題面
核心思想
樹形DP
dp[1]表示以當前節點為根節點所包含的子樹 且 當前節點能染色的最大染色數量
dp[0]表示以當前節點為根節點所包含的子樹 且 當前節點不染色的最大染色數量
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程式碼
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
final long MOD = (long) (1e9 + 7);
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
long[] value = new long[n + 1];
List<Integer>[] next = new List[n + 1];
//存放value
for(int i = 1; i <= n; i++){
value[i] = scanner.nextInt();
next[i] = new ArrayList<>();
}
//建樹
for(int i = 1; i < n; i++){
int x = scanner.nextInt();
int y = scanner.nextInt();
next[x].add(y);
next[y].add(x);
}
int[] res = dpOnTheTree(1, -1, value, next);
System.out.println(Math.max(res[0], res[1]));
}
//dp[0] 表示當前節點為根 當前節點不染色的最大染色數量 dp[1]則表示當前節點染色的最大染色數量
static int[] dpOnTheTree(int cur, int pre, long[] value, List<Integer>[] next){
int[] dp = new int[2];
//存放孩子節點的dp結果
HashMap<Integer, int[]> res = new HashMap<>();
//當前節點的dp結果分步做
//dp[0]
for(int nxt: next[cur]){
if(nxt == pre)
continue;
int[] child = dpOnTheTree(nxt, cur, value, next);
res.put(nxt, child);
// 當前節點不染色 那就是所有孩子節點的最大值和
dp[0] += Math.max(child[0], child[1]);
}
//dp[1]
for(int nxt: next[cur]){
if(nxt == pre)
continue;
long mul = value[cur] * value[nxt];
long sqrt = (long) Math.sqrt(mul);
// 可以和孩子節點染色
if(sqrt * sqrt == mul){
// dp[0] 存放的是所有孩子節點染色或不然染色的最大值和
// Math.max(res.get(nxt)[0], res.get(nxt)[1]) 取需要染色的孩子節點nxt的dp[1], dp[0]的最大值
// 用當前節點的dp[0]減去就剩下了其他孩子的最大值和
// 那麼當前節點和孩子節點nxt染色 dp[1]就等於 1. nxt這個孩子節點的dp[0] + 2. 其他孩子節點的dp最大值的和
dp[1] = Math.max(dp[1], dp[0] - Math.max(res.get(nxt)[0], res.get(nxt)[1]) + res.get(nxt)[0] + 2);
}
}
return dp;
}
}