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客戶關係管理 CRM
營銷活動推廣,當需要推廣一個產品時,需要透過APP推送,簡訊、小程式等渠道展現產品特性,價效比,優惠活動推送給客戶
個性化關懷,當客戶生日時,可以在客戶生日當天透過APP推送,簡訊、小程式等渠道推送相應個性化訊息和個性化優惠給到客戶
售後服務與支援,當客戶提交保修請求或聯絡支援團隊時,CRM系統可以自動傳送確認郵件或簡訊,告知客戶請求已被接收並正在處理中
供應商關係管理(SRM)
採購訂單被批准後,透過電子郵件或簡訊通知供應商進行確認。
需要供應商提供訂單狀態更新時,透過供應商門戶或郵件進行通知
物料需求計劃(MRP)
物料庫存低於安-全庫存水平時,透過電子郵件通知採購經理進行補貨。
當生產計劃調整時,即時透過內部訊息系統通知相關部門。
製造執行系統(MES)
當生產訂單開始或結束時,透過內部訊息系統通知相關人員。
裝置維護計劃或故障時,透過訊息系統推送通知給維護團隊。
產品生命週期管理(PLM)
新產品設計完成後,透過電子郵件向專案組成員推送通知,邀請他們進行設計評審。
在產品設計更改時,透過訊息系統通知所有相關人員,以確保新的更改被採納。
倉庫管理系統 WMS
當新貨物到達或發貨時,透過系統傳送狀態更新給物流團隊。
盤點結果差異大時,透過系統通知庫存管理人員進行核查
運輸管理系統 TMS
運輸狀態更新,當貨物被安排運輸、在途中或在到達目的地時,TMS系統可以透過簡訊、郵件或APP推送實時更新運輸狀態給客戶
異常報警,如果在運輸過程中發生異常情況,如天氣惡劣導致延誤、貨物損壞或丟失等,TMS系統會立即透過設定的通知渠道通知客戶
辦公自動化 OA
待辦事項提醒,當使用者在OA系統中建立待辦事項時,系統可以根據預設的時間或條件傳送釘釘、飛書、簡訊提醒訊息,確保使用者及時處理相關任務
公文審批提醒,在公文審批流程中,當某個節點需要審批時,系統會自動傳送釘釘、飛書、簡訊提醒訊息給相關審批人員,確保審批流程順利進行
運維監控系統
系統故障,當系統出現故障或異常時,運維監控系統應立即傳送傳送釘釘、飛書、簡訊訊息通知,以便運維人員能夠迅速定位並解決問題
資源不足,當系統資源(如CPU、記憶體、磁碟空間等)使用率達到預警閾值時,運維監控系統應傳送釘釘、飛書、簡訊訊息通知,提醒運維人員及時擴容或調整資源分配
其實系統中,還有很多地方用到上述的功能。在所有這些場景中,訊息推送提供了及時、靈活且自動化的手段,以確保資訊流在企業內部和外部供應鏈之間順暢流動。這不僅有助於提高響應速度,還能確保所有相關方都及時瞭解新情況,從而作出迅速反應
但是在開發這些系統的時候,每個系統的對接,每個訊息傳送的型別都得寫一遍,會出現重複製造輪子,維護困難等問題,那麼有沒有一款平臺可以解決這個問題呢?今天介紹一個支援簡訊,語音,服務號,小程式,企業微信,釘釘,飛書,APP推送
技術棧
技術棧 | 實現 |
---|---|
程式語言 | Java(JDK 1.8) |
專案管理工具 | Maven 3.x |
整合開發工具 | IDEA 2022 |
部署伺服器 | Centos 7.6 |
系統部署工具 | Docker & Docker-compose |
專案環境 | SpringBoot 2.5.6 |
關係型資料庫 | MySQL 5.7.X |
快取資料庫 | Redis:lastest |
ORM框架 | SpringData JPA 2.5.6 |
分散式定時任務框架 | XXL-JOB v2.3.0 |
分散式配置中心 | Apollo & Nacos |
訊息佇列 | Kafka & RabbitMQ & RocketMQ |
分散式日誌採集框架 | Graylog |
分散式計算引擎 | Flink 1.16.0 |
監控採集元件 | Prometheus |
監控視覺化元件 | Grafana |
資料倉儲 | Hive 2.3.2 |
大資料環境 | Hadoop 2.7.4 |
大資料視覺化 | Metabase:lastest |
前端技術 | Amis |
使用教程
1 建立傳送的渠道賬號
2 建立訊息模板
3 測試傳送訊息是否正常
4 檢視訊息下發情況
模組介紹
工程模組 | 作用 |
---|---|
austin-common | 專案公共包:儲存著專案公共常量/列舉/Bean |
austin-support | 專案工具包:對接中介軟體/元件 |
austin-cron | 定時任務模組:對xxl-job封裝和專案定時任務邏輯 |
austin-web | 後臺管理模組:提供介面給前端呼叫 |
austin-service-api | 訊息接入層介面定義模組:只有介面和必要的入參依賴 |
austin-service-api-impl | 訊息接入層具體實現模組:真實處理請求 |
austin-handler | 訊息處理邏輯層:消費MQ下發訊息 |
austin-stream | 實時處理模組:利用flink實時處理下發鏈路資料 |
austin-data-house | 資料倉儲模組:消費MQ資料寫入hive |
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