首次落戶中國的第23屆人工智慧國際聯合大會—《推薦系統》篇

什麼是人工智慧國際聯合大會

國際人工智慧聯合會議(International Joint Conference on Artificial Intelligence, 簡稱為IJCAI)是人工智慧領域中最主要的學術會議之一，在單數年召開。世界人工智慧國際聯合大會是相關領域水平最高、規模最大、最具影響力的會議。屆時，來自世界80多個國家和地區的2000餘名代表將探討人工智慧科學技術的最新成果、發展和未來。

本屆人工智慧國際聯合大會的意義

第23屆人工智慧國際聯合大會(IJCAI-13)將於8月3日至9日在京召開。這是自1969年舉辦以來，首次落戶中國。

此次會議圖靈會帶給你們的驚喜

這一屆會議，圖靈教育有幸出版了《推薦系統》一書，由百度人員蔣凡翻譯，會議當天作譯者同臺現場簽名贈書。作者Dietmar Jannach、Gerhard Friedrich將在第23屆人工智慧國際聯合大會上到會講座。

演講嘉賓《推薦系統》作者介紹

Dietmar Jannach是德國的多特蒙德工業大學（Technische Universität Dortmund）電腦科學客座教授。他發表過一百多篇科學論文，是《應用智慧》雜誌編委會和《國際電子商務雜誌》評審委員會成員。

Gerhard Friedrich是奧地利克拉根福阿爾卑斯-亞德里大學（Alpen-Adria Universität Klagenfurt）客座教授，應用資訊學院院長，智慧系統和商業資訊課題組組長。《人工智慧通訊》的編輯，《大規模定製國際雜誌》的副主編。

本書目標讀者及其內容

本書介紹了很多推薦系統技術以及最新的進展。目標讀者包括該領域的研究生或剛進入這一領域的博士，開始設計並實現實際推薦系統的專業人士和IT專家。更多的高階資料可以在《推薦系統手冊》（Recommender Systems Handbook , Ricci et al.2010）中找到，書中全面收錄了這一領域先行者的研究成果。

本書由兩部分組成。第一部分先是總結了實現推薦系統的基本方法，並討論了它們各自的優點和缺點。除了描述如何構建這樣的系統，我們還重點討論了評估推薦精準度和通過線上使用者行為檢驗推薦效果的方法。第二部分重點討論最新進展，涉及了諸如推薦系統信任度和基於Web 2.0及語義網技術的新興應用。配合本書主題內容的教學資料可以從http://www.recommenderbook.net/獲取。

《推薦系統》一書的優點——引用讀者飛林沙的書評

這本書最大的優點是對推薦系統的整理都做了一個很好的概括，從基本的協同過濾，Content-based，降維。再到對當前推薦系統弊端的分析，然後引入Knowledge-based的“推薦系統“，到推薦演算法的混合，再到推薦系統的評估以及推薦系統的攻擊防禦。最後簡單介紹語義網和移動網際網路大環境下的推薦系統需要注意和考慮的點。幾乎整理了一個推薦系統所涉及到的每一個模組。為讀者上了一個很好的推薦引擎架構課。