【postgresl】PG資料庫sql特性簡單解析

--SQL高階特性
--with查詢，cte(common table expressions),with查詢在複雜查詢中定義一個輔助語句，這一特性常用於複雜查詢或地櫃查詢應用場景,例如 
with t as (select generate_series(1,3)) select * from t;
--上述語句中，定義了輔助語句t取數，之後在主查詢語句中查詢t,複雜語句例如
with regional_sales as (select region,sum(amount) as total_sales from orders group by region),to_regions as (select region from regional_sales where total_sales >(select sum(total_sales/10 from regional_sales))
select region,product,sum(quantity) as product_units,sum(amount) as product_sales from orders  
where region in (select region from top_regions) group by region,product; 
--遞迴查詢cte，recursive屬性可引用自己的輸出，例如
with recursive t (x) as ( select 1 union select x+1 from t where x <5) select sum(x) from t;
id  name	fatherid
1	中國	0
2	遼寧	1
3	山東	1
4	瀋陽	2
5	大連	2
6	濟南	3
7	和平區	4
8	瀋河區	4
--查詢，例如id=7時，輸出中國遼寧瀋陽和平區
with recursive r as ( select * from test_area where id=7 union all select test_area.* from test_area,t where test_area.id=r.fatherid) select string_agg(name,'') from (select name from r order by id) n;
--批量插入
insert into .. select ..
insert into values(),(),()
copy/copy() 命令
--returning 返回修改的資料,* 可替換成某列,insert/delete/update
insert into test_r1(flag) values ('a') returning *;
--upsert,insert ... on conflict update,用來解決插入過程中資料衝突問題，例如違反使用者自定義約束，例如批量插入，如有違反，事物回滾
insert into user_logins (user_name,login_cnt) values ('aaa',1),('bbb',1) on conflict(username) do update set 
login_cnt=user_logins.login_cnt+EXCLUDED.login_cnt,last_login_time=now();
--do update set 可替換為do nothing
--資料抽樣,9.5之前通過order by random()方式，效能低下,9.5之後語句如下：
select ... from table_name tablespample sampling_method (argument [,...]) [REPEATABLE (seed)]
--sampling_method指抽樣方法，主要兩種,system和bernoulli，argument指抽樣百分比
--system方式,基於資料塊級別，隨機抽取
select *  from test_sample tablesample system(0.01);
--explain analyze ,表示實際執行sql，並顯示執行計劃和時間，planning time表示sql語句解析生成執行計劃的時間，execution time表示sql實際執行時間
--檢視錶佔用的資料塊數量
select relname,relpages from pg_class where relname='test_sample';
--ctid,隱藏列，表示邏輯資料塊編號，第二位表示邏輯塊上資料的邏輯編號
select ctid,* from test_sample tablesample system(0.01);
--bernoulli 抽樣方式，隨機抽取表的行數，效能相對低於system方式，但隨機性更好
select * from test_sample tablesample bernoulli(0.01);
##聚合函式
--string_agg,主要將結果集下某個欄位所有行連線成字串，並指定delimiter分隔符分割，expression表示型別，主要是text
string_agg(expression,delimiter)
select string_agg(city,',') from city;
--array_agg 返回陣列,同上類似
select country,array_agg(city) from city group by country;
##視窗函式
--avg() over(),第四列根據subject分組，取課程平均分，
select subject,stu_name,score,avg(score) over(partition by subject)from score;
--row_number()，對結果集分組後的資料標註行號
select row_number() over (partition by subject order by score desc),* from score;
--rank() 表示當組內某行欄位相同時，行號重複且行號產生間隙（例如，1,1,3）
select rank() over (partition by subject order by score),* from score;
--demse_rank() 表示當組內某行欄位相同時，行號重複且行號不產生間隙（例如，1,1,2）
select demse_rank() over (partition by subject order by score),* from score;
--lag(),可以獲取行偏移offset那行某個欄位的資料
lag(value anyelement [,offset integer [, default anyelement ]])
--value 指定要返回記錄的欄位，offset指行偏移量，可以是正數或負數，預設1，default是指如果不存在offset用預設填充，預設值null
select lag(id,1) over(),* from score;
select lag(id,2,1000) over(),* from score;
--first_value()，取結果集每一個分組第一行資料
select first_value(score) over(partition by subject order by score desc),* from score;
--以上按照課程分組，並取每門課程最高分
--last_value()，最後一行資料
--nth_value(),每組指定行的資料
select nth_value(score,2) over(partition by subject),* from score;
--視窗函式別名，多次使用，可以使用別名
select ... from .. window window_name as (window_definition),[,...]
select avg(score) over(r),sum(score) over(r),* from score window r as (partition by subject);

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