數科研人員都有自己的學術主頁）。在他的主頁上看看他是否公開了論文的程式碼，很多學者樂於分享自己的程式碼。
b. 在google搜尋該論文中演算法的名字+code或者是某種語言，如python等。這是因為閱讀這篇論文的科研人員不少，有的人讀完會寫程式碼並公佈出來。
c. 郵件聯絡第一作者。可惜多數情況下郵件都是石沉大海。尤其是一些很忙的大牛，他們收到類似的郵件太多，可能掃一眼就不再過問。相反，如果是一些博士生，有的還是樂於分享程式碼的，這樣自己的文章也更容易被同行引用。
根據我個人經驗，上述a,b,c方案成功的概率分別只有30%, 10%, 10%。當然不同領域的學術氣氛習慣也不同。
另外，還有的辦法是，檢視該論文被哪些論文引用了，引用者有時需要將自己的演算法與引用的演算法作比較，所以他們有可能這個演算法的程式碼。這個途徑找程式碼工作量更大，概率更小，所以不推薦，不過我確實有通過這個途徑找到過。