百度EasyDL上線離線SDK功能 保障資料的高保密性和高安全性

 人工智慧時代，擁抱AI成為各行各業的共識。百度在2017年底推出的EasyDL定製化訓練服務平臺，定位在零演算法基礎定製高精度AI模型，使得沒有AI演算法研發能力的企業，也可以基於自身業務需求和資料，快速訓練專屬的定製化AI模型，低成本獲得高精度的模型服務效果。目前已經在金融, 零售, 醫療, 旅遊等眾多領域落地應用。

與此同時，在企業實際應用中，存在著網路環境不佳、資料高度保密、需要在裝置端實時檢測等現實問題。針對以上問題，百度EasyDL定製化訓練和服務平臺率先上線了離線SDK服務，使用者可以將模型下載，透過離線SDK的形式嵌入終端使用。 開發者使用EasyDL進行模型訓練時，可以選擇下載SDK並整合到本地硬體中（如手機、攝像頭等終端裝置），從此無論使用環境中有無網路連線，使用者都能隨時呼叫自己的EasyDL定製化模型。經測試，EasyDL離線SDK在無網路環境下執行，幾百毫秒即可完成一次識別，在NPU及高通晶片上執行，更可將延時壓縮在幾十毫秒內。

 

目前行業中其他平臺一般都只支援雲端呼叫，在網路不穩定、高保密、要求高響應速度的場景中，百度EasyDL離線功能就能夠“大展身手”。

在考古等網路訊號不穩定或者無網路的執行環境，考古學家們可以提前使用百度EasyDL，在雲端上傳訓練資料，訓練出古文物識別模型。當在偏遠地區考古作業，網路訊號不穩定甚至無網路的時候，就可以下載EasyDL生成的訓練模型離線SDK整合到採集硬體中，透過古文物識別模型進行文物鑑別，實時獲得鑑別結果。

金融等對資料保密性有高度要求的行業，因為安全考慮禁止使用資料雲端傳輸。這時，藉助EasyDL的離線SDK能力，工作人員在企業內網中也能使用模型進行識別鑑定，且不用擔心資料洩露的問題。

此外，對響應速度有高度要求的運用場景，例如製造業的殘次品檢測、違章車輛監測等，藉助EasyDL離線能力可以不受網路速度限制迅速獲得識別結果。高速運作的生產線對視覺識別要求毫秒級的實時處理速度，但云端傳輸資料受制於網路的穩定性水平，存在延遲、網路異常等運營風險。而百度EasyDL離線SDK能力的處理速度可達到毫秒級，最快幾十毫秒內就可以完成識別並返回結果，輕鬆應對高強度的檢測要求。

目前，百度EasyDL離線SDK能力支援部署在市場上較為流行的iOS、Android兩種作業系統、ARM3288等開發板離線執行，也可整合在手機、攝像頭等終端裝置場景中，大大降低了使用者自主整合硬體的操作成本。 百度EasyDL預計還將在年底推出支援Windows、Linux系統等更多相容版本。

AI技術的落地離不開技術門檻的持續降低及對應用場景的深度洞察。百度透過EasyDL幫助各行各業的生產者便捷地應用AI，目前，EasyDL開放了影像、聲音、文字三種不同形式的模型定製功能，支援在圖片內容檢索、工業質檢、圖片稽核、安防監控、科學研究、文字稽核等多樣化場景的實踐應用。百度EasyDL還將針對實際應用需求不斷開放新能力，推動AI技術在生產和生活中的大規模常態化落地，助力更多企業利用AI進行生產力和生產效率的全面升級。