上篇文章簡單介紹了python中描述器（Descriptor）的概念和使用，有心的同學估計已經Get√了該技能。本篇文章通過一個Descriptor的使用場景再次給出一個案例，讓不瞭解情況的同學可以更容易理解。
先說說decorator
這兩個單詞確實是有些相似，同時在使用中也是形影不離。這也給人造成了理解上的困難，說裝飾器和描述器到底是怎麼回事，為什麼非得用一個@符號再加上描述器才行。
很多文章也都把這倆結合著講，我自己看完之後都會覺得很繞。其實學習一個知識點，和做專案開發一個功能是一樣的。在功能拆分的時候我們都會盡量的把任務拆分的足夠小，然後才分配到開發者頭上。這樣保證各個任務的獨立性，完整性，並且易於做進度管理。在任務開發的時候也不能把你的任務都放到一個函式/介面中去做，以避免各功能間產生高耦合的狀況，導致後期難以維護。
再說回到學習一個技術點，如果你總是嘗試一下子就要掌握兩個或多個技術點，結果可能是忙活了半天，發現還是暈頭轉向。
擦，好像扯遠了。
說Descriptor是Descriptor, Decorator是Decorator，遇到不懂的地方，各個擊破，哪裡不懂點哪裡。所以先說Decorator， 關鍵點是你要意識到這就是一個語法糖 。所謂語法糖就是讓你可以用簡單的方式寫程式碼。本質上裝飾器（Decorator）就是這樣:
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def decorator(func): def wrapper(): print 'in decorator' func() return wrapper def func(): print 'in func' # 把func裝飾一下 func = decorator(func) # 左邊的func其實是那個wrapper, 你執行它的時候會，它會幫你執行func() # 等同於你在定義func的時候加上@ @decorator def func(): print 'in func' |
正題：通過Descriptor來做一個類級的Property
常見的Property是這樣的:
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class Foo(object): _name = 'the5fire' @property def name(self): return self._name |
這中property的使用，是例項級的應用。因為只有在 foo = Foo() 之後，才可以 foo.name 。
但是如果我需要一個類級的屬性應該怎麼做呢，就像是 classmethod一樣，不需要例項化類我就可以呼叫。對應的需求是這樣的，定義了一個基類DBManage:
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class DBManage(object): @classmethod def table_name(cls): return cls.__name__.lower() @classmethod def select_all(cls): sql = "SELECT * FROM %s""" % cls.table_name() # 執行這個語句的程式碼 return result |
這其實一個對應著資料庫中某張表的基礎模型，我希望其他的Model都來繼承它，然後可以重用這個table_name的方法（目前還是方法）。
我只需要這麼定義User模型即可:
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class User(DBManage): pass |
然後這麼定義Post模型:
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class Post(DBManage): pass |
這樣我如果需要查所有的User資料，只需要 User.select_all() 即可，同理Post也是如此 Post.select_all() 。但此時發現一個有點不爽的事情。那就是基類中的 cls.table_name() 這個程式碼，table_name看起來就是屬性，卻需要用呼叫方法的方式獲取。不妥。
於是自定義了一個classproperty:
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class classproperty(object): def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, instance, klass): return self.func(klass) |
這需要這樣，我在DBManage中的程式碼就可以改為:
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class DBManage(object): @classproperty def table_name(cls): return cls.__name__.lower() @classmethod def select_all(cls): sql = "SELECT * FROM %s""" % cls.table_name # 多麼直觀 |
這就是Descriptor另外的一個使用案例了。
可能有人或有一個小疑問：為毛你不是在sql賦值時直接 sql = "SELECT * FROM %s" % cls.__name__.lower() 。這個問題，問的非常好，原因就一個字：懶。懶得以後每次都得敲那麼多程式碼。