ApacheCN 學習資源彙總 2019.1

飛龍發表於2019-02-16
Apache

Java 基礎

  1. Java 程式設計思想

Java Web 和大資料

  1. Spark 2.2.0 中文文件
  2. Storm 1.1.0 中文文件
  3. Kafka 1.0.0 中文文件
  4. Beam 中文文件
  5. Zeppelin 0.7.2 中文文件
  6. Elasticsearch 5.4 中文文件
  7. Kibana 5.2 中文文件
  8. Kudu 1.4.0 中文文件
  9. Spring Boot 1.5.2 中文文件
  10. Airflow 中文文件

區塊鏈

  1. Solidity 中文文件

數學筆記

  1. MIT 18.06 線性代數筆記

Python 資料科學

  1. NumPy 中文文件
  2. Pandas 中文文件
  3. Matplotlib 中文文件
  4. UCB Data8 課本：計算與推斷思維
  5. UCB Prob140 課本：面向資料科學的概率論
  6. UCB DS100 課本：資料科學的原理與技巧
  7. 利用 Python 進行資料分析 · 第 2 版
  8. fast.ai 數值線性代數講義 v2
  9. Pandas Cookbook 帶註釋原始碼
  10. statsmodels 中文文件
  11. 資料科學 IPython 筆記本

CS 教程

  1. LeetCode 中文文件
  2. GeeksForGeeks 翻譯計劃
  3. UCB CS61a 課本：SICP Python 描述
  4. UCB CS61b 課本：Java 中的資料結構
  5. 資料結構思維
  6. 中國大學 MOOC 計算機作業系統筆記
  7. 簡單資料結構實現

AI 教程

  1. AILearning – 機器學習實戰
  2. Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南
  3. 面向機器學習的特徵工程
  4. Python 資料分析與挖掘實戰（帶註釋原始碼）
  5. SciPyCon 2018 Sklearn 教程
  6. TensorFlow 學習指南
  7. fast.ai 機器學習和深度學習中文筆記
  8. HackCV 網站文章翻譯
  9. 臺灣大學林軒田機器學習筆記
  10. Scikit-learn 祕籍
  11. 寫給人類的機器學習
  12. 資料科學和人工智慧技術筆記

AI 文件

  1. Sklearn 0.19 中文文件
  2. PyTorch 1.0 中文文件
  3. XGBoost 中文文件
  4. LightGBM 中文文件
  5. FastText 中文文件
  6. Gensim 中文文件

AI 比賽

  1. Kaggle 專案實戰教程：文件 + 程式碼 + 視訊
  2. 比賽收集平臺

其它

  1. 獨立開發/自由職業/遠端工作資源列表
  2. 通往財富自由之路精細筆記
  3. 5 分鐘商學院精細筆記

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