Java HashMap 核心原始碼解讀
本篇對HashMap實現的原始碼進行簡單的分析。 所使用的HashMap原始碼的版本資訊如下:
/* * @(#)HashMap.java 1.73 07/03/13 * * Copyright 2006 Sun Microsystems, Inc. All rights reserved. * SUN PROPRIETARY/CONFIDENTIAL. Use is subject to license terms. */
一.概述
在Java中每一個物件都有一個雜湊碼,這個值可以通過hashCode()方法獲得。hashCode()的值和物件的equals方法息息相關,是兩個物件的值是否相等的依據,所以當我們覆蓋一個類的equals方法的時候也必須覆蓋hashCode方法。
例如String的hashCode方法為:
public int hashCode() { int h = hash; if (h == 0) { int off = offset; char val[] = value; int len = count; for (int i = 0; i < len; i++) { h = 31*h + val[off++]; } hash = h; } return h; }
可以看得出,一個字串的雜湊值為s[0]31n-1 + s[1]31n-2 + … + s[n-1],是一個整數。也就是說所有的字串可以通過hashCode()將其對映到整數的區間中,由於在java中整數的個數是有限的(四個位元組有正負,第一位為符號位-231 ~ 231 -1),當s[0]31n-1 + s[1]31n-2 + … + s[n-1]足夠大的時候可能會溢位,導致其變成負值。從上面的情況我們可以看出兩個不同的字串可能會被對映到同一個整數,發生衝突。因此java的開發人員選擇了31這個乘數因子,儘量使得各個字串對映的結果在整個java的整數域內均勻分佈。
談完java物件的雜湊碼,我們來看看今天的主角HashMap,HashMap可以看作是Java實現的雜湊表。HashMap中存放的是key-value對,對應的型別為java.util.HashMap.Entry,所以在HashMap中資料都存放在一個Entry引用型別的陣列table中。這裡key是一個物件,為了把物件對映到table中的一個位置,我們可以通過求餘法來,所以我們可以使用 [key的hashCode % table的長度]來計算位置(當然在實際操作的時候由於需要考慮table上的key的均勻分佈可能需要對key的hashCode做一些處理)。
二.原始碼解析
相關屬性 首先肯定是需要一個陣列table,作為資料結構的骨幹。
transient Entry[] table;
這邊定義了一個Entry陣列的引用。 繼續介紹幾個概念把
capacity容量 是指陣列table的長度
loadFactor 裝載因子,是實際存放量/capacity容量 的一個比值,在程式碼中這個屬性是描述了裝載因子的最大值,預設大小為0.75
threshold(閾值)代表hashmap存放內容數量的一個臨界點,當存放量大於這個值的時候,就需要將table進行誇張,也就是新建一個兩倍大的陣列,並將老的元素轉移過去。threshold = (int)(capacity * loadFactor);
put方法詳解
public V put(K key, V value) { if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; }
在HashMap中我們的key可以為null,所以第一步就處理了key為null的情況。
當key為非null的時候,你也許會認為:恩,直接和table長度相除取模吧,但是這裡沒有,而是又好像做了一次雜湊,這是為什麼呢?這個還得先看indexFor(hash, table.length)方法,這個方法是決定存放位置的
static int indexFor(int h, int length) { return h & (length-1); }
明眼的都可以發現,因為在HashMap中table的長度為2n (我們把運算都換成二進位制進行考慮),所以h & (length-1)就等價於h%length,這也就是說,如果對原本的hashCode不做變換的話,其除去低length-1位後的部分不會對key在table中的位置產生任何影響,這樣只要保持低length-1位不變,不管高位如何都會衝突,所以就想辦法使得高位對其結果也產生影響,於是就對hashCode又做了一次雜湊
static int hash(int h) { // This function ensures that hashCodes that differ only by // constant multiples at each bit position have a bounded // number of collisions (approximately 8 at default load factor). h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); }
當找到key所對應的位置的時候,對對應位置的Entry的連結串列進行遍歷,如果以及存在key的話,就更新對應的value,並返回老的value。如果是新的key的話,就將其增加進去。modCount是用來記錄hashmap結構變化的次數的,這個在hashmap的fail-fast機制中需要使用(當某一個執行緒獲取了map的遊標之後,另一個執行緒對map做了結構修改的操作,那麼原先準備遍歷的執行緒會丟擲異常)。addEntry的方法如下
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e); if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); }
get方法
public V get(Object key) { if (key == null) return getForNullKey(); int hash = hash(key.hashCode()); for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e.value; } return null; }
get方法其實就是將key以put時相同的方法算出在table的所在位置,然後對所在位置的連結串列進行遍歷,找到hash值和key都相等的Entry並將value返回。
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