文:正龍(滬江網校Web前端工程師)
本文原創,轉載請註明作者及出處
之前的文章“走進Node.js之HTTP實現分析”中,大家已經瞭解 Node.js 是如何處理 HTTP 請求的,在整個處理過程,它僅僅用到單程式模型。那麼如何讓 Web 應用擴充套件到多程式模型,以便充分利用CPU資源呢?答案就是 Cluster。本篇文章將帶著大家一起分析Node.js的多程式模型。
首先,來一段經典的 Node.js 主從服務模型程式碼:
const cluster = require('cluster');
const numCPUs = require('os').cpus().length;
if (cluster.isMaster) {
for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
cluster.fork();
}
} else {
require('http').createServer((req, res) => {
res.end('hello world');
}).listen(3333);
}
複製程式碼
通常,主從模型包含一個主程式(master)和多個從程式(worker),主程式負責接收連線請求,以及把單個的請求任務分發給從程式處理;從程式的職責就是不斷響應客戶端請求,直至進入等待狀態。如圖 3-1 所示:
圍繞這段程式碼,本文希望講述清楚幾個關鍵問題:
-
從程式的建立過程;
-
在使用同一主機地址的前提下,如果指定埠已經被監聽,其它程式嘗試監聽同一埠時本應該會報錯(EADDRINUSE,即埠已被佔用);那麼,Node.js 如何能夠在主從程式上對同一埠執行 listen 方法?
程式 fork 是如何完成的?
在 Node.js 中,cluster.fork 與 POSIX 的 fork 略有不同:雖然從程式仍舊是 fork 建立,但是並不會直接使用主程式的程式映像,而是呼叫系統函式 execvp 讓從程式使用新的程式映像。另外,每個從程式對應一個 Worker 物件,它有如下狀態:none、online、listening、dead和disconnected。
ChildProcess 物件主要提供程式的建立(spawn)、銷燬(kill)以及程式控制程式碼引用計數管理(ref 與 unref)。在對Process物件(process_wrap.cc)進行封裝之外,它自身也處理了一些細節問題。例如,在方法 spawn 中,如果需要主從程式之間建立 IPC 管道,則通過環境變數 NODE_CHANNEL_FD 來告知從程式應該繫結的 IPC 相關的檔案描述符(fd),這個特殊的環境變數後面會被再次涉及到。
以上提到的三個物件引用關係如下:
cluster.fork 的主要執行流程:
-
呼叫 child_process.spawn;
-
建立 ChildProcess 物件,並初始化其 _handle 屬性為 Process 物件;Process 是 process_wrap.cc 中公佈給 JavaScript 的物件,它封裝了 libuv 的程式操縱功能。附上 Process 物件的 C++ 定義:
interface Process {
construtor(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
void close(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
void spawn(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
void kill(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
void ref(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
void unref(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
void hasRef(const FunctionCallbackInfo<Value>& args);
}
複製程式碼
- 呼叫 ChildProcess._handle 的方法 spawn,並會最終呼叫 libuv 庫中 uv_spawn。
主程式在執行 cluster.fork 時,會指定兩個特殊的環境變數 NODE_CHANNEL_FD 和 NODE_UNIQUE_ID,所以從程式的初始化過程跟一般 Node.js 程式略有不同:
-
bootstrap_node.js 是執行時包含的 JavaScript 入口檔案,其中呼叫 internal\process.setupChannel;
-
如果環境變數包含 NODE_CHANNEL_FD,則呼叫 child_process._forkChild,然後移除該值;
-
呼叫 internal\child_process.setupChannel,在子程式的全域性 process 物件上監聽訊息 internalMessage,並且新增方法 send 和 _send。其中 send 只是對 _send 的封裝;通常,_send 只是把訊息 JSON 序列化之後寫入管道,並最終投遞到接收端。
-
如果環境變數包含 NODE_UNIQUE_ID,則當前程式是 worker 模式,載入 cluster 模組時會執行 workerInit;另外,它也會影響到 net.Server 的 listen 方法,worker 模式下 listen 方法會呼叫 cluster._getServer,該方法實質上向主程式發起訊息 {"act" : "queryServer"},而不是真正監聽埠。
IPC實現細節
上文提到了 Node.js 主從程式僅僅通過 IPC 維持聯絡,那這一節就來深入分析下 IPC 的實現細節。首先,讓我們看一段示例程式碼:
1-master.js
const {spawn} = require('child_process');
let child = spawn(process.execPath, [`${__dirname}/1-slave.js`], {
stdio: [0, 1, 2, 'ipc']
});
child.on('message', function(data) {
console.log('received in master:');
console.log(data);
});
child.send({
msg: 'msg from master'
});
複製程式碼
1-slave.js
process.on('message', function(data) {
console.log('received in slave:');
console.log(data);
});
process.send({
'msg': 'message from slave'
});
複製程式碼
node 1-master.js
複製程式碼
執行結果如下:
細心的同學可能發現控制檯輸出並不是連續的,master和slave的日誌交錯列印,這是由於並行程式執行順序不可預知造成的。
socketpair
前文提到從程式實際上通過系統呼叫 execvp 啟動新的 Node.js 例項;也就是說預設情況下,Node.js 主從程式不會共享檔案描述符表,那它們到底是如何互發訊息的呢?
原來,可以利用 socketpair 建立一對全雙工匿名 socket,用於在程式間互發訊息;其函式簽名如下:
int socketpair(int domain, int type, int protocol, int sv[2]);
複製程式碼
通常情況下,我們是無法通過 socket 來傳遞檔案描述符的;當主程式與客戶端建立了連線,需要把連線描述符告知從程式處理,怎麼辦?其實,通過指定 socketpair 的第一個引數為 AF_UNIX,表示建立匿名 UNIX 域套接字(UNIX domain socket),這樣就可以使用系統函式 sendmsg 和 recvmsg 來傳遞/接收檔案描述符了。
主程式在呼叫 cluster.fork 時,相關流程如下:
- 建立 Pipe(pipe_wrap.cc)物件,並且指定引數 ipc 為 true;
- 呼叫 uv_spawn,options 引數為 uv_process_options_s 結構體,把 Pipe 物件儲存在結構體的屬性 stdio 中;
- 呼叫 uv__process_init_stdio,通過 socketpair 建立全雙工 socket;
- 呼叫 uv__process_open_stream,設定 Pipe 物件的 iowatcher.fd 值為全雙工 socket 之一。
至此,主從程式就可以進行雙向通訊了。流程圖如下:
我們再回看一下環境變數 NODE_CHANNEL_FD,令人疑惑的是,它的值始終為3。程式級檔案描述符表中,0-2分別是標準輸入stdin、標準輸出stdout和標準錯誤輸出stderr,那麼可用的第一個檔案描述符就是3,socketpair 顯然會佔用從程式的第一個可用檔案描述符。這樣,當從程式往 fd=3 的流中寫入資料時,主程式就可以收到訊息;反之,亦類似。
從 IPC 讀取訊息主要是流操作,以後有機會詳解,下面列出主要流程:
-
StreamBase::EditData 回撥 onread;
-
StreamWrap::OnReadImpl 呼叫 StreamWrap::EditData;
-
StreamWrap 的建構函式會呼叫 set_read_cb 設定 OnReadImpl;
-
StreamWrap::set_read_cb 設定屬性 StreamWrap::read_cb_;
-
StreamWrap::OnRead 中引用屬性 read_cb_;
-
StreamWrap::ReadStart 呼叫 uv_read_start 時傳遞 Streamwrap::OnRead 作為第3個引數:
int uv_read_start(uv_stream_t* stream, uv_alloc_cb alloc_cb, uv_read_cb read_cb)
複製程式碼
涉及到的類圖關係如下:
伺服器主從模型
以上大概分析了從程式的建立過程及其特殊性;如果要實現主從服務模型的話,還需要解決一個基本問題:從程式怎麼獲取到與客戶端間的連線描述符?我們打算從 process.send(只有在從程式的全域性 process 物件上才有 send 方法,主程式可以通過 worker.process 或 worker 訪問該方法)的函式簽名著手:
void send(message, sendHandle, callback)
複製程式碼
其引數 message 和 callback 含義也許顯而易見,分別指待傳送的訊息物件和操作結束之後的回撥函式。那它的第二個引數 sendHandle 用途是什麼?
前文提到系統函式 socketpair 可以建立一對雙向 socket,能夠用來傳送 JSON 訊息,這一塊主要涉及到流操作;另外,當 sendHandle 有值時,它們還可以用於傳遞檔案描述符,其過程要相對複雜一些,但是最終會呼叫系統函式 sendmsg 以及 recvmsg。
傳遞與客戶端的連線描述符
在主從服務模型下,主程式負責跟客戶端建立連線,然後把連線描述符通過 sendmsg 傳遞給從程式。我們來看看這一過程:
從程式
-
呼叫 http.Server.listen 方法(繼承至 net.Server);
-
呼叫 cluster._getServer,向主程式發起訊息:
{
"cmd": "NODE_HANDLE",
"msg": {
"act": "queryServer"
}
}
複製程式碼
主程式
- 接收處理這個訊息時,會新建一個 RoundRobinHandle 物件,為變數 handle。每個 handle 與一個連線端點對應,並且對應多個從程式例項;同時,它會開啟與連線端點相應的 TCP 服務 socket。
class RoundRobinHandle {
construtor(key, address, port, addressType, fd) {
// 監聽同一端點的從程式集合
this.all = [];
// 可用的從程式集合
this.free = [];
// 當前等待處理的客戶端連線描述符集合
this.handles = [];
// 指定端點的TCP服務socket
this.server = null;
}
add(worker, send) {
// 把從程式例項加入this.all
}
remove(worker) {
// 移除指定從程式
}
distribute(err, handle) {
// 把連線描述符handle存入this.handles,並指派一個可用的從程式例項開始處理連線請求
}
handoff(worker) {
// 從this.handles中取出一個待處理的連線描述符,並向從程式發起訊息
// {
// "type": "NODE_HANDLE",
// "msg": {
// "act": "newconn",
// }
// }
}
}
複製程式碼
-
呼叫 handle.add 方法,把 worker 物件新增到 handle.all 集合中;
-
當 handle.server 開始監聽客戶端請求之後,重置其 onconnection 回撥函式為 RoundRobinHandle.distribute,這樣的話主程式就不用實際處理客戶端連線,只要分發連線給從程式處理即可。它會把連線描述符存入 handle.handles 集合,當有可用 worker 時,則向其傳送訊息 { "act": "newconn" }。如果被指派的 worker 沒有回覆確認訊息 { "ack": message.seq, accepted: true },則會嘗試把該連線分配給其他 worker。
流程圖如下:
從程式上呼叫listen
客戶端連線處理
從程式如何與主程式監聽同一埠?
原因主要有兩點:
** I. 從程式中 Node.js 執行時的初始化略有不同**
-
因為從程式存在環境變數 NODE_UNIQUE_ID,所以在 bootstrap_node.js 中,載入 cluster 模組時執行 workerInit 方法。這個地方與主程式執行的 masterInit 方法不同點在於:其一,從程式上沒有 cluster.fork 方法,所以不能在從程式繼續建立子孫程式;其二,Worker 物件上的方法 disconnect 和 destroy 實現也有所差異:我們以呼叫 worker.destroy 為例,在主程式上時,不能直接把從程式殺掉,而是通知從程式退出,然後再把它從集合裡刪除;當在從程式上時,從程式通知完主程式然後退出就可以了;其三,從程式上 cluster 模組新增了方法 _getServer,用於向主程式發起訊息 {"act": "queryServer"},通知主程式建立 RoundRobinHandle 物件,並實際監聽指定埠地址;然後自身用一個模擬的 TCP 描述符繼續執行;
-
呼叫 cluster._setupWorker 方法,主要是初始化 cluster.worker 屬性,並監聽訊息 internalMessage,處理兩種訊息型別:newconn 和 disconnect;
-
向主程式發起訊息 { "act": "online" };
-
因為從程式額環境變數中有 NODE_CHANNEL_FD,呼叫 internal\process.setupChannel時,會連線到系統函式 socketpair 建立的雙向 socket ,並監聽 internalMessage ,處理訊息型別:NODE_HANDLE_ACK和NODE_HANDLE。
** II. listen 方法在主從程式中執行的程式碼略有不同。**
在 net.Server(net.js)的方法 listen 中,如果是主程式,則執行標準的埠繫結流程;如果是從程式,則會呼叫 cluster._getServer,參見上面對該方法的描述。
最後,附上基於libuv實現的一個 C 版 Master-Slave 服務模型,GitHub地址。
啟動伺服器之後,訪問 http://localhost:3333 的執行結果如下:
相信通過本篇文章的介紹,大家已經對Node.js的Cluster有了一個全面的瞭解。下一次作者會跟大家一起深入分析Node.js程式管理在生產環境下的可用性問題,敬請期待。
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