Llama 3改變了LLM遊戲。
人們在GPT-4水平上發現了開源用例，在開源社群中有一場大規模的運動。
10個例子（以及使用Llama 3的方法）：
1.在Raspberry Pi 5上執行的Llama 3 8b，Llama 3 8B在Raspberry Pi 5上執行1.89 tokens/s非常瘋狂
2.使用Llama 3構建全棧LLM應用程式：github
3.使用Llama 3構建完全本地的RAG代理：這裡展示瞭如何從頭開始使用LangGraph和Llama 3 -8b構建可靠的本地代理。
4. Meta AI在Instagram上與Llama 3聊天
5. Llama 3 70B從M1 Max到iphone呼叫：從M1 Max傳送到手機 ~7.6 tok/s，使用mlx。你自己家裡的小gpt-4
6. AbascusAI釋出Llama 3 Smaug 8B：世界最佳小模型
7.移動領域的 Llama 3 70 B 和 Groq，比較了Llama 3（在Groq上）和GPT—4，讓他們用Python編寫一個蛇遊戲，看看速度上的差異！Groq的速度快得驚人
8.一個GPT-4級別的聊天機器人，可完全免費使用，在Groq上每秒執行超過800個令牌。
9.使用Llama 3構建RAG應用程式（100%本地）
10. Llama 3 8B升級至11.5B：這裡