2018年5-7月面試經歷總結：阿里面試題

第一輪：電話初面

第二輪：技術面談【技術職位儘量避免多談管理上的工作】

第三輪：高管複試

第四輪：HR最後確認

 

一面：首先確認對阿里的意向度（如果異地更會考慮對工作地點(杭州）的意向度！阿里很看重這個）；其次面試官一般會針對您所做過的專案來做具體技術的交流，會比較關注個人對專案細節是不是掌握到位，主要考察java的技術基礎和原理，比如Spring框架以及資料庫和JVM三個方面，也會交流到分散式、執行緒池的實現等等，重點考察是不是有比較鑽研技術和技術上的亮點【不一定每個面都很厲害但一定要有亮點】；

二面：技術面，根據專案深入的瞭解技術實力，瞭解您的知識面，瞭解您的問題解決能力以及技術靈活運用能力，也通過這一過程考察團隊合作能力、學習主動性和創新性，可以挑選2-3個做過的有典型性的專案做一個仔細  技術回顧和自己獨到的理解【這會成為您的加分項】；

三面：他們最後的高管複試會涉及到相關的技術問題，大部分是對你的整體價值觀做巨集觀的把控（比如上進心，責任心，心態，工作激情等）

HR確認：基本就是從大方向瞭解一下您的心態、抗壓能力，工作中的角色、未來大致的規劃以及對阿里的意向度

【技術基礎以及的問題多看看書準備下就行了，不懂的直接說不懂沒關係的；在專案細節上多把關一下，根據專案有針對性的談自己的技術亮點，能表達清楚，可以引導面試官來問你比較擅長的技術問題，個人就可以盡情發揮】

阿里比較喜歡的人才特點：對技術有熱情，強硬的技術基礎實力；主動，善於團隊協作，善於總結思考；

阿里面試問的問題會比較底層  

1. Java記憶體結構，spring的aop的實現方法，java資料庫問題定位和效能調優；

2. 關於Java異常的續承層次結構，講述異常的續承關係；

3. java中過載和重寫有什麼區別，分別用什麼關鍵字；

4. 關於分散式訊息佇列，分散式快取；

5. 關於hashmap原始碼實現， jdk

6. 關於設計模式，uml，jvm 記憶體回收機制問題

7. java執行緒如何啟動？java中加鎖的方式有哪些，怎麼個寫法？

8. 對樂觀鎖和悲觀鎖的理解；

9. ORACLE中的SQL如何進行優化，都有哪些方式？事務有哪些特性，在ORACLE中隔離有哪些級別？

10.介紹一下自己最近做的一個典型的專案；

11.在專案中遇到了哪些問題，自己是如何解決的 ；

12.目前系統支撐的使用者量是多少，假如使用者量提升10倍，系統會出現什麼樣的問題，如何重新設計系統【這裡主要是想了解您的問題預見能力以及問題解決能力，考查思路】

13. 使用memcached是一個什麼樣的原理

14. 如何存放資料到memcached叢集中，介紹一下這個過程。跟進的問題，講一下一致性雜湊演算法的實現原理。

15. JVM中堆是如何管理的，JVM的記憶體回收機制，介紹一下

16. 分散式事務實現方式

17. 熱點賬戶問題(專案中有就會問)

 

第一輪技術面試（電面）涉及Java基礎點（可參考）：

session

java鎖

gc原理

hashmap

listlink arraylist 區別

aop 原理

多執行緒

kafka 原理和容錯

spark hadoop 原理

redis 同步機制

classLoader 機制

Http 協議

cookie的限制

HashMap key的要求 , hashcode一致兩個物件是否相等

JVM的原理

涉及面較廣，包括談到專案上遇到的問題，以此深入探討。

XX：

介紹自己的工作職責、技術or管理怎麼分配的

介紹專案，涉及的技術把整個流程說下。然後他感興趣就會深入問

然後就是聊一些jvm、nosql之類的

假如伺服器反應很慢，你應該怎麼排查問題

怎麼跟蹤一個方法的用時，並且最小限度干涉業務程式

JAVA架構師專業討論：628134587

旁聽面試-java：

人選介紹目前目前技術管理側重；

對阿里推薦對應崗位的理解度；

系統設計是怎麼樣的；

做的一些架構，資料來源來自於哪裡並深入問；

模組邊界，快取機制；

選用技術選型時，A和B的區別；

多執行緒如何用，有什麼好處，和程式的區別；

多執行緒的過程；

多執行緒同步的方法，X專案中如何去實現；

分散式架構在你目前專案中的體現；

跨主機通訊用過什麼，介面等；

大資料儲存；

結尾：你自己覺得你擅長什麼，以後想走的路線，技術還是管理；

JAVA架構師專業討論：628134587

Java面試題分享：

JMS的兩種模式是那些；

富客戶端怎麼更新；

自己設計類似ESB這樣的企業資料匯流排應該有哪些功能；

系統架構設計；

叢集中怎麼控制session；

怎麼樣知道java存中是哪一些模組消耗記憶體比較多；

應用伺服器的引數調整。