maskrcnn-benchmark 工程配置

SpikeKing發表於2019-05-08
CNN

maskrcnn-benchmark是Facebook開源的基準（benchmark）演算法，其中包含檢測、分割和人體關鍵點檢測。

工程：github.com/facebookres…

Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0

測試圖片

  1. 如何使用pip環境配置工程；
  2. 如何使用MacOS的CPU環境配置依賴庫；

環境：MacOS + pip + torch + maskrcnn-benchmark

基礎配置

下載maskrcnn-benchmark工程

git clone https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark.git
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virtualenv建立虛擬環境，選擇python3，同時啟用。

virtualenv -p python3 mlp3_venv
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必須使用Python3.6.8+，推薦使用3.7

或者 使用已有的虛擬環境。

安裝依賴包：

pip install ninja yacs cython matplotlib tqdm opencv-python
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安裝PyTorch，直接官網

pip3 install torch torchvision
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Mac + PyTorch

依賴庫

maskrcnn-benchmark需要兩個依賴庫cocoapi和apex，參考，略有不同。

安裝包：pycocotools 2.0，啟用已有的虛擬環境，再執行：

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI
python setup.py build_ext install
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安裝包：apex 0.1，執行：

git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
cd apex
MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang CXX=clang++ python setup.py install --cpp_ext
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注意：

  • MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang CXX=clang++是Mac所特有，指定編譯的C++庫；
  • CPU環境，不新增--cuda_ext；

安裝包：maskrcnn-benchmark 0.1，執行

cd maskrcnn-benchmark
MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang CXX=clang++ python setup.py build develop
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測試

在·.torch/models中，下載模型，約458M：

wget https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron/37697547/12_2017_baselines/e2e_keypoint_rcnn_R-50-FPN_1x.yaml.08_42_54.kdzV35ao/output/train/keypoints_coco_2014_train%3Akeypoints_coco_2014_valminusminival/generalized_rcnn/model_final.pkl
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重新命名：

mv model_final.pkl _detectron_37697547_12_2017_baselines_e2e_keypoint_rcnn_R-50-FPN_1x.yaml.08_42_54.kdzV35ao_output_train_keypoints_coco_2014_train%3Akeypoints_coco_2014_valminusminival_generalized_rcnn_model_final.pkl
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預測

Troubleshooting

常見問題的解決方案。

libomp.dylib

遇到如下問題：libomp.dylib無法載入

ImportError: dlopen(python3.7/site-packages/torch/_C.cpython-37m-darwin.so, 9): Library not loaded: /usr/local/opt/libomp/lib/libomp.dylib
  Referenced from: python3.7/site-packages/torch/lib/libshm.dylib
  Reason: image not found
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安裝libomp包：

brew install libomp
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參考：github.com/pytorch/pyt…

torch.version.cuda.split('.')

GPU的版本，異常：

get_cuda_version
    return tuple(int(x) for x in torch.version.cuda.split('.'))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'
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環境是Mac的CPU環境，沒有GPU，而在apex原始碼中，依然尋找GPU，導致Bug，修改原始碼即可：

/apex/amp/lists/torch_overrides.py的第69行，增加Try-Except語句，遮蔽異常：

try:
    if utils.get_cuda_version() >= (9, 1, 0):
        FP16_FUNCS.extend(_bmms)
    else:
        FP32_FUNCS.extend(_bmms)
except:
    FP32_FUNCS.extend(_bmms)
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OK, that's all!

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