MySQL資料庫binlog解析神器-binlog2sql應用
來源:運維記事
介紹
binlog2sql是一個開源的python開發的mysql資料庫binlog解析工具,能夠將binlog解析為原始的sql語句。也支援將binlog解析為回滾的sql語句,以便做資料恢復。GitHub地址:
用途
資料快速回滾(閃回)
主從切換後新master丟資料的修復
從binlog生成標準SQL,帶來的衍生功能
專案狀態
正常維護。應用於部分公司線上環境。
已測試環境
Python 2.7, 3.4+
MySQL 5.6, 5.7
安裝
shell> git clone .git && cd binlog2sql shell> pip install -r requirements.txt
使用
引數設定
MySQL server必須設定以下引數
[mysqld] server_id = 1 log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log max_binlog_size = 1G binlog_format = row binlog_row_image = full
必要授權
user需要的最小許可權集合
select, super/replication client, replication slave 建議授權 GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO
許可權說明
select:需要讀取server端information_schema.COLUMNS表,獲取表結構的元資訊,拼接成視覺化的sql語句
super/replication client:兩個許可權都可以,需要執行'SHOW MASTER STATUS', 獲取server端的binlog列表
replication slave:透過BINLOG_DUMP協議獲取binlog內容的許可權
選項說明
mysql連線配置
-h host; -P port; -u user; -p password
解析模式
--stop-never 持續解析binlog。可選。預設False,同步至執行命令時最新的binlog位置。
-K, --no-primary-key 對INSERT語句去除主鍵。可選。預設False
-B, --flashback 生成回滾SQL,可解析大檔案,不受記憶體限制。可選。預設False。與stop-never或no-primary-key不能同時新增。
--back-interval -B模式下,每列印一千行回滾SQL,加一句SLEEP多少秒,如不想加SLEEP,請設為0。可選。預設1.0。
解析範圍控制
--start-file 起始解析檔案,只需檔名,無需全路徑 。必須。
--start-position/--start-pos 起始解析位置。可選。預設為start-file的起始位置。
--stop-file/--end-file 終止解析檔案。可選。預設為start-file同一個檔案。若解析模式為stop-never,此選項失效。
--stop-position/--end-pos 終止解析位置。可選。預設為stop-file的最末位置;若解析模式為stop-never,此選項失效。
--start-datetime 起始解析時間,格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可選。預設不過濾。
--stop-datetime 終止解析時間,格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可選。預設不過濾。
物件過濾
-d, --databases 只解析目標db的sql,多個庫用空格隔開,如-d db1 db2。可選。預設為空。
-t, --tables 只解析目標table的sql,多張表用空格隔開,如-t tbl1 tbl2。可選。預設為空。
--only-dml 只解析dml,忽略ddl。可選。預設False。
--sql-type 只解析指定型別,支援INSERT, UPDATE, DELETE。多個型別用空格隔開,如--sql-type INSERT DELETE。可選。預設為增刪改都解析。用了此引數但沒填任何型別,則三者都不解析。
應用案例
建立使用者並授權
mysql> CREATE USER 'binlog2sql'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'binlog2sql'@'%'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
執行binlog解析
[root@ansible-server /]# python /opt/binlog2sql/binlog2sql/binlog2sql.py -ubinlog2sql -p123456 --start-file='mysql-bin.000231'; CREATE USER 'binlog2sql'@'%' IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password' AS '*6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9'; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'binlog2sql'@'%'; flush privileges;
誤刪整張表資料,進行緊急回滾
mysql> flush logs; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | mysql-bin.000233 | 154 | | | | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> use test; Database changed #test庫user表原有資料 mysql> select * from user; +----+--------+------+------+ | id | name | addr | tel | +----+--------+------+------+ | 1 | 張三 | NULL | NULL | | 2 | 李四 | NULL | NULL | | 3 | 王五 | NULL | NULL | +----+--------+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select sysdate(); +---------------------+ | sysdate() | +---------------------+ | 2023-10-15 20:48:56 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) #2023-10-15 20:48:56誤刪test庫user表,所有資料丟失 mysql> delete from user; Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; Empty set (0.00 sec) mysql>
恢復資料步驟
登入mysql,檢視目前的binlog檔案。
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | mysql-bin.000233 | 449 | | | | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
最新的binlog檔案是mysql-bin.000233,我們再定位誤操作SQL的binlog位置。誤操作人只能知道大致的誤操作時間,我們根據大致時間過濾資料。解析2023-10-15 20:00:00-2023-10-15 21:00:00期間test庫user表sql型別為delete的操作記錄。
[root@ansible-server ~]# python /opt/binlog2sql/binlog2sql/binlog2sql.py -ubinlog2sql -p123456 --start-file='mysql-bin.000233' -d test -t user --start-datetime='2023-10-15 20:00:00' --stop-datetime='2023-10-15 21:00:00' --sql-type=delete DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addr` IS NULL AND `tel` IS NULL AND `id`=1 AND `name`='張三' LIMIT 1; #start 4 end 418 time 2023-10-15 20:47:43 DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addr` IS NULL AND `tel` IS NULL AND `id`=2 AND `name`='李四' LIMIT 1; #start 4 end 418 time 2023-10-15 20:47:43 DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addr` IS NULL AND `tel` IS NULL AND `id`=3 AND `name`='王五' LIMIT 1; #start 4 end 418 time 2023-10-15 20:47:43
我們得到了誤操作sql的準確位置在4-418之間,再根據位置進一步過濾,使用flashback模式生成回滾sql,檢查回滾sql是否正確。
[root@ansible-server ~]# python /opt/binlog2sql/binlog2sql/binlog2sql.py -ubinlog2sql -p123456 --start-file='mysql-bin.000233' -d test -t user --start-position=4 --stop-position=418 --sql-type=delete -B > rollback.sql;cat rollback.sql INSERT INTO `test`.`user`(`addr`, `tel`, `id`, `name`) VALUES (NULL, NULL, 3, '王五'); #start 4 end 418 time 2023-10-15 20:47:43 INSERT INTO `test`.`user`(`addr`, `tel`, `id`, `name`) VALUES (NULL, NULL, 2, '李四'); #start 4 end 418 time 2023-10-15 20:47:43 INSERT INTO `test`.`user`(`addr`, `tel`, `id`, `name`) VALUES (NULL, NULL, 1, '張三'); #start 4 end 418 time 2023-10-15 20:47:43
與業務方確認回滾sql正確,執行回滾語句。同時登入mysql確認資料回滾成功。
[root@ansible-server ~]# mysql -uroot -p123456 < rollback.sql mysql> select * from test.user; +----+--------+------+------+ | id | name | addr | tel | +----+--------+------+------+ | 1 | 張三 | NULL | NULL | | 2 | 李四 | NULL | NULL | | 3 | 王五 | NULL | NULL | +----+--------+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql>
限制(對比mysqlbinlog)
mysql server必須開啟,離線模式下不能解析
引數 binlog_row_image 必須為FULL,暫不支援MINIMAL
解析速度不如mysqlbinlog
優點(對比mysqlbinlog)
純Python開發,安裝與使用都很簡單
自帶flashback、no-primary-key解析模式,無需再裝補丁
flashback模式下,更適合閃回實戰
解析為標準SQL,方便理解、篩選
程式碼容易改造,可以支援更多個性化解析
總結
binlog2sql在做回滾操作的時候大致分為4步:
1、檢視當前的binlog檔案
2、透過大概誤操時間範圍解析出誤操作執行的SQL;
3、根據第2步得到的binlog位置資訊,使用-B引數生成回滾SQL;
4、經和誤操作方確認回滾SQL無誤,執行回滾操作。
同樣,我們還可以根據不同需求、配合不同引數解析出我們想要的正、反向SQL。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70027826/viewspace-2989266/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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