學習 AI 的資源合集

已禁用發表於2018-01-08

先搞懂 AI 是什麼。

Machine Learning 101(需科學上網)

Google 工程師製作的入門機器學習講解 PPT,主要包含了 AI 領域的一些名詞解釋、成熟的機器學習演算法概念和有趣的人工智慧案例。 閱讀此材料不需要任何程式設計與數學知識,是非常棒的建立人工智慧整體概念的資料。

麻省理工學院公開課:單變數微積分

麻省理工學院公開課:多變數微積分

講的很清楚的微積分知識。從求導開始講起,一直到麥克斯韋方程組。和國內不同的是,在多變數微積分部分會涉及矩陣的知識。內容本身不能說簡單,但是老師講的很詳細。詳細到什麼程度呢?除法的通分、十字相乘都會解釋!

麻省理工公開課:線性代數

套用一下此公開課下面的評論吧:外國老師講課的厲害在於讓你能聽懂讓你覺得自己挺有希望的 中國老師講課的厲害在於讓你聽不懂然後開始懷疑自己的智商問題。

我覺得可能是國內的老師太高估我們的水平了?

再看一些概率論的知識差不多了。Youtube 上有 MIT 的概率與統計公開課。但是沒有中文字幕,大家可以去mooc上找找中文的。

必看:

machine-learning

吳恩達開設的機器學習公開課,有中文字幕,免費註冊。評價4.9分。

周志華:機器學習

西瓜書,雖然只有幾百頁,但內容涵蓋比較廣泛。不適合機器學習的初學者,所以不要一上手就看這本書。

進階:

CS156: Machine Learning Course

涵蓋了機器學習基礎理論,演算法和應用。

深度學習 deeplearning.ai

吳恩達開設的深度學習課程。


最後,簡單提一句:本週六(1月13日)14點在 bilibili 有 AI 的直播。掘金聯合 Udacity 主辦的。面向零數學、零編碼知識的同學。直播分上下兩場。
  • 第一場:有趣的人工智慧應用
  • 第二場:如何用強化學習進行穩定增長的股票投資

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juejinpanfish
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