➤ Kubernetes 會成為 AWS 對抗 Google 的武器嗎？

亞馬遜 Web 服務 (AWS) 也許會建立一個基於 Kubernetes 的雲容器管理工具。根據與 AWS 商務合作伙伴的資訊報告： 因為 Kubernetes 的盛行，AWS 倍感威脅。

Kubernetes 是 Google 開發的開源軟體, Redhat、IBM、VMWare 等大型企業均在使用它來管理其客戶基礎架構上的容器叢集。同時，Kubernetes 也被廣泛用來管理跨多臺機器的人工智慧 (AI) 測試。

雖然 AWS 仍是市場上主要的公有云, 但它面臨著來自競爭對手微軟 Azure 和谷歌公有云 (GPC) 的巨大挑戰。谷歌一直特別關注機器學習和 AI 服務, 他們的執行長 Sundar Pichai 表示, 谷歌計劃讓 GPC 成為 “機器學習的最佳雲”。

因此，AWS 意識到 Kubernetes-based 雲服務可以幫助他們吸引更多的 AI 業務。AWS 已經支援 Kubernetes 的容器管理和編排工具, 自身也擁有類似服務, 稱為 EC2 容器服務 （ECS）。

有統計顯示, 在 GPC 上使用 Kubernetes 更容易, 這意味著使用者開始使用 AWS 軟體時, 通常會切換到 Google。同時，ECS 的使用率非常低且客戶不喜歡它。

與此同時, Kubernetes 在一個蓬勃發展的市場中仍然是領先的容器編排工具, 預計在 2020 年的營收將從去年的 7 億 6200 萬美元增長至近 27 億美元。根據最近一份關於容器和雲的編排的 SDxCentral 報告的調查, 64% 的受訪者說他們使用的是 Kubernetes。相比之下, 36% 的人說他們在使用 Swarm, 18% 的人說他們在使用 Mesos。

據傳, AWS 還將與 VMware 就開發企業資料中心軟體進行談判。如果這一情況屬實, 這將會將 AWS 移動到私有云中, 並允許它與微軟 Azure 棧直接競爭, 這使得企業可以在自己的資料中心中構建 Azure 公有云的私有云版本。

➤ Docker 貼士：全面自動化配備&使用埠

Tips 1:全面自動化配備

不需要解決任何的可擴充套件問題，你就可以順利地過渡到使用 Docker。你可以開始使用Docker，而不用嘗試像 CI / CD，叢集，負載均衡服務以及你可以想到的所有其類似部署功能。

Docker 只是幫助您構建和分發應用程式。所有的部署功能都需要了解基礎。這意味著剛剛開始部署時，只需讓開發中的 Docker 執行應用程式，然後嘗試從單盒中將其複製到生產之中。

Tips 2:使用埠

你知道 Docker 是作為 Dockerized 服務的防火牆嗎？你也可以通過埠監聽來啟用或禁用服務。

例如，如果你正在執行 Flask，Node 或 Rails 應用程式的伺服器，則可能會在 8000 埠上進行監聽，然後在埠 80（http）和/或 443（https）上設定 nginx 代理該應用程式。

如果您希望 Web 應用程式伺服器不被公開到外部世界，但是仍然可以訪問同一網路上的其他容器（例如本例中的 nginx ），那麼您只需執行您的容器即可 -p 8000 完成。

如果您確實希望將 Web 應用伺服器公開到外部，也非常的簡單：-p 8000:8000。其格式是 HOST:CONTAINER，並會將容器的埠釋出到主機，這又使外部可以訪問該埠。

➤ 5 分鐘內用 Docker 體驗 Ghost 1.0

Ghost 1.0 在今天釋出了，其中包括一個新的編輯器和一個新的安裝方法。

Docker 可以輕鬆使用 Ghost，只需按照以下步驟操作，不到 5 分鐘即可完成一個部落格。

建立 Docker 映象

我將 Ghost 1.0 的 DockerFile 放在了一起。由於該專案新增了 Ghost CLI，它比以前的版本簡單得多。

我已經將我的影像推送到 Docker Hub：alexellis2/ghost:1.0，所以你可以跳過下一步，除非你想自己重新構建影像。

自己構建映象（可選）

輸入：

$ git clone https://github.com/alexellis/ghost-on-docker/
$ cd ghost-on-docker/1.0/x86_64
$ docker build -t alexellis2/ghost:1.0 .複製程式碼

執行部落格

建立完成之後就可以進行執行。

$ docker run -p 2368:2368 --name ghost -ti alexellis2/ghost:1.0複製程式碼

你可以在新視窗中登入進部落格：http://localhost:2368

用全新設計的儀表盤列出你的帖子。

編輯：

完成！

➤ 如何在 Mac/Windows 平臺上監控 Docker

現在，Mac/Windows 平臺上的 Docker 已經新增了監控功能，很酷對吧？從此以後，我們再也不需要猜測我們的開發機器和測試環境的執行效能了！

首先，對於初學者來說，我們本來就需要隨時隨地關注這些內容。其次，為了真正瞭解環境，我們需要了解環境中例項的執行內容以及執行方式。最後，瞭解環境和它對工作負載的影響是很有必要的。

瞭解 Mac/Windows 平臺上 Docker 的程式 我們首先開始配置安裝。以下螢幕截圖來自Mac，但步驟也適用於 Windows。我們現在將在我們的 Docker 上啟用 Daemon 指標，格式為 Prometheus。

• 開啟 Docker 的偏好設定選單

• 找到Daemon選單，並點選Advanced。

• 在程式碼框內，我們將新增一條語句來啟用指標。在debug下面新增以下程式碼行："metrics-addr"："0.0.0.0:9323"。

• 點選 Apply & Restart然後等待Docker重啟。

• 測試。開啟任意瀏覽器訪問：http://127.0.0.1:9323/metrics。

使用 Prometheus 來監控

我們 Mac/Windows 的 Docker 現在正在建立 Prometheus 格式的指標。

接下來，讓我們啟動一個 Prometheus 堆疊，並使用這些新建立的指標。

• 將 Prometheus 棧克隆到本地：git clone https://github.com/vegasbrianc/prometheus.git .

• 編輯prometheus/prometheus.yml檔案。在檔案的末尾找到static_configs。

• 使用執行Docker的機器的主機名或IP輸入: targets: [`hostname-here:9323`]。

• 儲存並退出

• 開啟Prometheus棧：docker-compose up -d

配置 Grafana

• 在瀏覽器中開啟Grafana：http://0.0.0.0:3000。

• 登入：使用者名稱admin，密碼foobar。

• 登入後，系統將用綠色按鈕提示新增資料來源。點選Add Data Source。

• 在資料來源中輸入： Name: Prometheus Tpye: Prometheus URL: http://prometheus:9090 Access: Leave default HTTP Auth: Basic Auth user: admin password: foobar

• 點選 Save & Test。

• 點選右上角的 Grafana 圖示，將滑鼠懸停在儀表板上，然後選擇匯入。Load。

• 除了資料來源的最後一個欄位，其他內容都填充完畢了。

總結

我們設定了 Docker Daemon 記錄指標，配置並啟動了 Prometheus 堆疊以使用這些指標，最後匯入了 Grafana 儀表板作為起點。您現在應該能夠建立一些有趣的圖形和報告了。

這一期的『航海日誌』就到這裡，下期再浪～

參考連結

• https://www.sdxcentral.com/articles/news/aws-plan-battle-google-using-kubernetes/2017/07/

• https://nickjanetakis.com/blog/

• https://blog.alexellis.io/try-ghost-1-0-in-docker/

• https://www.brianchristner.io/how-to-monitor-docker-for-mac-windows/

作者介紹

楊雪穎 Misha：DaoCloud 技術顧問，能文能擼碼の通用型選手，兼 Labs 吉祥物。

上期回顧：

用 Docker 現代化你的傳統企業！｜航海日誌 Vol.22