python常用內建函式

內建函式是python直譯器內建的函式，由cpython執行的c語言編寫的函式，在載入速度上優於開發者自定義的函式，上一篇將python常用內建屬性說了《python常用內建屬性大全》，本篇說常用的內建函式。

當開啟python直譯器後輸入dir(__builtins__)即可列舉出python所有的內建函式：

['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'Blocki

ngIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError

', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'Conne

ctionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentErro

r', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPoint

Error', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarni

ng', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError',

'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundEr

ror', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplement

edError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionEr

ror', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning

', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'Syn

taxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutErr

or', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEnc

odeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarni

ng', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '__build_clas

s__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package

__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'byt

earray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyr

ight', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec

', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasa

ttr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', '

iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'n

ext', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range

', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmeth

od', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']

map函式

map函式對指定序列對映到指定函式

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

對序列中每個元素呼叫function函式，返回列表結果集的map物件

#函式需要一個引數

list(map(lambda x: x*x, [1, 2, 3]))
#結果為:[1, 4, 9]

#函式需要兩個引數

list(map(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3], [4, 5, 6]))
#結果為:[5, 7, 9]


def f1( x, y ):  

    return (x,y)


l1 = [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]  

l2 = [ 'Sun', 'M', 'T', 'W', 'T', 'F', 'S' ]

a = map( f1, l1, l2 ) 

print(list(a))
#結果為:[(0, 'Sun'), (1, 'M'), (2, 'T'), (3, 'W'), (4, 'T'), (5, 'F'), (6, 'S')]

filter函式

filter函式會對指定序列按照規則執行過濾操作

filter(...)

    filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string


    Return those items of sequence for which function(item) is true.  If

    function is None, return the items that are true.  If sequence is a tuple

    or string, return the same type, else return a list.

• function:接受一個引數，返回布林值True或False

• sequence:序列可以是str，tuple，list

filter函式會對序列引數sequence中的每個元素呼叫function函式，最後返回的結果包含呼叫結果為True的filter物件。

與map不同的是map是返回return的結果，而filter是更具return True條件返回傳入的引數，一個是加工一個是過濾。

返回值的型別和引數sequence的型別相同

list（filter(lambda x: x%2, [1, 2, 3, 4])）

[1, 3]


filter(None, "she")
'she'

reduce函式

reduce函式，reduce函式會對引數序列中元素進行累積

reduce(...)

    reduce(function, sequence[, initial]) -> value


    Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,

    from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.

    For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates

    ((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items

    of the sequence in the calculation, and serves as a default when the

    sequence is empty.

• function:該函式有兩個引數

• sequence:序列可以是str，tuple，list

• initial:固定初始值

reduce依次從sequence中取一個元素，和上一次呼叫function的結果做引數再次呼叫function。 第一次呼叫function時，如果提供initial引數，會以sequence中的第一個元素和initial 作為引數呼叫function，否則會以序列sequence中的前兩個元素做引數呼叫function。 注意function函式不能為None。

空間裡移除了, 它現在被放置在fucntools模組裡用的話要先引入： from functools import reduce


reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4])
10


reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4], 5)
15


reduce(lambda x, y: x+y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd')
'ddaabbcc'