導語:本文章記錄了本人在學習Python基礎之超程式設計篇的重點知識及個人心得,打算入門Python的朋友們可以來一起學習並交流。
本文重點:
1、瞭解執行時建立類的方法——類工廠函式;
2、熟悉元類的基礎知識和使用場景;
3、瞭解元類的__prepare__的意義;
4、瞭解class的屬性以及Python直譯器如何處理匯入的模組。
類超程式設計是指在執行時建立或定製類的技藝。
一、類工廠函式
類是一等物件,因此任何時候都可以使用函式新建類,而無需使用class關鍵字。
例項: 下面我們寫一個簡單的類工廠函式:
def record_factory(cls_name,field_names):
try:
field_names=field_names.replace(`,`,` `).split()
except AttributeError:
pass
field_names=tuple(field_names)#使用屬性名構建元組,這將成為新的__slots__。
def __init__(self,*args,**kwards):#通過字典解析輸入資料,然後將值賦給新建的類的屬性。
attrs=dict(zip(self.__slots__,args))
attrs.update(kwards)
for key,value in attrs.items():
setattr(self,key,value)
def __iter__(self):#迭代特殊方法的思想在於讓直譯器查詢到屬性對應的值。
for name in self.__slots__:
yield getattr(self,name)#實現迭代的方法在於:通過內建getattr方法獲取已經初始化的類屬性對應的值。
def __repr__(self):#返回一個合適的字串。
msg=`, `.join(`{}={!r}`.format(*i) for i in zip(self.__slots__,self))
return `{}({})`.format(self.__class__.__name__,msg)
cls_attrs=dict(__slots__=field_names,
__init__=__init__,
__iter__=__iter__,
__repr__=__repr__)
return type(cls_name,(object,),cls_attrs)#使用type構造方法構建新類並返回,注意object後的逗號很重要。
animal=record_factory(`animal`,`name,age,price`)
dog=animal(`dog`,`Bob`,`1000`)
print(dog)#構造animal例項物件
a,b,_=dog#可以實現預期的拆包賦值
print(a,b)
輸出:
animal(name=`dog`, age=`Bob`, price=`1000`)
dog Bob
type的三個引數:class type(name, bases, dict)
type最後一個引數是一個對映,指定新類的屬性名和值。
注意:在Python中做超程式設計時, 最好不要用 exec 和 eval 函式.。如果接接收的字串來自不可信的源,這兩個函式會帶來嚴重的安全風險.
二、定製描述符的類裝飾器
類裝飾器:本質上是高階函式,其引數是被裝飾的類,用於審查審查、修改、甚至把被裝飾的類替換成其他類。
類裝飾器的重大缺點:只對直接依附的類有效。即被裝飾的類的子類可能繼承也可能不繼承裝飾器所做的改動,具體情況視改動的方式而定。
三、元類
1、基礎知識
元類:是類超程式設計最高階的工具:使用元類可以建立具有某種特質的全新變種,例如抽象基類。
功能:元類是建立類的類。
特點:
所有類都直接或間接地是type的例項,不過只有元類同時也是type的子類。
具體而言,元類可以通過實現__init__方法定製類。
為了避免無限回溯,type.__class是type,即type是自身的例項。
建議:除非開發框架,否則不要在生產程式碼中定義元類或抽象基類。
例項:使用元類定製描述符
class EntityMeta(type):
"""Metaclass for business entities with validated fields"""
def __init__(cls, name, bases, attr_dict):
super().__init__(name, bases, attr_dict) # 建立類物件。
for key, attr in attr_dict.items(): # <2>
if isinstance(attr, Validated):
type_name = type(attr).__name__
attr.storage_name = `_{}#{}`.format(type_name, key)
class Entity(metaclass=EntityMeta): # <3>
"""Business entity with validated fields"""
2、元類的使用場景:
- 驗證屬性
- 一次把裝飾器依附到多個方法上
- 序列化物件或轉換資料
- 物件關係對映
- 基於物件的持久儲存
- 動態轉換使用其他語言編寫為所有類定義的方法
四、元類的特殊方法__prepare__
__prepare__的功能:知道類的屬性定義的順序。
使用場景
:__prepare__只在元類中有用,而且必須宣告為類方法(即要使用@classmethod 裝飾器定義)。引數要求
:__prepare__方法的第一個引數是元類,隨後兩個引數分別是要構建的類的名稱和基類組成的元組, 返回值必須是對映。工作原理
:元類構建新類時,直譯器會先呼叫__prepare__ 方法,使用類定義體中的屬性建立對映。接著把__prepare__方法返回的對映會傳給__new__ 方法的最後一個引數,然後再傳給__init__ 方法。
例項:使用__prepare__
class EntityMeta(type):
"""Metaclass for business entities with validated fields"""
@classmethod
def __prepare__(cls, name, bases):
return collections.OrderedDict() # 返回一個空的 OrderedDict 例項,類屬性將儲存在裡面。
def __init__(cls, name, bases, attr_dict):
super().__init__(name, bases, attr_dict)
cls._field_names = [] # 中建立一個 _field_names 屬性
for key, attr in attr_dict.items():
if isinstance(attr, Validated):
type_name = type(attr).__name__
attr.storage_name = `_{}#{}`.format(type_name, key)
cls._field_names.append(key)
class Entity(metaclass=EntityMeta):
"""Business entity with validated fields"""
@classmethod
def field_names(cls): # field_names 類方法的作用簡單:按照新增欄位的順序產出欄位的名稱
for name in cls._field_names:
yield name
五、其他
1、Python中的匯入時和執行時
在程式中首次匯入模組時,Python直譯器還會執行所匯入模組中的全部頂層程式碼。以後匯入相同的模組則使用快取,只做名稱繫結。
對函式而言,首次匯入模組時:直譯器會執行頂層的 def 語句,編譯函式的定義體,把函式物件繫結到對應的全域性名稱上,但是顯然直譯器不會執行函式的定義體。
通常這意味著直譯器在匯入時定義頂層函式,但是僅當在執行時呼叫函式時才會執行函式的定義體。
對類而言,首次匯入模組時:直譯器會執行每個類的定義體,甚至會執行巢狀類的定義體。執行類定義體的結果是,定義了類的屬性和方法,並構建了類物件。
從這個意義上理解,類的定義體屬於“頂層程式碼”,因為它在匯入時執行。
2、類的屬性
class除了除__mro__、__class__、和__name__之外還有以下屬性:
-
cls.__bases__
:由類的基類組成的元組。 -
cls.__qualname__
:其值是類或函式的限定名稱,即從模組的全域性作用域到類的點分路徑。 -
cls.__subclasses__()
:這個方法返回一個列表,包含類的直接子類。其實現使用弱引用,防止超類和子類之間出現迴圈引用。這個方法返回的列表是記憶體裡現存的子類。 -
cls.mro()
:構建類時,如果需要獲取儲存在類屬性__mro__ 中的超類元組,直譯器會呼叫這個方法。元類可以覆蓋這個方法,定製要構建的類解析方法的順序。