【Python】python 多執行緒兩種實現方式

楊奇龍發表於2014-06-08
原文網址 : http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1178285/
Python執行緒
目前python 提供了幾種多執行緒實現方式 thread，threading，multithreading ,其中thread模組比較底層，而threading模組是對thread做了一些包裝，可以更加方便的被使用。
2.7版本之前python對執行緒的支援還不夠完善，不能利用多核CPU，但是2.7版本的python中已經考慮改進這點，出現了multithreading  模組。threading模組裡面主要是對一些執行緒的操作物件化，建立Thread的class。一般來說，使用執行緒有兩種模式:
A 建立執行緒要執行的函式，把這個函式傳遞進Thread物件裡，讓它來執行；
B 繼承Thread類，建立一個新的class，將要執行的程式碼 寫到run函式裡面。

本文介紹兩種實現方法。
第一種 建立函式並且傳入Thread 物件中
t.py 指令碼內容
  1. import threading,time
  2. from time import sleep, ctime
  3. def now() :
  4.     return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )

  6. def test(nloop, nsec):
  7.     print 'start loop', nloop, 'at:', now()
  8.     sleep(nsec)
  9.     print 'loop', nloop, 'done at:', now()

  11. def main():
  12.     print 'starting at:',now()
  13.     threadpool=[]

  15.     for i in xrange(10):
  16.         th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))
  17.         threadpool.append(th)

  19.     for th in threadpool:
  20.         th.start()

  22.     for th in threadpool :
  23.         threading.Thread.join( th )

  25.     print 'all Done at:', now()

  27. if __name__ == '__main__':
  28.         main()
執行結果：


thclass.py 指令碼內容：
  1. import threading ,time
  2. from time import sleep, ctime
  3. def now() :
  4.     return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )

  6. class myThread (threading.Thread) :
  7.       """docstring for myThread"""
  8.       def __init__(self, nloop, nsec) :
  9.           super(myThread, self).__init__()
  10.           self.nloop = nloop
  11.           self.nsec = nsec

  13.       def run(self):
  14.           print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()
  15.           sleep(self.nsec)
  16.           print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()
  17. def main():
  18.      thpool=[]
  19.      print 'starting at:',now()
  20.     
  21.      for i in xrange(10):
  22.          thpool.append(myThread(i,2))
  23.          
  24.      for th in thpool:
  25.          th.start()
  26.    
  27.      for th in thpool:
  28.          th.join()
  29.     
  30.      print 'all Done at:', now()

  32. if __name__ == '__main__':
  33.         main()
執行結果：

 

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