PowerShell中呼叫GPU命令通常涉及到與GPU相關的任務，如檢視GPU資訊、管理GPU驅動、執行GPU加速的計算任務等。以下是一些常見的PowerShell中呼叫GPU命令的示例：
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檢視GPU資訊：
Get-WmiObject -Namespace "root\CIMV2" -Class Win32_VideoController：透過WMI獲取GPU資訊，包括名稱、製造商、驅動版本等。
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管理GPU驅動：
pnputil.exe：用於管理裝置驅動程式的工具，可以使用其命令列引數安裝、解除安裝、列出裝置驅動程式等。Install-Module -Name Nvidia：安裝Nvidia GPU驅動相關的PowerShell模組，可以用於管理Nvidia GPU驅動。
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執行GPU加速的計算任務：
Invoke-NvidiaSmartWorker：Nvidia GPU加速的PowerShell工作器，可用於在GPU上執行計算密集型任務。
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檢查CUDA版本：
nvcc --version：檢查CUDA編譯器版本，通常用於確認CUDA環境是否正常安裝。
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執行CUDA加速的計算任務：
- 使用CUDA Toolkit提供的命令列工具或在PowerShell中呼叫CUDA相關的命令，例如編譯CUDA程式碼、執行CUDA應用程式等。
請注意，具體可用的GPU命令取決於您的系統環境、安裝的驅動程式以及所連線的GPU型別
還有一些其他的GPU相關命令和工具可以在PowerShell中使用，例如：
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檢視GPU硬體資訊：
nvidia-smi：NVIDIA提供的命令列工具，用於檢視NVIDIA GPU的詳細資訊，如溫度、視訊記憶體使用情況、功耗等。amdconfig：AMD提供的命令列工具，用於配置和管理AMD GPU，可用於檢視GPU硬體資訊。
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管理GPU驅動：
Get-DriverPackage -Online -All：獲取當前系統中所有的裝置驅動程式包資訊。Update-DriverPackage：更新裝置驅動程式包。Remove-DriverPackage：移除裝置驅動程式包。
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執行GPU加速的機器學習任務：
Invoke-AzMLModelDeployment：Azure Machine Learning PowerShell模組中的命令，用於在Azure上部署和管理機器學習模型，可以利用GPU進行模型訓練和推斷。Start-TrainingJob：某些機器學習框架或庫提供的PowerShell命令，可用於啟動在GPU上進行訓練的任務。
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管理CUDA和cuDNN：
Install-Package -Name cudatoolkit：使用PowerShell包管理器安裝CUDA Toolkit。Install-Package -Name cudnn：使用PowerShell包管理器安裝cuDNN（CUDA Deep Neural Network庫）。
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監控GPU使用情況：
Get-GPUUsage：獲取GPU的當前使用情況，包括GPU利用率、記憶體使用情況等。
這些命令和工具可以幫助您在PowerShell中更好地管理和利用GPU資源，執行各種與GPU相關的任務。請根據您的具體需求和系統環境選擇合適的命令和工具。
還有一些其他的GPU相關命令和工具可以在PowerShell中使用，例如：
- 檢查OpenCL資訊：
clinfo：用於檢查系統中OpenCL平臺和裝置的資訊，包括可用的OpenCL裝置、支援的OpenCL版本等。
- 管理GPU驅動和裝置：
Get-PnpDevice：獲取系統中的所有裝置資訊，可以篩選出GPU相關的裝置進行檢視和管理。Update-DeviceDriver：更新裝置的驅動程式。Disable-PnpDevice和Enable-PnpDevice：禁用或啟用指定的裝置。
- 執行GPU加速的密碼學操作：
Invoke-AESGPUAcceleratedEncryption：利用GPU加速進行AES加密操作。Invoke-SHA256GPUAcceleratedHashing：利用GPU加速進行SHA256雜湊計算。
- 調整GPU效能設定：
Set-GPUPerformanceMode：設定GPU的效能模式，如“智慧”、“最大效能”等。
- 監控GPU溫度和風扇轉速：
Get-GPUTemperature：獲取GPU的當前溫度。Get-GPUFanSpeed：獲取GPU的風扇轉速。
這些命令和工具可以幫助您更全面地管理和利用GPU資源，執行各種與GPU相關的任務。
還有一些其他的GPU相關命令和工具可以在PowerShell中使用，例如：
- 檢查和調整GPU效能狀態：
nvidia-smi -q -d PERFORMANCE：檢視NVIDIA GPU的效能狀態資訊，包括GPU Boost、功耗限制等。nvidia-smi -ac <clock_offset>,<memory_offset>：調整NVIDIA GPU的核心時鐘和記憶體時鐘偏移，以最佳化效能。
- 監控GPU記憶體使用情況：
Get-GPUMemoryUsage：獲取GPU的記憶體使用情況，包括已用記憶體、可用記憶體等資訊。
- 執行GPU加速的影像處理任務：
Invoke-GPUImageProcessing：利用GPU加速進行影像處理，如影像濾波、邊緣檢測等操作。
- 管理GPU驅動更新：
Update-GPUDriver：檢查並更新GPU驅動程式至最新版本。
- 執行GPU加速的科學計算任務：
Invoke-GPUScientificComputation：利用GPU加速進行科學計算，如矩陣運算、數值模擬等。
這些命令和工具可以幫助您更全面地管理和利用GPU資源，執行各種與GPU相關的任務。請根據您的具體需求和系統環境選擇合適的命令和工具。
還有一些其他的GPU相關命令和工具可以在PowerShell中使用，例如：
- 監控GPU功耗和電壓：
Get-GPUPowerUsage：獲取GPU的功耗資訊，包括當前功耗、最大功耗等。Get-GPUVoltage：獲取GPU的電壓資訊。
- 執行GPU加速的影片處理任務：
Invoke-GPUVideoProcessing：利用GPU加速進行影片處理，如影片解碼、編碼、轉碼等操作。
- 管理GPU裝置連線：
Disable-GPUDevice和Enable-GPUDevice：禁用或啟用指定的GPU裝置。
- 執行GPU加速的深度學習任務：
Invoke-GPUDLModelTraining：利用GPU加速進行深度學習模型的訓練。
- 調整GPU功耗限制：
Set-GPUPowerLimit：設定GPU的功耗限制，以控制其功耗和溫度。
這些命令和工具可以幫助您更全面地管理和利用GPU資源，執行各種與GPU相關的任務。