1. 匿名函式
傳統的函式的定義包括了：函式名 + 函式體。
def send_email():
pass
# 1. 執行
send_email()
# 2. 當做列表元素
data_list = [send_email, send_email, send_email ]
# 3. 當做引數傳遞
other_function(send_email)
匿名函式，則是基於lambda表示式實現定義一個可以沒有名字的函式，例如：
data_list = [ lambda x:x+100, lambda x:x+110, lambda x:x+120 ]
print( data_list[0] )
f1 = lambda x:x+100
res = f1(100)
print(res)
基於Lambda定義的函式格式為：lambda 引數:函式體
-
引數，支援任意引數。
lambda x: 函式體 lambda x1,x2: 函式體 lambda *args, **kwargs: 函式體 -
函式體，只能支援單行的程式碼。
def xxx(x): return x + 100 lambda x: x + 100 -
返回值，預設將函式體單行程式碼執行的結果返回給函式的執行這。
func = lambda x: x + 100 v1 = func(10) print(v1) # 110
def func(a1,a2):
return a1 + a2 + 100
foo = lambda a1,a2: a1 + a2 + 100
匿名函式適用於簡單的業務處理，可以快速並簡單的建立函式。
練習題
根據函式寫寫出其匿名函式的表達方式
def func(a1,a2):
return a1 + a2
func = lambda a1,a2: a1+a2
def func(data):
return data.replace("蒼老師","***")
func= lambda data: data.replace("蒼老師","***")
def func(data):
name_list = data.replace(".")
return name_list[-1]
func = lambda data: data.replace(".")[-1]
在編寫匿名函式時，由於受限 函式體只能寫一行，所以匿名函式只能處理非常簡單的功能。
擴充套件：三元運算
簡單的函式，可以基於lambda表示式實現。
簡單的條件語句，可以基於三元運算實現，例如：
num = input("請寫入內容")
if "蒼老師" in num:
data = "臭不要臉"
else:
data = "正經人"
print(data)
num = input("請寫入內容")
data = "臭不要臉" if "蒼老師" in num else "正經人"
print(data)
# 結果 = 條件成立時 if 條件 else 不成立
lambda表示式和三元運算沒有任何關係，屬於兩個獨立的知識點。
掌握三元運算之後，以後再編寫匿名函式時，就可以處理再稍微複雜點的情況了，例如：
func = lambda x: "大了" if x > 66 else "小了"
v1 = func(1)
print(v1) # "小了"
v2 = func(100)
print(v2) # "大了"
2. 生成器
生成器是由函式+yield關鍵字創造出來的寫法，在特定情況下，用他可以幫助我們節省記憶體。
-
生成器函式，但函式中有yield存在時，這個函式就是生產生成器函式。
def func(): print(111) yield 1def func(): print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 print(444) -
生成器物件，執行生成器函式時，會返回一個生成器物件。
def func(): print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 print(444) data = func() # 執行生成器函式func，返回的生成器物件。 # 注意：執行生成器函式時，函式內部程式碼不會執行。def func(): print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 print(444) data = func() v1 = next(data) print(v1) v2 = next(data) print(v2) v3 = next(data) print(v3) v4 = next(data) print(v4) # 結束或中途遇到return，程式爆：StopIteration 錯誤data = func() for item in data: print(item)
生成器的特點是，記錄在函式中的執行位置，下次執行next時，會從上一次的位置基礎上再繼續向下執行。
應用場景
-
假設要讓你生成 300w個隨機的4位數，並列印出來。
- 在記憶體中一次性建立300w個
- 動態建立，用一個建立一個。
import random val = random.randint(1000, 9999) print(val)import random data_list = [] for i in range(300000000): val = random.randint(1000, 9999) data_list.append(val) # 再使用時，去 data_list 中獲取即可。 # ...import random def gen_random_num(max_count): counter = 0 while counter < max_count: yield random.randint(1000, 9999) counter += 1 data_list = gen_random_num(3000000) # 再使用時，去 data_list 中獲取即可。 -
假設讓你從某個資料來源中獲取300w條資料（後期學習操作MySQL 或 Redis等資料來源再操作，瞭解思想即可）。
所以，當以後需要我們在記憶體中建立很多資料時，可以想著用基於生成器來實現一點一點生成（用一點生產一點），以節省記憶體的開銷。
擴充套件
def func():
print(111)
v1 = yield 1
print(v1)
print(222)
v2 = yield 2
print(v2)
print(333)
v3 = yield 3
print(v3)
print(444)
data = func()
n1 = data.send(None)
print(n1)
n2 = data.send(666)
print(n2)
n3 = data.send(777)
print(n3)
n4 = data.send(888)
print(n4)
3.內建函式
Python內部為我們提供了很多方便的內建函式，在此整理出來36個給大家來講解。
-
第1組（5個）
-
abs，絕對值
v = abs(-10) -
pow，指數
v1 = pow(2,5) # 2的5次方 2**5 print(v1) -
sum，求和
v1 = sum([-11, 22, 33, 44, 55]) # 可以被迭代-for迴圈 print(v1) -
divmod，求商和餘數
v1, v2 = divmod(9, 2) print(v1, v2) -
round，小數點後n位（四捨五入）
v1 = round(4.11786, 2) print(v1) # 4.12
-
-
第2組：（4個）
-
min，最小值
v1 = min(11, 2, 3, 4, 5, 56) print(v1) # 2v2 = min([11, 22, 33, 44, 55]) # 迭代的型別（for迴圈） print(v2)v3 = min([-11, 2, 33, 44, 55], key=lambda x: abs(x)) print(v3) # 2 -
max，最大值
v1 = max(11, 2, 3, 4, 5, 56) print(v1) v2 = max([11, 22, 33, 44, 55]) print(v2)v3 = max([-11, 22, 33, 44, 55], key=lambda x: x * 10) print(v3) # 55 -
all，是否全部為True
v1 = all( [11,22,44,""] ) # False -
any，是否存在True
v2 = any([11,22,44,""]) # True
-
-
第3組（3個）
- bin，十進位制轉二進位制
- oct，十進位制轉八進位制
- hex，十進位制轉十六進位制
-
第4組（2個）
-
ord，獲取字元對應的unicode碼點（十進位制）
v1 = ord("武") print(v1, hex(v1)) -
chr，根據碼點（十進位制）獲取對應字元
v1 = chr(27494) print(v1)
-
-
第5組（9個）
-
int
-
foat
-
str，unicode編碼
-
bytes，utf-8、gbk編碼
v1 = "武沛齊" # str型別 v2 = v1.encode('utf-8') # bytes型別 v3 = bytes(v1,encoding="utf-8") # bytes型別 -
bool
-
list
-
dict
-
tuple
-
set
-
-
第6組（13個）
-
len
-
print
-
input
-
open
-
type，獲取資料型別
v1 = "123" if type(v1) == str: pass else: pass -
range
range(10) -
enumerate
v1 = ["武沛齊", "alex", 'root'] for num, value in enumerate(v1, 1): print(num, value) -
id
-
hash
v1 = hash("武沛齊") -
help，幫助資訊
- pycharm，不用
- 終端，使用
-
zip
v1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66] v2 = [55, 66, 77, 88] v3 = [10, 20, 30, 40, 50] result = zip(v1, v2, v3) for item in result: print(item) """ (11, 55, 10) (22, 66, 20) (33, 77, 30) (44, 88, 40) """ -
callable，是否可執行，後面是否可以加括號。
v1 = "武沛齊" v2 = lambda x: x def v3(): pass print(callable(v1)) # False print(callable(v2)) # True print(callable(v3)) # True -
sorted，排序
v1 = sorted([11,22,33,44,55])info = { "wupeiqi": { 'id': 10, 'age': 119 }, "root": { 'id': 20, 'age': 29 }, "seven": { 'id': 9, 'age': 9 }, "admin": { 'id': 11, 'age': 139 }, } result = sorted(info.items(), key=lambda x: x[1]['id']) print(result)data_list = [ '1-5 編譯器和直譯器.mp4', '1-17 今日作業.mp4', '1-9 Python直譯器種類.mp4', '1-16 今日總結.mp4', '1-2 課堂筆記的建立.mp4', '1-15 Pycharm使用和破解（win系統）.mp4', '1-12 python直譯器的安裝（mac系統）.mp4', '1-13 python直譯器的安裝（win系統）.mp4', '1-8 Python介紹.mp4', '1-7 程式語言的分類.mp4', '1-3 常見計算機基本概念.mp4', '1-14 Pycharm使用和破解（mac系統）.mp4', '1-10 CPython直譯器版本.mp4', '1-1 今日概要.mp4', '1-6 學習程式設計本質上的三件事.mp4', '1-18 作業答案和講解.mp4', '1-4 程式語言.mp4', '1-11 環境搭建說明.mp4' ] result = sorted(data_list, key=lambda x: int(x.split(' ')[0].split("-")[-1]) ) print(result)
-
4.推導式
推導式是Python中提供了一個非常方便的功能，可以讓我們透過一行程式碼實現建立list、dict、tuple、set 的同時初始化一些值。
請建立一個列表，並在列表中初始化：0、1、2、3、4、5、6、7、8、9...299 整數元素。
data = []
for i in range(300):
data.append(i)
-
列表
num_list = [ i for i in range(10)] num_list = [ [i,i] for i in range(10)] num_list = [ [i,i] for i in range(10) if i > 6 ] -
集合
num_set = { i for i in range(10)} num_set = { (i,i,i) for i in range(10)} num_set = { (i,i,i) for i in range(10) if i>3} -
字典
num_dict = { i:i for i in range(10)} num_dict = { i:(i,11) for i in range(10)} num_dict = { i:(i,11) for i in range(10) if i>7} -
元組，不同於其他型別。
# 不會立即執行內部迴圈去生成資料，而是得到一個生成器。 data = (i for i in range(10)) print(data) for item in data: print(item)
練習題
-
去除列表中每個元素的
.mp4字尾。data_list = [ '1-5 編譯器和直譯器.mp4', '1-17 今日作業.mp4', '1-9 Python直譯器種類.mp4', '1-16 今日總結.mp4', '1-2 課堂筆記的建立.mp4', '1-15 Pycharm使用和破解（win系統）.mp4', '1-12 python直譯器的安裝（mac系統）.mp4', '1-13 python直譯器的安裝（win系統）.mp4', '1-8 Python介紹.mp4', '1-7 程式語言的分類.mp4', '1-3 常見計算機基本概念.mp4', '1-14 Pycharm使用和破解（mac系統）.mp4', '1-10 CPython直譯器版本.mp4', '1-1 今日概要.mp4', '1-6 學習程式設計本質上的三件事.mp4', '1-18 作業答案和講解.mp4', '1-4 程式語言.mp4', '1-11 環境搭建說明.mp4' ] result = [] for item in data_list: result.append(item.rsplit('.',1)[0]) result = [ item.rsplit('.',1)[0] for item in data_list] -
將字典中的元素按照
鍵-值格式化，並最終使用;連線起來。info = { "name":"武沛齊", "email":"xxx@live.com", "gender":"男", } data_list = [] for k,v in info.items(): temp = "{}-{}".format(k,v) data_list.append(temp) result= ";".join(data_list) result = ";".join( [ "{}-{}".format(k,v) for k,v in info.items()] ) -
將字典按照鍵從小到大排序，然後在按照如下格式拼接起來。（微信支付API內部處理需求）
info = { 'sign_type': "MD5", 'out_refund_no': "12323", 'appid': 'wx55cca0b94f723dc7', 'mch_id': '1526049051', 'out_trade_no': "ffff", 'nonce_str': "sdfdffd", 'total_fee': 9901, 'refund_fee': 10000 } data = "&".join(["{}={}".format(key, value) for key, value in sorted(info.items(), key=lambda x: x[0])]) print(data) -
看程式碼寫結果
def func(): print(123) data_list = [func for i in range(10)] print(data_list) # [<function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>] -
看程式碼寫結果
def func(num): return num + 100 data_list = [func(i) for i in range(10)] print(data_list) # [100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109] -
看程式碼寫結果（執行出錯，透過他可以讓你更好的理解執行過程）
def func(x): return x + i data_list = [func for i in range(10)] val = data_list[0](100) print(val) # 報錯，i未定義 -
看程式碼寫結果（新浪微博面試題）
data_list = [lambda x: x + i for i in range(10)] # [函式,函式,函式] i=9 v1 = data_list[0](100) v2 = data_list[3](100) print(v1, v2) # 109 109
小高階
-
推導式支援巢狀
data = [ i for i in range(10)]data = [ (i,j) for j in range(5) for i in range(10)] data = [] for j in range(5): for i in range(10): data.append((i, j)) data = [ [i, j] for j in range(5) for i in range(10)]# 一副撲克牌 poker_list = [ (color,num) for num in range(1,14) for color in ["紅桃", "黑桃", "方片", "梅花"]] poker_list = [ [color, num] for num in range(1, 14) for color in ["紅桃", "黑桃", "方片", "梅花"]] print(poker_list) -
燒腦面試題
def num(): return [lambda x: i * x for i in range(4)] # 1. num()並獲取返回值 [函式,函式,函式,函式] i=3 # 2. for迴圈返回值 # 3. 返回值的每個元素(2) result = [m(2) for m in num()] print(result) # [6,6,6,6]def num(): return (lambda x: i * x for i in range(4)) # 1. num()並獲取返回值 生成器物件 # 2. for迴圈返回值 # 3. 返回值的每個元素(2) result = [m(2) for m in num()] # [0,2,4,6 ] print(result)
總結
- 匿名函式，基於lambda表示式實現一行建立一個函式。一般用於編寫簡單的函式。
- 三元運算，用一行程式碼實現處理簡單的條件判斷和賦值。
- 生成器，函式中如果yield關鍵字
- 生成器函式
- 生成器物件
- 執行生成器函式中的程式碼
- next
- for（常用）
- send
- 內建函式（36個）
- 推導式
- 常規操作
- 小高階操作
作業
-
看程式碼寫結果
v = [lambda: x for x in range(10)] print(v) # [<function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A733E23280>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7449C63A0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7449C6550>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5940>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D59D0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5A60>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5AF0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5B80>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5C10>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5CA0>] print(v[0]) # <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A733E23280> print(v[0]()) # 9 -
看程式碼寫結果
v = [i for i in range(10,0,-1) if i > 5] print(v) # [10, 9, 8, 7, 6] -
看程式碼寫結果
data = [lambda x:x*i for i in range(10)] print(data) # [<function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029708933280>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x00000297195063A0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719506550>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15940>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E159D0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15A60>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15AF0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15B80>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15C10>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15CA0>] print(data[0](2)) # 18 print(data[0](2) == data[8](2)) # True -
請用列表推導式實現，踢出列表中的字串，最終生成一個新的列表儲存。
data_list = [11,22,33,"alex",455,'eirc'] new_data_list = [i for i in data_list if type(i) == int] # 請在[]中補充程式碼實現。 # 提示：可以用type判斷型別 -
請用列表推導式實現，對data_list中的每個元素判斷，如果是字串型別，則計算長度作為元素放在新列表的元素中；如果是整型，則讓其值+100 作為元素放在新的列表的元素中。
data_list = [11,22,33,"alex",455,'eirc'] new_data_list = [x + 100 if type(x) == int else len(x) for x in data_list] # 請在[]中補充程式碼實現。 # 提示：可以基於三元運算實現 -
請使用字典推導式實現，將如果列表構造成指定格式字典.
data_list = [ (1,'alex',19), (2,'老男',84), (3,'老女',73) ] # 請使用推導式將data_list構造生如下格式： info_dict = {item[0]: item for item in data_list} """ info_dict = { 1:(1,'alex',19), 2:(2,'老男',84), 3:(3,'老女',73) } """ -
有4個人玩撲克牌比大小，請對比字典中每個人的牌的大小，並輸入優勝者的姓名（值大的勝利，不必考慮A）。
player = { "武沛齊":["紅桃",10], "alex":["紅桃",8], 'eric':["黑桃",3], 'killy':["梅花",12], }data = sorted(player.items(), key=lambda x: x[1][1]) print(data[-1][0]) -
請編寫一個生成器函式實現生成n個斐波那契數列的值。
-
什麼是斐波那契數列？
前兩個數相加的結果，就是下一個數。 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 ... -
程式碼結構示例，請在此基礎上補充程式碼實現。
def fib(max_count): first = 1 second = 0 count = 0 while count < max_count: next_value = first + second first = second second = next_value yield next_value count += 1 count = input("請輸入要生成斐波那契數列的個數：") count = int(count) fib_generator = fib(count) for num in fib_generator: print(num)
-