redis info memory命令的各項引數解釋彙總

used_memory：由 Redis 分配器分配的記憶體總量，包含了redis程式內部的開銷和資料佔用的記憶體，以位元組（byte）為單位

used_memory_human：以更直觀的可讀格式顯示返回使用的記憶體量。

used_memory_rss：rss是Resident Set Size的縮寫,表示該程式所佔實體記憶體的大小,是作業系統分配給Redis例項的記憶體大小。

used_memory_rss_human：以更直觀的可讀格式顯示該程式所佔實體記憶體的大小。

used_memory_peak：redis的記憶體消耗峰值(以位元組為單位)

used_memory_peak_human：以更直觀的可讀格式顯示返回redis的記憶體消耗峰值

used_memory_peak_perc：使用記憶體達到峰值記憶體的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100%

used_memory_overhead：Redis為了維護資料集的內部機制所需的記憶體開銷，包括所有客戶端輸出緩衝區、查詢緩衝區、AOF重寫緩衝區和主從複製的backlog。

used_memory_startup：Redis伺服器啟動時消耗的記憶體

used_memory_dataset：資料佔用的記憶體大小，即used_memory-used_memory_overhead

used_memory_dataset_perc：資料佔用的記憶體大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))

total_system_memory：整個系統記憶體

total_system_memory_human：以更直觀的可讀格式顯示整個系統記憶體

used_memory_lua：Lua指令碼儲存佔用的記憶體

used_memory_lua_human：以更直觀的可讀格式顯示Lua指令碼儲存佔用的記憶體

maxmemory：Redis例項的最大記憶體配置

maxmemory_human：以更直觀的可讀格式顯示Redis例項的最大記憶體配置

maxmemory_policy：當達到maxmemory時的淘汰策略

mem_fragmentation_ratio：記憶體的碎片率，used_memory_rss/used_memory   --4.0版本之後可以使用memory purge手動回收記憶體

mem_allocator：記憶體分配器

active_defrag_running：表示沒有活動的defrag任務正在執行，1表示有活動的defrag任務正在執行（defrag:表示記憶體碎片整理）

lazyfree_pending_objects: 表示redis執行lazy free操作,在等待被實際回收內容的鍵個數