Llama 3 開源了「GitHub 熱點速覽」

削微寒發表於2024-04-23
Github

近日，Meta（原 Facebook）開源了他們公司的新一代大模型 Llama 3，雖然目前只放出了 8B 和 70B 兩個版本，但是在評估結果上已經優於 Claude 3 Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5 等大模型。Meta 官方還表示，這些只是開胃菜，更強的 400B 引數的模型已經在訓練中了，預計幾個月後將和大家見面（開源與否尚不明確）。

說回上週的熱門開源專案，最近基於 LLM 構建知識庫的開源專案很火，但我一個都沒收錄。因為如果是本地起大模型效果不好，請求大模型的 API 又不免費，所以我找到了一個 OpenAI API 反向代理開源專案，可用來實現免費白嫖 OpenAI API。內容也是知識庫的關鍵，Reader 能夠將網頁內容轉化成 LLM 友好的文字。對於沒有程式設計基礎的小夥伴，這有一個 30-Days-Of-Python 的開源教程，學它！當然，學習之餘也可以娛樂一下，比如試試‘無名殺’，這是一款類似於三國殺的開源卡牌遊戲。

  • 本文目錄
    • 1. 開源新聞
      • 1.1 Meta 開源 Llama 3 大模型
    • 2. 開源熱搜專案
      • 2.1 OpenAI API 免費反向代理：ChatGPT
      • 2.2 一門新興的系統級程式語言：Zig
      • 2.3 將網頁內容轉化成 LLM 友好的文字：Reader
      • 2.4 三國殺型別的卡牌遊戲：noname
      • 2.5 為期 30 天的 Python 程式設計挑戰：30-Days-Of-Python
    • 3. HelloGitHub 熱評
      • 3.1 自定義 Windows 工作列透明度的小工具：TranslucentTB
      • 3.2 跨平臺的手寫筆記和繪圖應用：Rnote
    • 4. 結尾

1. 開源新聞

1.1 Meta 開源 Llama 3 大模型

今年初，祖克伯就曾公開解釋過：​Meta 為什麼開源 Llama 模型？

  1. 改進模型：開源可以藉助社群的力量持續提升模型的質量，因為社群的反饋和審查有助於安全性和執行效率的提升，而這對每個人都有益。
  2. 產品發展：雖然開源並不排除將模型轉化為商業產品的可能性，開源模型的領導者可以將社群創新整合進自家產品中，提高產品競爭力。
  3. 行業標準：開源軟體有潛力成為行業標準，從而促進技術發展和統一性。
  4. 吸引人才：由於開發者和研究人員更傾向於參與開源專案，開源策略可以幫助公司吸引和招聘到行業內的優秀人才。

最新發布的 Llama 3 相較於 Llama 2 在引數規模、訓練資料集、模型架構（GQA）、效能、多語言支援、推理和程式碼生成方面都有所提升，但現在對中文支援的不是很好，而且 meta.ai 上用的還是 Llama 2。

GitHub 地址：github.com/meta-llama/llama3

2. 開源熱搜專案

2.1 OpenAI API 免費反向代理：ChatGPT

主語言：TypeScript，Star：3.7k，周增長：1k

雖然現在無需登陸就可以免費使用 ChatGPT（gpt-3.5-turbo 模型），但如果是想用介面的話還要收費的。該專案就是基於免費的 ChatGPT 網站服務，將其轉化成免費的 ChatGPT API，介面返回和官方一致，支援 Docker 部署。需要注意的是部署的伺服器，要在 OpenAI 服務支援的國家和地區。

GitHub 地址→github.com/PawanOsman/ChatGPT

2.2 一門新興的系統級程式語言：Zig

主語言：Zig，Star：30k，周增長：300

這是一種命令式、通用、靜態型別、編譯的系統程式語言，注重效能、安全和可讀性。它支援編譯時泛型與反射、交叉編譯以及手動儲存器管理，目標為改進 C 語言，可以輕鬆地和 C 語言的程式碼庫配合工作。Zig 簡潔且直接，沒有隱式控制流、沒有隱式記憶體分配、沒有前處理器、沒有宏，特別適合用於開發編譯器、作業系統核心、桌面應用、效能敏感的應用、嵌入式系統等。

const std = @import("std");
const parseInt = std.fmt.parseInt;

test "parse integers" {
    const input = "123 67 89,99";
    const ally = std.testing.allocator;

    var list = std.ArrayList(u32).init(ally);
    // Ensure the list is freed at scope exit.
    // Try commenting out this line!
    defer list.deinit();

    var it = std.mem.tokenizeAny(u8, input, " ,");
    while (it.next()) |num| {
        const n = try parseInt(u32, num, 10);
        try list.append(n);
    }

    const expected = [_]u32{ 123, 67, 89, 99 };

    for (expected, list.items) |exp, actual| {
        try std.testing.expectEqual(exp, actual);
    }
}

GitHub 地址→github.com/ziglang/zig

2.3 將網頁內容轉化成 LLM 友好的文字：Reader

主語言：TypeScript，Star：3k，周增長：2.5k

該專案可以將指定的 URL 內容轉化為乾淨、LLM 友好的文字，從而提高 Agent 和 RAG 系統的輸入質量，可作為構建知識庫的一環。我試用了一下，內容提取效果不錯，但是對於需要登陸才能訪問的 URL 就不行了。

GitHub 地址→github.com/jina-ai/reader

2.4 三國殺型別的卡牌遊戲：noname

主語言：JavaScript，Star：1.9k，周增長：100

「無名殺」是一款以三國為背景的卡牌策略遊戲，它完全免費、無廣告，玩法和三國殺一樣，但自由度高很多，有海量武將可供玩家選擇，還支援自制武將和技能，提供了身份、國戰、鬥地主、塔防、單挑、聯機等遊戲模式。

GitHub 地址→github.com/libccy/noname

2.5 為期 30 天的 Python 程式設計挑戰：30-Days-Of-Python

主語言：Python，Star：31k，周增長：600

該專案是幫助人們在 30 天內學會 Python 程式語言，透過每天的練習和學習，逐漸掌握 Python 的基礎和進階知識，全部完成可能需要超過 100 天。該教程適合想要快速入門 Python 的初學者，或者對 Python 有一定了解，想透過實踐深入理解 Python 的開發者。

GitHub 地址→github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python

3. HelloGitHub 熱評

在這個章節，將會分享下本週 HelloGitHub 網站上的熱門開源專案，歡迎與我們分享你上手這些開源專案後的使用體驗。

3.1 自定義 Windows 工作列透明度的小工具：TranslucentTB

主語言：C++

該專案是採用 C++ 開發的用於調整 Windows 工作列透明度的工具，它體積小、免費、簡單易用，支援 5 種工作列狀態、6 種動態模式、Windows 10/11 作業系統。

專案詳情→hellogithub.com/repository/48c9ce6373cd4e108d74bcb4f8ac7a41

3.2 跨平臺的手寫筆記和繪圖應用：Rnote

主語言：Rust

這是一款用 Rust 和 GTK4 編寫的繪圖應用，可用於繪製草圖、手寫筆記和註釋文件等。它支援匯入/匯出 PDF 和圖片檔案，以及無限畫布、拖放、自動儲存等功能。適用於 Windows、Linux 和 macOS 系統，需要搭配手寫板使用。

專案詳情→hellogithub.com/repository/1d768cfa742c4fcd9c0a0bd4374cb425

4. 結尾

在結束本週「GitHub 熱點速遞」的精彩內容後，希望這些開源專案能夠對大家有所啟發，幫助你們找到新的工具、學習資源或是娛樂專案。如果看完這些還不過癮，可以透過閱讀「往期回顧」的內容，找到更多熱門開源專案。

往期回顧

  • 一週漲 15k Star 的開源專案
  • 擁抱開源更省錢

以上為本週的「GitHub 熱點速遞」全部內容，如果你發現其他好玩、有趣的 GitHub 專案，就來 HelloGitHub 和大家一起分享吧。

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