spacy入門一

社会主义接班人發表於2024-04-10

一.中文庫下載

國內可以使用映象https://hf-mirror.com/下載。地址：https://hf-mirror.com/spacy/zh_core_web_md/tree/main，中文所以下載的是zh_core_web_md-any-py3-none-any.whl。然後使用pip install安裝。

二.簡單測試

import spacy
from spacy.language import Language
# 自定義管道元件
@Language.component("custom_component")
def custom_component(doc):
    print("自定義管道元件：",doc)
    print(type(doc))
    return doc

# 下載並載入中文模型
# 可以從 https://github.com/howl-anderson/spacy_model 獲取中文模型
nlp = spacy.load('zh_core_web_md')
nlp.add_pipe("custom_component",last=True)

# 分詞並列印實體
text = "中國是一個偉大的國家，它擁有龐大的人口和豐富的文化。"
doc = nlp(text)

tokens=[token.text for token in doc]
print("分詞結果：",tokens)

pos_tags=[(token.text,token.pos_)for token in doc]
print("詞性標註結果：",pos_tags)

entities=[(ent.text,ent.label_)for ent in doc.ents]
print("實體識別結果：",entities)

dependency_tree=[(token.text,token.dep_,token.head.text)for token in doc]
print("依賴關係分析結果：",dependency_tree)

三、執行結果

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