為程式設計師而設，TOP5 Tensor Flow和ML課程！

作者：Javin Paul

如果你對人工智慧、資料科學和機器學習感興趣，那麼我相信你一定聽說過Google的機器學習API TensorFlow，他們用它來為Google搜尋開發了RankBrain演算法。TensorFlow是最受歡迎的機器學習API之一，它允許你自動執行多個實際任務。例如，你可以將其用於影像檢測。事實上，一位曾是程式設計師的日本農民用它來檢測最優質的黃瓜，而在這之前，這隻有他父親和母親在擁有多年的經驗中的前提下才能做到。這就是機器學習的力量，現在每個人都可以使用TensorFlow。如果你還沒有讀過這個故事，我強烈建議你閱讀，事實上，這是促使我學習更多機器學習的故事之一。（故事：https://javarevisited.blogspot.sg/2018/03/top-5-data-science-and-machine-learning-online-courses-to-learn-online.html）

我在2018年的目標之一是探索機器學習和資料科學，這也是我學習Python的原因。你可能已經在這個部落格中看過幾篇python文章，比如學習Python的最佳課程，我今年一直在利用這些文章來學習Python。（http://javarevisited.blogspot.sg/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html）

Python有許多非常有用和流行的機器學習API，例如TensorFlow、NumPy、Pandas、Sci-Kit等，但我現在主要專注於TensorFlow，是因為一個顯而易見的原因：谷歌支援它。

TensorFlow有很多線上資料，並且由於有谷歌的支援，在不久的將來，我相信它將成為主要技能之一。谷歌現在還發布了TensorFlow.js，這是一個用於訓練和部署機器學習模型的JavaScript庫。（線上資料：）

在本文中，我將分享一些最好的線上課程，以便為程式設計師學習TensorFlow和機器學習提供幫助。

前5名TensorFlow和機器學習課程

這裡是我線上學習TensorFlow和機器學習的一些最佳課程列表。這些課程不僅教授理論知識，還教授實用的東西，你需要獲得一些實踐經驗。

這些課程也不是很昂貴，你可以在Udemy flash促銷中以不到10美元的價格獲得大部分的教程。當你聽完課程後，你應該可以自己繼續學習下去。

使用Python進行深度學習的TensorFlow完整指南

（連結：%3A%2F%2F%2Fcomplete-guide-to-tensorflow-for-deep-learning-with-python%2F）

這可能是Udemy上最受歡迎的TensorFlow課程，有超過28,268名學生註冊。它涵蓋了TensorFlow的大部分內容，即使你不熟悉機器學習，也可以使用它。

前幾章將解釋機器學習以及TensorFlow如何透過其神經網路解決實際問題。

在本課程中，你將瞭解神經網路的工作原理以及如何使用TensorFlow進行分類和迴歸任務，例如：卷積神經網路的影像分類。

你還將學習如何使用Python從頭開始構建自己的神經網路，並使用遞迴神經網路執行時間序列分析。總的來說，這是一個使用Python學習TensorFlow基礎知識的一個很好的課程。

使用TensorFlow +真實商業案例進行機器學習

（連結：%3A%2F%2F%2Fmachine-learning-with-tensorflow-for-business-intelligence%2F）

這是在Udemy上學習TensorFlow的另一個好課程。如果你是初學者，這可能是最好的課程，因為它會引起你對複雜但令人興奮的資料科學、機器學習和深度學習世界的興趣。

課程從基礎開始，逐步深入。這對Python開發人員來說非常棒，因為課程側重於使用Python的TenosorFlow。它還教你NumPy，這是另一種流行的機器學習API。

本課程的最佳部分是在學習TensorFlow和機器學習的基礎知識後，你將建立自己的機器學習演算法。

它以實際業務為中心，這意味著你將透過實際場景來學習機器學習，例如：如何利用機器學習來最佳化業務效能、留住客戶、提高轉化率等，所有這些都是透過利用真實公司獲得的真實資料來實現的。

TensorFlow：入門

（連結：%3A%2F%2F%2Fcourses%2Ftensorflow-getting-started）

如果你有Pluarlsight會員資格並且正在尋找開始學習TensorFlow的課程，那麼"TensorFlow：入門"是一個很好的開始。

本課程將教你如何安裝和使用來自谷歌的尖端機器學習庫TensorFlow。

你將學習如何使用TensorFlow建立一系列機器學習模型，從簡單的線性迴歸到複雜的深度神經網路。

這是Pluarlsight會員資格的最大好處，即你可以透過支付象徵性的月費或年費來獲得各種課程。

我加入Pluarlsight是為了學習Spring和Java課程，但現在我也在使用其他技術課程來學習TensorFlow。如果你沒有Pluralsight會員資格，你仍然可以透過註冊10天免費試用版來訪問此課程。

透過TensorFlow檢測欺詐並預測股市

（連結：%3A%2F%2F%2Fdetect-fraud-and-predict-the-stock-market-with-tensorflow%2F）

這是一個實用的課程，它將向你展示使用谷歌先進的機器學習庫TensorFlow可以實現的目標。對於剛剛開始使用資料科學和機器學習的初學者和程式設計師來說，它非常棒。

在本課程中，你不僅將學習TensorFlow，還可以學習如何使用它來製作Python中的信用卡Froud檢測模型。你還將使用Python製作一個使用資料預測股票市場的應用程式。

我非常喜歡基於專案的課程，因為你可以透過構建有意義的東西來學習更多知識，而這門課程很符合這個標準。如果你也喜歡基於專案的學習，那麼這是一個完美的TensorFlow課程。

在TensorFlow中構建神經網路的初學者指南

（連結：%3A%2F%2F%2Fa-beginners-guide-for-building-neural-networks-in-tensorflow%2F）

這是一個非常短的課程，將在不到3個小時內教你神經網路和TensorFlow。這是一門關於TensorFlow和神經網路的速成課程。

你將從頭開始學習TensorFlow的基本語法和谷歌的機器學習框架，然後在Python程式碼中構建神經網路。

本課程的最精彩的部分是它還解釋瞭如何訓練和測試神經網路，這是進行任何深度學習專案中最有趣的部分。

以上就是使用Python學習TensorFlow和機器學習的一些最好的線上課程。TensorFlow是一個非常強大的機器學習API，它有幾個實際用途。例如，你可以使用它來檢測影像，就像你可以拍攝車牌照片，然後猜測車牌號並從註冊資料庫中查詢車主詳細資訊。高速公路上的高速攝像機可安裝此程式，以便在超速行駛的車主到達家中之前檢測併傳送通知。

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5個面向Java開發人員的免費Spring框架課程（）

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