Linux系統出現了效能問題，一般我們可以通過top、iostat、free、vmstat等命令來檢視初步定位問題。其中iostat可以給我們提供豐富的IO狀態資料。
一、查詢命令基本使用
1、命令介紹
$iostat -d -k 1 10
-d 表示，顯示裝置（磁碟）使用狀態；
-k某些使用block為單位的列強制使用Kilobytes為單位；
1 10表示，資料顯示每隔1秒重新整理一次，共顯示10次。
2、用法展示
# iostat -x 1 10 Linux 2.6.18-92.el5xen 02/03/2009 avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 1.10 0.00 4.82 39.54 0.07 54.46 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util sda 0.00 3.50 0.40 2.50 5.60 48.00 18.48 0.00 0.97 0.97 0.28 sdb 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 sdc 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 sdd 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 sde 0.00 0.10 0.30 0.20 2.40 2.40 9.60 0.00 1.60 1.60 0.08 sdf 17.40 0.50 102.00 0.20 12095.20 5.60 118.40 0.70 6.81 2.09 21.36 sdg 232.40 1.90 379.70 0.50 76451.20 19.20 201.13 4.94 13.78 2.45 93.16
3、引數講解
（1）引數如下：
rrqm/s： 每秒進行 merge 的讀運算元目。即 delta(rmerge)/s
wrqm/s： 每秒進行 merge 的寫運算元目。即 delta(wmerge)/s
r/s： 每秒完成的讀 I/O 裝置次數。即 delta(rio)/s
w/s： 每秒完成的寫 I/O 裝置次數。即 delta(wio)/s
rsec/s： 每秒讀扇區數。即 delta(rsect)/s
wsec/s： 每秒寫扇區數。即 delta(wsect)/s
rkB/s： 每秒讀K位元組數。是 rsect/s 的一半，因為每扇區大小為512位元組。(需要計算)
wkB/s： 每秒寫K位元組數。是 wsect/s 的一半。(需要計算)
avgrq-sz： 平均每次裝置I/O操作的資料大小 (扇區)。delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)
avgqu-sz： 平均I/O佇列長度。即 delta(aveq)/s/1000 (因為aveq的單位為毫秒)。
await： 平均每次裝置I/O操作的等待時間 (毫秒)。即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)
svctm： 平均每次裝置I/O操作的服務時間 (毫秒)。即 delta(use)/delta(rio+wio)
%util： 一秒中有百分之多少的時間用於 I/O 操作，或者說一秒中有多少時間 I/O 佇列是非空的。即 delta(use)/s/1000 (因為use的單位為毫秒)
（2）引數分析：
如果 %util 接近 100%，說明產生的I/O請求太多，I/O系統已經滿負荷，該磁碟可能存在瓶頸。
await小於70% IO壓力就較大了,一般讀取速度有較多的wait.
同時可以結合vmstat 檢視檢視bi引數(等待資源的程式數)和wa引數(IO等待所佔用的CPU時間的百分比,高過30%時IO壓力高)
（3）另外還可以參考，一般情況:
① svctm < await (因為同時等待的請求的等待時間被重複計算了)，
② svctm的大小一般和磁碟效能有關:CPU/記憶體的負荷也會對其有影響，請求過多也會間接導致 svctm的增加。
③ await: await的大小一般取決於服務時間(svctm) 以及 I/O 佇列的長度和 I/O 請求的發出模式。
④ 如果 svctm 比較接近 await，說明I/O 幾乎沒有等待時間；
⑤ 如果 await 遠大於 svctm，說明 I/O佇列太長，應用得到的響應時間變慢，
⑥ 如果響應時間超過了使用者可以容許的範圍，這時可以考慮更換更快的磁碟，調整核心 elevator演算法，優化應用，或者升級 CPU。
⑦ 佇列長度(avgqu-sz)也可作為衡量系統 I/O 負荷的指標，但由於 avgqu-sz 是按照單位時間的平均值，所以不能反映瞬間的 I/O 洪水。
二、I/O理解與例項分析
1、一個不錯的例子，瞬間理解I/O (I/O 系統 vs. 超市排隊)
（1）超市例子：
舉一個例子，我們在超市排隊 checkout 時，怎麼決定該去哪個交款臺呢? 首當是看排的隊人數，5個人總比20人要快吧?除了數人頭，我們也常常看看前面人購買的東西多少，如果前面有個採購了一星期食品的大媽，那麼可以考慮換個隊排了。還有就是收銀員的速度了，如果碰上了連錢都點不清楚的新手，那就有的等了。另外，時機也很重要，可能 5分鐘前還人滿為患的收款臺，現在已是人去樓空，這時候交款可是很爽啊，當然，前提是那過去的 5 分鐘裡所做的事情比排隊要有意義(不過我還沒發現什麼事情比排隊還無聊的)。
（2）I/O 系統也和超市排隊有很多類似之處
① r/s+w/s 類似於交款人的總數
② 平均佇列長度(avgqu-sz)類似於單位時間裡平均排隊人的個數
③ 平均服務時間(svctm)類似於收銀員的收款速度
④ 平均等待時間(await)類似於平均每人的等待時間
⑤ 平均I/O資料(avgrq-sz)類似於平均每人所買的東西多少
⑥ I/O 操作率 (%util)類似於收款臺前有人排隊的時間比例。
我們可以根據這些資料分析出 I/O 請求的模式，以及 I/O 的速度和響應時間。
2、引數的例項分析
（1）例項
# iostat -x 1 avg-cpu: %user %nice %sys %idle 16.24 0.00 4.31 79.44 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util /dev/vda 00.00 44.90 1.02 27.55 8.16 579.59 4.08 289.80 20.57 22.35 78.21 5.00 14.29 /dev/vdb 00.00 44.90 1.02 27.55 8.16 579.59 4.08 289.80 20.57 22.35 78.21 5.00 14.29 /dev/vbc 00.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
（2）分析
① 上面的 iostat 輸出表明秒有 28.57 次裝置 I/O 操作: 總IO(io)/s = r/s(讀) +w/s(寫) = 1.02+27.55 = 28.57 (次/秒) 其中寫操作佔了主體 (w:r = 27:1)。
② 平均每次裝置 I/O 操作只需要 5ms 就可以完成，但每個 I/O 請求卻需要等上 78ms，為什麼? 因為發出的 I/O 請求太多 (每秒鐘約 29 個)，假設這些請求是同時發出的，那麼平均等待時間可以這樣計算:
平均等待時間 = 單個 I/O 服務時間 * ( 1 + 2 + … + 請求總數-1) / 請求總數
③ 應用到上面的例子: 平均等待時間 = 5ms * (1+2+…+28)/29 = 70ms，和 iostat 給出的78ms 的平均等待時間很接近。這反過來表明 I/O 是同時發起的。
④ 每秒發出的 I/O 請求很多 (約 29 個)，平均佇列卻不長 (只有 2 個 左右)，這表明這 29 個請求的到來並不均勻，大部分時間 I/O 是空閒的。
⑤ 一秒中有 14.29% 的時間 I/O 佇列中是有請求的，也就是說，85.71% 的時間裡 I/O 系統無事可做，所有 29 個 I/O 請求都在142毫秒之內處理掉了。
⑥ delta(ruse+wuse)/delta(io) = await = 78.21 => delta(ruse+wuse)/s=78.21 * delta(io)/s = 78.21*28.57 =2232.8，表明每秒內的I/O請求總共需要等待2232.8ms。所以平均佇列長度應為 2232.8ms/1000ms = 2.23，而iostat 給出的平均佇列長度 (avgqu-sz) 卻為 22.35，為什麼?! 因為 iostat 中有 bug，avgqu-sz值應為 2.23，而不是 22.35。
三、iostat用法升級
1、Input Output statistics ( iostat )
iostat反映了終端、磁碟I/O情況和CPU活動。輸出結果的第一行是從系統啟動到現在為止的這段時間的結果，接下去的每一行是interval時間段內的結果。Kernel裡有一組計數器用來跟蹤這些值。
iostat的預設引數是tdc(terminal, disk, and CPU)。如果任何其他的選項被指定，這個預設引數將被完全替代，例如，iostat -d將只反映磁碟的統計結果。
2、語法介紹
基本語法： iostat <options>; interval count
option – 讓你指定所需資訊的裝置，像磁碟、cpu或者終端(-d , -c , -t or -tdc ) 。x 選項給出了完整的統計結果（gives the extended statistic）。
interval – 在兩個samples之間的時間（秒）。
count – 就是需要統計幾次
3、例子
$ iostat -xtc 5 2 extended disk statistics tty cpu disk r/s w/s Kr/s Kw/s wait actv svc_t %w %b tin tout us sy wt id sd0 2.6 3.0 20.7 22.7 0.1 0.2 59.2 6 19 0 84 3 85 11 0 sd1 4.2 1.0 33.5 8.0 0.0 0.2 47.2 2 23 sd2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 0 sd3 10.2 1.6 51.4 12.8 0.1 0.3 31.2 3 31
4、引數詳解
disk：磁碟名稱
r / s：每秒讀取數
w / s：每秒寫入數
Kr / s：每秒讀取的千位元組數
Kw / s：每秒寫入的千位元組數
等待：等待服務的平均交易次數（Q長度）
actv：正在服務的平均事務數（從佇列中刪除但尚未完成）
％w：等待服務的事務的時間百分比（佇列非空）
％b：磁碟忙碌的時間百分比（正在進行的事務）
5、結果和解決方案
（1）從iostat輸出結果中需要注意的值：
Reads/writes per second (r/s , w/s)
Percentage busy (%b)
Service time (svc_t)
（2）如果磁碟顯示長時間的高reads/writes，並且磁碟的percentage busy (%b)也遠大於5%，同時average service time (svc_t)也遠大於30 milliseconds，這以下的措施需要被執行：
① 調整應用，令其使用磁碟i/o更加有效率，可以通過修改磁碟佇列、使用應用伺服器的cache
② 將檔案系統分佈到2個或多個磁碟上，並使用volume manager/disksuite的條帶化特點
③ 增加系統引數值，如inode cache , ufs_ninode。Increase the system parameter values for inode cache , ufs_ninode , which is Number of inodes to be held in memory. Inodes are cached globally (for UFS), not on a per-file system basis
④ 將檔案系統移到更快的磁碟/控制器，或者用更好的裝置來代替