Oracle DBA成長之路 大資料時代必備圖書

袁野發表於2013-04-17
Oracle大資料

跟著圖靈聽課去，每月都會參加一些頂級技術會議，給大家帶去許多技術好書。4月18-20日，我們將參加 2013(DTCC )中國資料庫技術大會，在現場我們會帶去眾多資料庫方面的圖書，喜好讀書的開發者不要錯過哦。四月份更多會議資訊請關注：跟著圖靈聽課去！（四月）

本次中國資料庫技術大會，在保留資料庫軟體應用實踐的傳統主題基礎上，向大資料、資料結構、資料治理與分析、商業智慧等領域進行了擴充，並將對大資料落地應用進行深入的探討。圖靈的圖書出版也一直關注著技術的發展和市場的需求，緊隨技術發展的步伐。以下對圖靈出版的資料庫技術方面的圖書，以及大資料方面的圖書做一個簡單的梳理。

Oracle DBA學無止境

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要成為一名熟練的Oracle DBA，必須掌握足夠的知識，需要具備必要的作業系統知識。多數大型Oracle資料庫是基於UNIX（或Linux）作業系統的，因此，必須對UNIX有較好的理解。這方面的知識可以從許多途徑獲得。可以參加某些主流UNIX系統供應商（如HP和Sun等）的一、兩個課程，也可以閱讀相關手冊，或者購買某些書籍。Microsoft Windows是Oracle資料庫普遍採用的另一個作業系統，因此也必須對Windows Server作業系統有基本的瞭解。

隨著進入Oracle資料庫11g領域的多種途徑的出現，Oracle DBA的世界令人神往，不過此項工作涉及面之寬廣也令人疲於奔命。哪個Oracle DBA的書架不是塞滿了各種書籍，有建模的書、UNIX教材、DBA手冊、備份與恢復指南、效能調整手冊，還有聯網和故障排除的書籍。
——《Oracle Database 11g資料庫管理藝術》

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《Oracle Database 11g效能優化攻略》

簡介： 三位經驗豐富的頂級Oracle DBA再次聯手，為讀者呈現這本Oracle資料庫效能優化攻略。本書由表及裡地深入分析了造成Oracle資料庫效能緩慢的各種原因，然後給出標本兼治的效能調優方案。作者將多年的實踐經驗和個人智慧與讀者分享，幫助讀者診治影響資料庫效能的各種疑難雜症。

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《Oracle索引技術》

簡介：正確使用Oracle資料庫的索引不僅可以實現良好的效能，更重要的是能夠創造出可伸縮的資料庫應用程式。本書在介紹各種型別索引的過程中，始終圍繞效能這一主線，透徹分析了為Oracle資料庫建立和優化索引的方方面面。 如果你是菜鳥，本書可助你迅速掌握Oracle索引技術；如果你是資深Oracle資料庫管理員，本書可助你擺脫工作中相關問題的困擾。

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《Oracle PL/SQL實戰》

簡介：本書由15位知名技術專家聯手打造，每位作者分別用一章的篇幅介紹他們最擅長的PL/SQL相關主題，涵蓋了PL/SQL開發的方方面面。本書作者要麼是Oracle社群中堅分子，要麼是大名鼎鼎的OakTable成員，而且經常活躍在Oracle技術培訓第一線，對PL/SQL均有著深入透徹的理解，對解釋複雜問題有著簡單獨到的方法。

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《DBA的思想天空——感悟Oracle資料庫本質》

簡介： 本書重在介紹Oracle 資料庫的效能調優方法及相應的工作思路，但並不拘泥於技術細節。作者結合多年的豐富經驗，藉助大量真實案例剖析了相關技術原理，闡述了理論知識在實踐中的應用方法，並總結出“思路是道，操作方法是技。得道是極大的提升，也是DBA 的思想精髓”的精闢論斷。

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DBA 進階必備

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《SQL權威指南（第4版）》

  • 世界級資料庫專家Joe Celko經典力作
  • 掌握高階技術，精通SQL程式設計的不二之選
  • 揭示SQL標準背後鮮為人知的理論與實踐考量

簡介： 本書是世界著名資料庫專家Joe Celko經典著作的最新版，它揭示了制定SQL標準的理論及實踐考量，從新穎的角度剖析瞭解決SQL程式設計中各種問題的思路。本書以ANSI SQL-89為基礎，兼顧SQL-92特性，全面講解了關係型資料庫設計、優化、操作方面的各種關鍵問題，SQL資料型別、查詢、分組、集合操作、優化、資料伸縮及編碼、事務與併發控制、模式等專業SQL程式設計師必須理解和掌握的中高階主題應有盡有。

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《MongoDB實戰》

  • MongoDB開發者現身說法
  • 由淺入深、注重實踐
  • 涵蓋MongoDB開發及運維

簡介： 本書由10gen 公司（開發並支援開源資料庫MongoDB）負責維護Ruby 及C 語言官方MongoDB 驅動的軟體工程師Kyle Banker 編寫而成，是一本全面細緻介紹MongoDB 及其應用的權威指南。本書共分三部分，首先介紹MongoDB 的歷史、特性和使用場景，然後細緻闡述MongoDB API，專注於應用程式開發漸近式描述電子商務應用的模式與操作，並最後從DBA 的角度考量效能和運維。另外，書中還介紹了面向文件資料庫模型，並深度剖析了複製、自動分片以及部署等特性。

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《Hadoop實戰》

  • 縱情享受海量資料之美
  • 揭開雲端計算的神祕面紗
  • 深入分析，追本溯源

簡介： 作為雲端計算所青睞的分散式架構，Hadoop 是一個用Java 語言實現的軟體框架，在由大量計算機組成的叢集中執行海量資料的分散式計算，是谷歌實現雲端計算的重要基石。本書分為3 個部分，深入淺出地介紹了Hadoop 框架、編寫和執行Hadoop 資料處理程式所需的實踐技能及Hadoop 之外更大的生態系統。

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簡介： NoSQL資料庫是非常高效、強大的海量資料儲存與處理工具。大部分NoSQL資料庫都能很好地適應資料增長，並且能靈活適應半結構化資料和稀疏資料集。這本上手指南全面展示了NoSQL資料庫的基礎概念和實踐方案。本書作者、專家Shashank Tiwari首先介紹NoSQL的特點和典型用例，再分析NoSQL適用於應用程式棧的什麼位置。他獨到的見解能幫助你針對特定的資料儲存需求選擇最適合的NoSQL方案。

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《MySQL技術內幕（第4版）》

簡介：本書介紹了MySQL 的基礎知識及其有別於其他資料庫系統的獨特功能，包括SQL 的工作原理和MySQL API 的相關知識；講述瞭如何將MySQL 與Perl 或PHP 等語言結合起來，為資料庫查詢結果生成動態Web 頁面，如何編寫MySQL 資料訪問程式；詳細討論了資料庫管理和維護、資料目錄的組織和內容、訪問控制、安全連線等。附錄還提供了軟體的安裝資訊，羅列了MySQL 資料型別、函式、變數、語法、程式、API 等重要細節。

一片藍海“大資料”

Google、Amazon這樣的網際網路企業及時發現了一般企業不重視的那些資料的價值，並獨自開發出能夠低成本儲存和處理這些資料的技術，從資料中提取出有價值的資訊，並將其整合到業務流程中，最終通過這樣的方式發揮了自身的競爭優勢。目前，跟隨著Google和Amazon的腳步，有越來越多的企業開始積極進行大資料的分析，通過提供新型服務和提高客戶滿意度來提升自身的競爭優勢，這樣的勢頭在各個行業中都愈發顯著。

沃爾瑪於2011年4月收購了擅長社交媒體分析的創業型公司Kosmix，在大資料的運用上邁出了重要的一步。沃爾瑪通過對從各賣場附近釋出的推文和Facebook留言進行分析，掌握各賣場不同的需求，並由此制定商品種類和庫存的調整策略。

——《大資料的衝擊》

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《大資料：網際網路大規模資料探勘與分散式處理》

  • 大資料時代的及時雨
  • 全球著名資料庫技術專家最新力作
  • 理論與實際演算法實現並重

簡介： 本書由史丹佛大學的“Web 挖掘”課程的內容總結而成，主要關注極大規模資料的挖掘。書中分析了海量資料集資料探勘常用的演算法，介紹了目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括分散式檔案系統、相似性搜尋、搜尋引擎技術、頻繁項集挖掘、聚類演算法、廣告管理及推薦系統。

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《騰雲：雲端計算和大資料時代網路技術揭祕》

  • 是時候，重新設計網際網路
  • 國內第一本雲端計算網路書
  • 雲端計算與大資料時代，網路技術人員必看！

簡介： 本書是國內第一本系統講解雲端計算網路的書籍。 通過閱讀本書，讀者將清楚地瞭解到如何在雲端計算與大資料時代構建安全、可靠、高速與靈活的網路。本書主要內容包括：雲端計算對基礎架構的驅動、雲端計算網路的組成、如何構建安全可靠靈活的網路通道、虛擬化資料中心的擴張、外部和內部網路的實現、大資料網路設計要點，以及廠商解決方案等等。

即將出版

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《大資料的衝擊》

簡介： 本書是日本最暢銷的大資料商業應用指南。書中介紹了麥當勞、eBay、Zynga、英國森特理克集團（Centrica）、Catalina Marketing等企業的大資料應用案例，結合野村綜合研究獨家披露的調查資料，總結了大資料的商業應用模式、在大資料應用中需要注意的法律問題等。

大資料時代前瞻

Go語言官方自稱，之所以開發Go語言，是因為“近10年來開發程式之難讓我們有點沮喪”。

Go希望成為網際網路時代的C語言。多數系統級語言（包括Java和C#）的根本程式設計哲學來源於C++，將C++的物件導向進一步發揚光大。但是Go語言的設計者卻有不同的看法，他們認為C++ 真的沒啥好學的，值得學習的是C語言。C語言經久不衰的根源是它足夠簡單。因此，Go語言也要足夠簡單！ ——《Go語言程式設計》

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《Go語言程式設計》

簡介： 本書以介紹Go語言特性為主，示例則儘量採用作者開發團隊平常的實踐，內容涉及記憶體管理（堆和棧）、錯誤處理、OOP、併發程式設計等關鍵話題。 這本書面向的讀者是所有打算用Go語言的開發者，主要包括目前使用C、C++、Java、C#的開發人員，甚至一些Python、PHP開發人員也可能轉為 Go 程式設計師。

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《推薦系統實踐》

書的名稱雖然是《推薦系統實踐》，但作者也闡述了和推薦系統有關的理論基礎和評價推薦系統優劣的各種標準與方法，比如覆蓋率、滿意度、AB測試等。由於這些評估很大程度上取決於對使用者行為的分析，因此本書也介紹了使用者行為分析方法，並且給出了計算機實現的演算法。

本書對有興趣自己開發推薦系統的讀者給出了設計和實現推薦系統的方法與技巧，非常具有指導意義。

——吳軍 （前騰訊副總裁，谷歌資深研究員，《數學之美》和《浪潮之巔》作者）

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