文：正龍（滬江網校Web前端工程師）

本文原創，轉載請註明作者及出處

之前的文章“走進Node.js之HTTP實現分析”中，大家已經瞭解 Node.js 是如何處理 HTTP 請求的，在整個處理過程，它僅僅用到單程式模型。那麼如何讓 Web 應用擴充套件到多程式模型，以便充分利用CPU資源呢？答案就是 Cluster。本篇文章將帶著大家一起分析Node.js的多程式模型。

首先，來一段經典的 Node.js 主從服務模型程式碼：

const cluster = require('cluster');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
  for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }
} else {
  require('http').createServer((req, res) => {
    res.end('hello world');
  }).listen(3333);
}
複製程式碼

通常，主從模型包含一個主程式（master）和多個從程式（worker），主程式負責接收連線請求，以及把單個的請求任務分發給從程式處理；從程式的職責就是不斷響應客戶端請求，直至進入等待狀態。如圖 3-1 所示：

圍繞這段程式碼，本文希望講述清楚幾個關鍵問題：

從程式的建立過程；
在使用同一主機地址的前提下，如果指定埠已經被監聽，其它程式嘗試監聽同一埠時本應該會報錯（EADDRINUSE，即埠已被佔用）；那麼，Node.js 如何能夠在主從程式上對同一埠執行 listen 方法？

程式 fork 是如何完成的？

在 Node.js 中，cluster.fork 與 POSIX 的 fork 略有不同：雖然從程式仍舊是 fork 建立，但是並不會直接使用主程式的程式映像，而是呼叫系統函式 execvp 讓從程式使用新的程式映像。另外，每個從程式對應一個 Worker 物件，它有如下狀態：none、online、listening、dead和disconnected。

ChildProcess 物件主要提供程式的建立（spawn）、銷燬（kill）以及程式控制程式碼引用計數管理（ref 與 unref）。在對Process物件（process_wrap.cc）進行封裝之外，它自身也處理了一些細節問題。例如，在方法 spawn 中，如果需要主從程式之間建立 IPC 管道，則通過環境變數 NODE_CHANNEL_FD 來告知從程式應該繫結的 IPC 相關的檔案描述符（fd），這個特殊的環境變數後面會被再次涉及到。

以上提到的三個物件引用關係如下：

cluster.fork 的主要執行流程：

呼叫 child_process.spawn；
建立 ChildProcess 物件，並初始化其 _handle 屬性為 Process 物件；Process 是 process_wrap.cc 中公佈給 JavaScript 的物件，它封裝了 libuv 的程式操縱功能。附上 Process 物件的 C++ 定義：

interface Process {
  construtor(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
  void close(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
  void spawn(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
  void kill(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
  void ref(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
  void unref(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
  void hasRef(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
}
複製程式碼

呼叫 ChildProcess._handle 的方法 spawn，並會最終呼叫 libuv 庫中 uv_spawn。

主程式在執行 cluster.fork 時，會指定兩個特殊的環境變數 NODE_CHANNEL_FD 和 NODE_UNIQUE_ID，所以從程式的初始化過程跟一般 Node.js 程式略有不同：

bootstrap_node.js 是執行時包含的 JavaScript 入口檔案，其中呼叫 internal\process.setupChannel；
如果環境變數包含 NODE_CHANNEL_FD，則呼叫 child_process._forkChild，然後移除該值；
呼叫 internal\child_process.setupChannel，在子程式的全域性 process 物件上監聽訊息 internalMessage，並且新增方法 send 和 _send。其中 send 只是對 _send 的封裝；通常，_send 只是把訊息 JSON 序列化之後寫入管道，並最終投遞到接收端。
如果環境變數包含 NODE_UNIQUE_ID，則當前程式是 worker 模式，載入 cluster 模組時會執行 workerInit；另外，它也會影響到 net.Server 的 listen 方法，worker 模式下 listen 方法會呼叫 cluster._getServer，該方法實質上向主程式發起訊息 {"act" : "queryServer"}，而不是真正監聽埠。

IPC實現細節

上文提到了 Node.js 主從程式僅僅通過 IPC 維持聯絡，那這一節就來深入分析下 IPC 的實現細節。首先，讓我們看一段示例程式碼:

1-master.js

const {spawn} = require('child_process');
let child = spawn(process.execPath, [`${__dirname}/1-slave.js`], {
  stdio: [0, 1, 2, 'ipc']
});

child.on('message', function(data) {
  console.log('received in master:');
  console.log(data);
});

child.send({
  msg: 'msg from master'
});
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1-slave.js

process.on('message', function(data) {
  console.log('received in slave:');
  console.log(data);
});
process.send({
  'msg': 'message from slave'
});
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node 1-master.js
複製程式碼

執行結果如下：

細心的同學可能發現控制檯輸出並不是連續的，master和slave的日誌交錯列印，這是由於並行程式執行順序不可預知造成的。

socketpair

前文提到從程式實際上通過系統呼叫 execvp 啟動新的 Node.js 例項；也就是說預設情況下，Node.js 主從程式不會共享檔案描述符表，那它們到底是如何互發訊息的呢？

原來，可以利用 socketpair 建立一對全雙工匿名 socket，用於在程式間互發訊息；其函式簽名如下：

int socketpair(int domain, int type, int protocol, int sv[2]);
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通常情況下，我們是無法通過 socket 來傳遞檔案描述符的；當主程式與客戶端建立了連線，需要把連線描述符告知從程式處理，怎麼辦？其實，通過指定 socketpair 的第一個引數為 AF_UNIX，表示建立匿名 UNIX 域套接字（UNIX domain socket），這樣就可以使用系統函式 sendmsg 和 recvmsg 來傳遞/接收檔案描述符了。

主程式在呼叫 cluster.fork 時，相關流程如下：

建立 Pipe（pipe_wrap.cc）物件，並且指定引數 ipc 為 true；
呼叫 uv_spawn，options 引數為 uv_process_options_s 結構體，把 Pipe 物件儲存在結構體的屬性 stdio 中；
呼叫 uv__process_init_stdio，通過 socketpair 建立全雙工 socket；
呼叫 uv__process_open_stream，設定 Pipe 物件的 iowatcher.fd 值為全雙工 socket 之一。

至此，主從程式就可以進行雙向通訊了。流程圖如下：

我們再回看一下環境變數 NODE_CHANNEL_FD，令人疑惑的是，它的值始終為3。程式級檔案描述符表中，0-2分別是標準輸入stdin、標準輸出stdout和標準錯誤輸出stderr，那麼可用的第一個檔案描述符就是3，socketpair 顯然會佔用從程式的第一個可用檔案描述符。這樣，當從程式往 fd=3 的流中寫入資料時，主程式就可以收到訊息；反之，亦類似。

從 IPC 讀取訊息主要是流操作，以後有機會詳解，下面列出主要流程：

StreamBase::EditData 回撥 onread；
StreamWrap::OnReadImpl 呼叫 StreamWrap::EditData；
StreamWrap 的建構函式會呼叫 set_read_cb 設定 OnReadImpl；
StreamWrap::set_read_cb 設定屬性 StreamWrap::read_cb_；
StreamWrap::OnRead 中引用屬性 read_cb_；
StreamWrap::ReadStart 呼叫 uv_read_start 時傳遞 Streamwrap::OnRead 作為第3個引數：

int uv_read_start(uv_stream_t* stream, uv_alloc_cb alloc_cb, uv_read_cb read_cb)
複製程式碼

涉及到的類圖關係如下：

伺服器主從模型

以上大概分析了從程式的建立過程及其特殊性；如果要實現主從服務模型的話，還需要解決一個基本問題：從程式怎麼獲取到與客戶端間的連線描述符？我們打算從 process.send（只有在從程式的全域性 process 物件上才有 send 方法，主程式可以通過 worker.process 或 worker 訪問該方法）的函式簽名著手：

void send(message, sendHandle, callback)
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其引數 message 和 callback 含義也許顯而易見，分別指待傳送的訊息物件和操作結束之後的回撥函式。那它的第二個引數 sendHandle 用途是什麼？

前文提到系統函式 socketpair 可以建立一對雙向 socket，能夠用來傳送 JSON 訊息，這一塊主要涉及到流操作；另外，當 sendHandle 有值時，它們還可以用於傳遞檔案描述符，其過程要相對複雜一些，但是最終會呼叫系統函式 sendmsg 以及 recvmsg。

傳遞與客戶端的連線描述符

在主從服務模型下，主程式負責跟客戶端建立連線，然後把連線描述符通過 sendmsg 傳遞給從程式。我們來看看這一過程：

從程式

呼叫 http.Server.listen 方法（繼承至 net.Server）；
呼叫 cluster._getServer，向主程式發起訊息：

{
  "cmd": "NODE_HANDLE",
  "msg": {
    "act": "queryServer"
  }
}
複製程式碼

主程式

接收處理這個訊息時，會新建一個 RoundRobinHandle 物件，為變數 handle。每個 handle 與一個連線端點對應，並且對應多個從程式例項；同時，它會開啟與連線端點相應的 TCP 服務 socket。

class RoundRobinHandle {
  construtor(key, address, port, addressType, fd) {
    // 監聽同一端點的從程式集合
    this.all = [];

    // 可用的從程式集合
    this.free = [];

    // 當前等待處理的客戶端連線描述符集合
    this.handles = [];

    // 指定端點的TCP服務socket
    this.server = null;
  }
  add(worker, send) {
    // 把從程式例項加入this.all
  }
  remove(worker) {
    // 移除指定從程式
  }
  distribute(err, handle) {
    // 把連線描述符handle存入this.handles，並指派一個可用的從程式例項開始處理連線請求
  }
  handoff(worker) {
    // 從this.handles中取出一個待處理的連線描述符，並向從程式發起訊息
    // {
    //  "type": "NODE_HANDLE",
    //  "msg": {
    //    "act": "newconn",
    //  }
    // }
  }
}
複製程式碼

呼叫 handle.add 方法，把 worker 物件新增到 handle.all 集合中；
當 handle.server 開始監聽客戶端請求之後，重置其 onconnection 回撥函式為 RoundRobinHandle.distribute，這樣的話主程式就不用實際處理客戶端連線，只要分發連線給從程式處理即可。它會把連線描述符存入 handle.handles 集合，當有可用 worker 時，則向其傳送訊息 { "act": "newconn" }。如果被指派的 worker 沒有回覆確認訊息 { "ack": message.seq, accepted: true }，則會嘗試把該連線分配給其他 worker。

流程圖如下：

從程式上呼叫listen

客戶端連線處理

從程式如何與主程式監聽同一埠？

原因主要有兩點：

** I. 從程式中 Node.js 執行時的初始化略有不同**

因為從程式存在環境變數 NODE_UNIQUE_ID，所以在 bootstrap_node.js 中，載入 cluster 模組時執行 workerInit 方法。這個地方與主程式執行的 masterInit 方法不同點在於：其一，從程式上沒有 cluster.fork 方法，所以不能在從程式繼續建立子孫程式；其二，Worker 物件上的方法 disconnect 和 destroy 實現也有所差異：我們以呼叫 worker.destroy 為例，在主程式上時，不能直接把從程式殺掉，而是通知從程式退出，然後再把它從集合裡刪除；當在從程式上時，從程式通知完主程式然後退出就可以了；其三，從程式上 cluster 模組新增了方法 _getServer，用於向主程式發起訊息 {"act": "queryServer"}，通知主程式建立 RoundRobinHandle 物件，並實際監聽指定埠地址；然後自身用一個模擬的 TCP 描述符繼續執行；
呼叫 cluster._setupWorker 方法，主要是初始化 cluster.worker 屬性，並監聽訊息 internalMessage，處理兩種訊息型別：newconn 和 disconnect；
向主程式發起訊息 { "act": "online" }；
因為從程式額環境變數中有 NODE_CHANNEL_FD，呼叫 internal\process.setupChannel時，會連線到系統函式 socketpair 建立的雙向 socket ，並監聽 internalMessage ，處理訊息型別：NODE_HANDLE_ACK和NODE_HANDLE。

** II. listen 方法在主從程式中執行的程式碼略有不同。**

在 net.Server（net.js）的方法 listen 中，如果是主程式，則執行標準的埠繫結流程；如果是從程式，則會呼叫 cluster._getServer，參見上面對該方法的描述。

最後，附上基於libuv實現的一個 C 版 Master-Slave 服務模型，GitHub地址。

啟動伺服器之後，訪問 http://localhost:3333 的執行結果如下：

相信通過本篇文章的介紹，大家已經對Node.js的Cluster有了一個全面的瞭解。下一次作者會跟大家一起深入分析Node.js程式管理在生產環境下的可用性問題，敬請期待。

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系列３｜走進Node.js之多程式模型

程式 fork 是如何完成的？

IPC實現細節

socketpair

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傳遞與客戶端的連線描述符

從程式如何與主程式監聽同一埠？

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