需求背景：有個呼叫統計日誌儲存和統計需求，要求儲存到mysql中；儲存資料高峰能達到日均千萬，瓶頸在於直接入庫併發太高，可能會把mysql幹垮。
問題分析
思考：應用網站架構的衍化過程中，應用最新的框架和工具技術固然是最優選擇；但是，如果能在現有的框架的基礎上提出簡單可依賴的解決方案，未嘗不是一種提升自我的嘗試。
解決：
- 問題一：要求日誌最好入庫；但是，直接入庫mysql確實扛不住，批量入庫沒有問題，done。【批量入庫和直接入庫效能差異參考文章】
- 問題二：批量入庫就需要有高併發的訊息佇列，決定採用redis list 模擬實現，而且方便回滾。
- 問題三：日誌量畢竟大，儲存最近30條足矣，決定用php寫個離線統計和清理指令碼。
done，下面是小拽的簡單實現過程
一：設計資料庫表和儲存
- 考慮到log系統對資料庫的效能更多一些，穩定性和安全性沒有那麼高，
儲存引擎自然是隻支援select insert 沒有索引的archive。如果確實有update需求，也可以採用myISAM。 - 考慮到log是實時記錄的所有資料，數量可能巨大，
主鍵採用bigint，自增即可。 - 考慮到log系統
以寫為主，統計採用離線計算，欄位均不要出現索引，因為一方面可能會影響插入資料效率，另外讀時候會造成死鎖，影響寫資料。
二：redis儲存資料形成訊息佇列
由於高併發，儘可能簡單，直接，上程式碼。
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connect('xx', 6379); $redis->auth("password"); // 加上時間戳存入佇列 $now_time = date("Y-m-d H:i:s"); $redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time); $redis->close(); /* vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */ ?> |
三：資料定時批量入庫。
定時讀取redis訊息佇列裡面的資料，批量入庫。
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connect('ip', port); $redis_xx->auth("password"); // 獲取現有訊息佇列的長度 $count = 0; $max = $redis_xx->lLen("call_log"); // 獲取訊息佇列的內容，拼接sql $insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values "; // 回滾陣列 $roll_back_arr = array(); while ($count lPop("call_log"); $roll_back_arr = $log_info; if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) { $insert_sql .= ";"; break; } // 切割出時間和info $log_info_arr = explode("%",$log_info); $insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),"; $count++; } // 判定存在資料，批量入庫 if ($count != 0) { $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password'); if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error()); } $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004); $insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";"; $res = mysql_query($insert_sql); // 輸出入庫log和入庫結果; echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:"; echo json_encode($res); echo "n"; // 資料庫插入失敗回滾 if(!$res){ foreach($roll_back_arr as $k){ $redis_xx->rPush("call_log", $k); } } // 釋放連線 mysql_free_result($res); mysql_close($link_2004); } // 釋放redis $redis_cq01->close(); ?> |
四：離線天級統計和清理資料指令碼
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?php /** * static log ：每天離線統計程式碼日誌和刪除五天前的日誌 * * @Author:cuihuan@baidu.com * 2015-11-06 * */ // 離線統計 $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd'); if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error()); } $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004); // 統計昨天的資料 $day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1); $static_sql = "get sql"; $res = mysql_query($static_sql, $link_2004); // 獲取結果入庫略 // 清理15天之前的資料 $before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15); $delete_sql = "delete from xxx where createtime |
五：程式碼部署
主要是部署，批量入庫指令碼的呼叫和天級統計指令碼，crontab例行執行。
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# 批量入庫指令碼 */2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log # 天級統計指令碼 0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log |
總結：相對於其他複雜的方式處理高併發，這個解決方案簡單有效：通過redis快取抗壓，mysql批量入庫解決資料庫瓶頸，離線計算解決統計資料，通過定期清理保證庫的大小。