人工智慧帶動嵌入式深度學習晶片激增

市場研究公司資料顯示，2017年嵌入式AI晶片產業營收由2016年的800億美元增長至創記錄的1320億美元，2018年將進一步增長至1500億美元。

深度學習全稱深度神經網路，本質上是多層次的人工神經網路演算法，即模仿人腦的神經網路，從最基本的單元上模擬了人類大腦的執行機制。近年來，其所取得的前所未有的突破掀起了人工智慧新一輪的發展熱潮。

最早的神經網路的思想起源於1943 年的 MCP人工神經元模型，當時是希望能夠用計算機來模擬人的神經元反應的過程，但直到最近，它才真正讓人工智慧火起來。主要原因在於：演算法的突破、資料量的激增和計算機能力/成本的下降。其中計算能力的提升的作為人工智慧實現的物理基礎，對人工智慧發展的意義不言而喻。

深度神經網路的興起，在過去幾年裡把風投的資金帶回到了半導體領域。 EE Times最近公佈的Silicon 60本榜單中，有7家致力於某種形式的神經網路晶片，其中2家公司鮮為人知：Cambricon Technologies（中國北京）和Mythic Inc.（美國德克薩斯州奧斯汀）。

“我們看到擁有新架構的初創公司正在激增。我自己也在關注著15-20家公司……過去10到15年，我們還沒有看到哪一個細分領域有15家這麼多的晶片公司出現。”企業家Chris Rowen這樣表示，他離開了Cadence Design Systems，成立了一家名為Cognite Ventures的公司，專注於神經網路軟體。

“在高階伺服器訓練方面，Nvidia是一個很難對付的競爭對手，因為它有很難撼動的軟體地位，而且涉足智慧手機市場那你肯定是瘋了，因為你必須要擅長很多方面，但是在高階和低端智慧手機市場你可能還有一些機會。”Rowen表示。

市場分析公司The Linley Group負責人Linley Gwennap表示，Nvidia最新的GPU（Volta）做得非常出色，Nvidia對其進行了調整，可對深度神經網路做速度訓練。“但我當然不認為這是最好的設計，”Gwennap說。

Gwennap表示，Graphcore（英國布裡斯托爾）和Cerebras（美國加州洛斯阿爾託）是訓練晶片領域值得關注的兩家初創公司，因為這兩家公司籌集的資金最多，而且似乎擁有最好的團隊。由Google前晶片設計師創立的初創公司Groq聲稱，它將在2018年推出一款推理晶片，在總體操作和每秒推論方面都會以4倍的優勢擊敗競爭對手。

鑑於深度神經網路（DNN）的演算法和應用還在不斷演變之中，所以目前我們還不清楚深度神經網路最終會帶來怎樣的變化。但是迄今為止，深度神經網路在翻譯文字、識別影像和語言方面取得的成功，讓人們清楚地意識到，深度神經網路將重塑計算機設計，當半導體設計和製造方面發生著同樣深刻顛覆的同時，這些變化逐漸開始帶來影響。