下一版Win10,微軟人工智慧平臺Windows ML要和你見面了
原作 Kam VedBrat
Root 編譯自 Windows blog
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
今日,微軟在開發者日上釋出了AI開發者平臺。
微軟還提到,旗下產品都可以本地直接處理AI任務。另外Win10系統將會Visual Studio 15.7 預覽版上增加了ONNX文件到UWP應用裡,可自動生成專案模型的互動介面。
現階段,微軟已全公司上下都投入了巨大的資源在AI和機器學習上。
像在Office365套裝裡,微軟AI幫助付費會員提高工作效率;Win10的照片App用AI讓視訊的製作,以及照片搜尋更簡單;Windows Hello已經可以人臉識別,方便使用者快速登入自己的賬號了;當使用者使用必應或小冰搜尋問題時,AI會回答問題;AI不僅幫助廣告主和目標客戶建立更深度的聯絡,還能協助安全專家保護商業機密資料抵禦黑客攻擊。
現在微軟研究中心還在不斷鑽研更好的語音識別、機器閱讀和理解、計算機視覺技術,希望能把AI技術滲透到各種電子產品。要是能將來研發出一個會畫畫的AI就好了哈哈。
微軟合作的小夥伴們怎麼看?
英特爾的Movidius視覺晶片VPU技術將會給微軟全球的使用者帶來更精細的AI體驗。
英特爾副總裁兼Movidius總經理稱。
“等到Win10下次更新,我們會推出專屬Win10平臺的新功能。每一個在Win10上開發軟體的開發者都可以運用AI獲得更強大沉浸的開發體驗。”
PC端的Win10系統最新推的AI說明,AI技術在我們日常生活中越來越普遍了。”
偉達副總裁Ian Buck說,“英偉達很樂意和微軟合作來提升全球使用者的體驗。”
微軟終端產品裡有個App,提供Win10系統裡AI平臺。開發者可以在App裡用預訓練好的機器學習模型。這對於開發者來說,有幾大好處:
實時獲取結果
不用等太長時間,微軟PC本地的處理能力足以執行AI任務,所以像相片或視訊這些大的資料都可以實時拿到分析結果。
像遊戲引擎那些對算力要求比較高的工作,或者像索引這樣的後臺任務,一樣也能快速高效的拿到結果。
降低操作成本
使用微軟雲AI平臺,結合Azure訓練出的模型,開發者可以搭建一個成本可控,終端的AI解決方案。
這個AI解決方案可以直接部署在微軟終端產品上進行測試。
要知道,原來相機錄影或感測器遠端除錯得傳大資料集。頻寬就費不少。
有了微軟這個App,直接本地處理,節省了大量成本。即使是更復雜的任務,更龐大的工作量,也可以做到只傳必要的資料到雲端就能優化模型訓練。
操作靈活選擇多
開發者可以在終端執行AI任務,也可以在雲端。看他們客戶或者應用場景的需求了。
即使斷網,或因為成本,資料量,政策,客戶等原因導致資料傳不上去雲端,終端也能跑動AI程式。
“能和微軟合作機器學習平臺,我們太高興了。搭載了驍龍835AI引擎的微軟筆記本會幫助開發者加速推進終端AI能力。”英偉達副總裁Ian Buck說。
“我們的機器學習模型評測是基於效率的考量,針對微軟筆記本的晶片進行精準除錯。”
通過使用內建的引導,優化現有的CPU、加速硬體GPU、支援DirectX 12介面(DirectX 12是微軟最新版本的遊戲開發API)、未來還可以支援專項AI處理器的驅動模型,我們就可以那最廣的波形係數(指的硬體的配置和尺寸)隨便造,看它們處理AI任務的表現和效率了。
在微軟的全線產品裡,包括物聯網的那些終端產品,AR眼鏡HoloLens,2合1筆記本等,上面都有AI平臺。
AMD的軟體副總裁Andre Zdravkovic說,“很高興和微軟達成機器學習方面的合作,我們AMD的CPU和GPU的出色表現,加速了Win10系統上AI程式的執行。”
微軟支援ONNX(可驅動的機器模型的工業標準格式)。
也就意味著,微軟開發者在Azure機器學習工作臺上可以用資料科學家訓練好的ONNX模型。
在不久的將來,Azure定製視覺服務(微軟的圖片分類器工具)也會馬上支援建立ONNX模型。
另外,我們非常重視微軟AI開發者在平臺上的開發體驗,所以在Visual Studio 15.7 預覽版上增加了ONNX文件到UWP應用裡,可自動生成專案模型的互動介面。
而之前版本的Visual Studio,開發者可以使用MLGen工具碼出互動介面,然後手動新增到專案裡。
這個功能會馬上在AI的開發工具套件中推出。
對於消費者來說,這一切只是開始。大家會慢慢感受到微軟旗下產品越來越多的AI技術融入到日常生活中。也許未來開發者造出來AI應用,可以幫助你在虛擬3D世界裡獲得靈感,或者跨時空社交,甚至你以後聽到的歌,可能都是AI為你量身打造的。
最後,附大會的現場直播,
https://developer.microsoft.com/en-us/windows/projects/campaigns/windows-developer-day
& 編譯連結,
https://blogs.windows.com/buildingapps/2018/03/07/ai-platform-windows-developers/#Gx1yyMy2rAd3YPhp.97
— 完 —
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