列表型別
型別轉換:但凡能被for迴圈遍歷的型別都可以當作引數傳給list()轉換成列表
例如:
res = list("hello")
print(res)
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
# 內建方法
1,按照索引存取值(正向存取+反向存取):即可以取也可以改
l = [111,'zyl','wyy']
l[0] = 222
print(l) # 可以取也可以改,索引存在則修改對應的值
l = [222,'zyl','wyy']
但是無論取值操作還是賦值操作:索引不存在則報錯
如果想要在列表中追加值
l.append('yy')
print(l) # .append在列表末尾追加一個值
l = [222,'zyl','wyy','yy']
如果想在某一位置在列表中插入值
l.insert(0,'zz')
print(l) # .insert在列表中按索引位置插入值
l = ['zz',222,'zyl','wyy','yy']
如果想讓兩個列表的值放在一起
l = [111,'zyl','wyy']
ll = [1,2,3]
l.extend(ll)
print(l) # .extend在類表中新增另外一個列表
[111, 'zyl', 'wyy', 1, 2, 3]
刪除列表中的值
方法一:
del l[0]
print(l) # del 刪除索引中的值
方法二:
l.pop() # 根據索引刪除列表中的值,不指定索引,預設刪除最後一個
pop方法會返回一個你刪除的元素
res = l.pop()
print(res)9
print(l)
方法三:
remove根據元素刪除 返回None
l.remove('zyl')
print(l)
計算列表中元素個數
l.len()
檢視列表中元素出現的次數
l.count()
查詢列表中元素所在的索引。沒有報錯
l.index()
清空列表中所有的元素
l.clear() # ()內不用傳值
將列表中元素倒過來
l.reverse() # ()也不用傳值,不是排序就是將列表倒過來
將列表中元素排序 ,列表中必須是同種型別才可以排序
l.sort() 預設從小到大排序
l.sort(reverse=True) # 從大到小排序,設定為降序
元組型別
# 元組就是一個”一個不可變的列表“
# 1,作用:按照索引位置存放多個值,只用於讀不用於改
# 2,定義:()內用逗號分隔開多個任意型別的元素
t =(1,1.1,'zyl',[111,222],{'name':'wyy'})
print(t,type(t))
(1, 1.1, 'zyl', [111, 222], {'name': 'wyy'}) <class 'tuple'>
如果元組內只有一個元素,必須加逗號
t(1,)
print(t)
元組不能更改,但是可以改元組裡面列表和字典的值
例如
t =(1,1.1,'zyl',[111,222],{'name':'wyy'})
t[3][0] = 555
t[4][0] = 'aaa'
print(t,type(t))
(1, 1.1, 'zyl', [555, 222], {'name': 'wyy', 0: 'aaa'}) <class 'tuple'>
(參考深淺拷貝)
型別轉換:
print(tuple("hellp"))
print(tuple([1,2,3]))
print(tuple({"a":111,"b":222}))
('h', 'e', 'l', 'l', 'p')
(1, 2, 3)
('a', 'b')
內建方法
# 查長度
len()
# 索引取值
t = ('zyl', 'wyy', 'yy', 'zz')
print(t[0])
zyl
# 切片(顧頭不顧尾,步長)
t = ('zyl', 'wyy', 'yy', 'zz')
print(t[1:3:2])
('wyy',)
# 成員運算
t = ('zyl', 'wyy', 'yy', 'zz')
print('zyl' in t) # zyl在不在t元組中
True
# 迴圈
t = ('zyl', 'wyy', 'yy', 'zz')
for name in t:
print(name)
zyl
wyy
yy
zz
# count() 檢視列表中元素出現的次數
t = ('zyl', 'wyy', 'yy', 'zz')
print(t.count('zyl'))
1
# index() 查詢列表中元素所在的索引。沒有報錯
t = ('zyl', 'wyy', 'yy', 'zz')
print(t.index('zyl'))
0
字典型別
字典型別:
# 作用:存資訊,比如年齡,姓名,體重等
# 定義{}內用逗號分隔開多個key:value,其中value可以使任意型別,但是key必須是不可變型別
d = {"age":18}
print(d['age'])
18
d ={} 預設定義出來的是空字典
# 資料型別轉換
# 1、按key存取值:可存可取
# 1.1 取
>>> dic = {
'name': 'xxx',
'age': 18,
'hobbies': ['play game', 'basketball']
}
>>> dic['name']
'xxx'
>>> dic['hobbies'][1]
'basketball'
# 1.2 對於賦值操作,如果key原先不存在於字典,則會新增key:value
>>> dic['gender'] = 'male'
>>> dic{'name': 'xxx', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'],'gender':'male'}
# 1.3 對於賦值操作,如果key原先存在於字典,則會修改對應value的值
>>> dic['name'] = 'zyl'
>>> dic{'name': 'zyl', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}
# 2、長度len
>>> len(dic)
3
# 3、成員運算in和not in
>>> 'name' in dic # 判斷某個值是否是字典的key
True
# 4、刪除
>>> dic.pop('name') # 通過指定字典的key來刪除字典的鍵值對
>>> dic{'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}
# 5、鍵keys(),值values(),鍵值對items()
>>> dic = {'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'], 'name': 'xxx'}
# 獲取字典所有的key
>>> dict_keys = dic.keys()
>>> print(dict_keys)
dict_keys(['age', 'hobbies', 'name'])
# 獲取字典所有的value
>>> dic.values()
>>> dict_values = dic.values()
>>> print(dict_values)
dict_values(['xxx', 18, ['play game', 'basketball']])
# 獲取字典所有的鍵值對
>>> dic.items()
dict_items([('name', 'xxx'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])])
# 6、迴圈
# 6.1 預設遍歷的是字典的key
>>> for key in dic:
... print(key)
...
age
hobbies
name
# 6.2 只遍歷key
>>> for key in dic.keys():
... print(key)
...
age
hobbies
name
# 6.3 只遍歷value
>>> for key in dic.values():
... print(key)
...
18
['play game', 'basketball']
xxx
# 6.4 遍歷key與value
>>> for key in dic.items():
... print(key)
...
('age', 18)
('hobbies', ['play game', 'basketball'])
('name', 'xxx')
1.get()
>>> dic= {'k1':'zyl','k2':'wyy','k3':'yy'}
>>> dic.get('k1')
'zyl' # key存在,則獲取key對應的value值
>>> res=dic.get('xxx') # key不存在,不會報錯而是預設返回None
>>> print(res)
None
>>> res=dic.get('xxx',666) # key不存在時,可以設定預設返回的值
>>> print(res)
666
# ps:字典取值建議使用get方法
2.pop()
>>> dic= {'k1':'zyl','k2':'wyy','k3':'yy'}
>>> v = dic.pop('k2') # 刪除指定的key對應的鍵值對,並返回值
>>> print(dic)
>>> print(v)
>>> {'k1': 'zyl', 'k3': 'yy'}
>>> wyy
3.popitem()
>>> dic= {'k1':'zyl','k2':'wyy','k3':'yy'}
>>> item = dic.popitem() # 隨機刪除一組鍵值對,並將刪除的鍵值放到元組內返回
>>> print(dic)
>>> print(item)
{'k1': 'zyl', 'k2': 'wyy'}
('k3', 'yy')
4.update()
# 用新字典更新舊字典,有則修改,無則新增
>>> dic= {'k1':'zyl','k2':'wyy','k3':'yy'}
>>> dic.update({'k1':'zy','k4':'xxx'})
{'k1': 'zy', 'k2': 'wyy', 'k3': 'yy', 'k4': 'xxx'}
5.fromkeys()
>>> dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[]) # # 跟[],則value值為[],不跟,預設是None
>>> print(dic)
{'k1': [], 'k2': [], 'k3': []}
6.setdefault()
# key不存在則新增鍵值對,並將新增的value返回
>>> dic={'k1':111,'k2':222}
>>> res=dic.setdefault('k3',333)
>>> print(res)
333
>>> print(dic) # 字典中新增了鍵值對
{'k1': 111, 'k2': 222, 'k3': 333,}
# key存在則不做任何修改,並返回已存在key對應的value值
>>> dic={'k1':111,'k2':222}
>>> res=dic.setdefault('k1',666)
>>> print(res)
111
>>> print(dic) # 字典不變
{'k1': 111, 'k2': 222}
集合型別
集合也可以存放多個值,但主要用於:去重、關係運算
"""
定義:在{}內用逗號分隔開多個元素,集合具備以下三個特點:
1:每個元素必須是不可變型別
2:集合內沒有重複的元素
3:集合內元素無序
"""
s = {1,2,3,4} # 本質 s = set({1,2,3,4})
""""""
注意1:列表型別是索引對應值,字典是key對應值,均可以取得單個指定的值,而集合型別既沒有索引也沒有key與值對應,所以無法取得單個的值,而且對於集合來說,主要用於去重與關係元素,根本沒有取出單個指定值這種需求。
注意2:{}既可以用於定義dict,也可以用於定義集合,但是字典內的元素必須是key:value的格式,現在我們想定義一個空字典和空集合,該如何準確去定義兩者?
d = {} # 預設是空字典
s = set() # 這才是定義空集合
""""""
# 型別轉換
但凡能被for迴圈的遍歷的資料型別(強調:遍歷出的每一個值都必須為不可變型別)都可以傳給set()轉換成集合型別
>>> s = set([1,2,3,4])
>>> s1 = set((1,2,3,4))
>>> s2 = set({'name':'zyl',})
>>> s3 = set('zyl')
>>> s,s1,s2,s3
{1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} {'name'} {'z', 'y', 'l'}
# 關係運算
我們定義兩個集合friends與friends2來分別存放兩個人的好友名字,然後以這兩個集合為例講解集合的關係運算
friends1 = {"zyl","wyy","yy","zz"}
friends2 = {"fzf","zht","yy","zz"}
# 1.合集(|):求兩個使用者所有的好友(重複好友只留一個)
print(friends1 | friends2)
{'yy', 'fzf', 'zht', 'wyy', 'zz', 'zyl'}
# 2.交集(&):求兩個使用者的共同好友
print(friends1 & friends2)
{'yy', 'zz'}
# 3.差集(-):
print(friends1 - friends2) # friends1獨有的好友
{'zyl', 'wyy'}
print(friends2 - friends1) # friends2獨有的好友
{'zht', 'fzf'}
# 4.對稱差集(^) # 去掉共有的好友
print(friends1 ^ friends2)
{'fzf', 'zyl', 'wyy', 'zht'}
# 5.值是否相等(==)
print(friends1 == friends2)
False
# 6.父集:一個集合是否包含另外一個集合
# 6.1 包含則返回True
print({1,2,3} > {1,2})
True
# 6.2 不存在包含關係,則返回False
print({1,2,3} > {1,3,4,5})
False
# 7.子集
print({1,2} < {1,2,3})
True
print({1,2} <= {1,2,3})
True
集合去重
# 1. 只能針對不可變型別
# 2. 集合本身是無序的,去重之後無法保留原來的順序
例如:
l = ['a', 'b', 1, 'a', 'a']
s=set(l) # 將列表轉成了集合
print(s)
{1, 'a', 'b'} # 將重複的a去除,排列無序
l_new=list(s) # 再將集合轉回列表
print(l_new)
['b', 'a', 1] # 去除了重複,但是打亂了順序
# 針對不可變型別,並且保證順序則需要我們自己寫程式碼實現,例如
l=[
{'name':'zyl','age':18,'sex':'male'},
{'name':'wyy','age':16,'sex':'male'},
{'name':'yy','age':20,'sex':'female'},
{'name':'aa','age':18,'sex':'male'},
{'name':'aa','age':18,'sex':'male'},
]
new_l=[]
for dic in l:
if dic not in new_l:
new_l.append(dic)
print(new_l)
[{'name': 'zyl', 'age': 18, 'sex': 'male'},
{'name': 'wyy', 'age': 16, 'sex': 'male'},
{'name': 'yy', 'age': 20, 'sex': 'female'},
{'name': 'aa', 'age': 18, 'sex': 'male'}]
# 結果:既去除了重複,又保證了順序,而且是針對不可變型別的去重