【Python】python內建函式介紹
一 前言
在編寫Python 程式或者工具指令碼時,需要完成某個功能,可以選擇編寫一個具體的函式達到目的,當然也可以透過匿名/Python 內建函式來完成。本問講述常見的Python匿名、內建函式---lambda,map,filter,reduce .
二 例子
2.1 Lambda 是一個匿名函式,
其語法為:lambda parameters:express
parameters:可選,通常是逗號分隔的變數表示式形式,即位置引數。
expression:不能包含分支或迴圈(但允許條件表示式),也不能包含return(或yield)函式。如果為元組,則應用圓括號將其包含起來。
呼叫lambda函式,返回的結果是對錶達式計算產生的結果。
根據引數是否為2的倍數 返回yes or no
上面例子中,將if...else語句縮減為單一的條件表示式,語法為:
如果A為True,條件表示式的結果為expression1,否則為expression2 。
使用匿名函式的優點是程式碼簡潔 ,但是不宜讀 ,推薦 for ..in ...if 語法進行遍歷迭代。
2.2 filter 過濾
其語法為 filter(function, sequence)
意義是:對sequence中的item 依次迭代呼叫function(item),根據執行結果為True或者False來保留或者丟棄該元素。並將保留的item組成一個List/String/Tuple(取決於sequence的型別 )
filter()把傳入的函式依次作用於每個元素,然後根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。
2.3 map 對映
其語法為map(function, sequence):
map()的用法和filter()類似,也是將序列放入函式進行運算,但是,不論運算結果為什麼,map()將返回結果也即返回的結果元素個數和sequence一樣多,filter是返回符合條件的值。這是map()和filter()的主要區別。請注意,filter()和map()中的function都必要有一個返回值。同樣獲取能否被3整除的值,map 返回的是True/False 列表,filter返回的是符合條件的元素結果集。
2.4 reduce
其語法為 reduce(function, sequence, starting_value)
意義是:對sequence中的item 依次呼叫function。reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
如果有starting_value,還可以作為初始值呼叫,比如1-100的list求和:
三 小結
本文總結了python內建函式和匿名函式,在程式設計時合理的運用能夠極大的提高開發效率。
推薦 https://www.python.org/dev/peps/pep-0289/
在編寫Python 程式或者工具指令碼時,需要完成某個功能,可以選擇編寫一個具體的函式達到目的,當然也可以透過匿名/Python 內建函式來完成。本問講述常見的Python匿名、內建函式---lambda,map,filter,reduce .
二 例子
2.1 Lambda 是一個匿名函式,
其語法為:lambda parameters:express
parameters:可選,通常是逗號分隔的變數表示式形式,即位置引數。
expression:不能包含分支或迴圈(但允許條件表示式),也不能包含return(或yield)函式。如果為元組,則應用圓括號將其包含起來。
呼叫lambda函式,返回的結果是對錶達式計算產生的結果。
根據引數是否為2的倍數 返回yes or no
-
In [21]: s = lambda x:"yes" if x%2 == 0 else "no"
-
In [22]: s(3)
-
Out[22]: 'no'
-
In [24]: s(4)
- Out[24]: 'yes'
- expression1 if A else expression2
使用匿名函式的優點是程式碼簡潔 ,但是不宜讀 ,推薦 for ..in ...if 語法進行遍歷迭代。
2.2 filter 過濾
其語法為 filter(function, sequence)
意義是:對sequence中的item 依次迭代呼叫function(item),根據執行結果為True或者False來保留或者丟棄該元素。並將保留的item組成一個List/String/Tuple(取決於sequence的型別 )
filter()把傳入的函式依次作用於每個元素,然後根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。
-
In [15]: filter(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(10))
-
Out[15]: [0, 3, 6, 9] #返回list
-
In [17]: filter(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, (1,2,3,5,6,7,8,9,10))
- Out[17]: (3, 6, 9) #返回Tuple 元組
其語法為map(function, sequence):
map()的用法和filter()類似,也是將序列放入函式進行運算,但是,不論運算結果為什麼,map()將返回結果也即返回的結果元素個數和sequence一樣多,filter是返回符合條件的值。這是map()和filter()的主要區別。請注意,filter()和map()中的function都必要有一個返回值。同樣獲取能否被3整除的值,map 返回的是True/False 列表,filter返回的是符合條件的元素結果集。
-
In [18]: list(map(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(10)))
- Out[18]: [True, False, False, True, False, False, True, False, False, True]
其語法為 reduce(function, sequence, starting_value)
意義是:對sequence中的item 依次呼叫function。reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
如果有starting_value,還可以作為初始值呼叫,比如1-100的list求和:
-
In [11]: def add(x,y):
-
...: return x + y
-
...:
-
In [12]: reduce(add, range(1, 100))
-
Out[12]: 4950
-
In [13]: reduce(add, range(1, 10))
-
Out[13]: 45
-
# 帶上 starting_value 引數,相當於 1+2+3+4+5+6+7+8++9+10+20
-
In [14]: reduce(add, range(1, 10),20)
- Out[14]: 65
本文總結了python內建函式和匿名函式,在程式設計時合理的運用能夠極大的提高開發效率。
推薦 https://www.python.org/dev/peps/pep-0289/
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