2018年Java程式設計師學習大資料開發最佳之路!

Java團長_發表於2018-10-25

隨著大資料時代的到來,有很多JAVA程式設計師想要轉行大資料。 不得不說,大資料行業可以說是為JAVA程式設計師量身打造的一個朝陽行業?為什麼要這麼說呢?

因為JAVA程式設計師轉型大資料具有天然進階優勢,不僅僅是前景和薪資。技術層面來說,大資料使用的Hadoop(在分散式伺服器叢集上儲存海量資料並執行分散式分析應用的一種方法)基本都是用JAVA語言完成,即使你沒有學過JAVA上手 Hadoop也是可以的。

人生別隻顧低頭拉車,更要抬頭看路!看看下面的總結,就知道為啥給大家【大資料開發】福利了。

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這四年多我們對30000+名學習大資料開發的學員做過溝通,就他們為什麼JAVA程式設計師轉向大資料的原因進行交流,總結起來,主要有以下幾點:

❶ 畢竟,科技行業日新月異,很多公司動不動就要進軍大資料、雲端計算、AI等等方面技術研發;

BAT公司有專業/領域講師、外聘、專業機構合作等等Get現有人員技能,新的熱點和知識,總是能激起程式設計師的興趣;

從事Java開發1-3年了,現在職位高階Java工程師,感覺技術和工資都到了瓶頸,對以後的發展方向有些迷茫。很多都是被更高的薪酬所吸引;

年齡35歲+對搞技術的來說是個比較大的問題,精力跟不上年輕人,不能加班,有家有室也不能長期出差,會比較尷尬。

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社會很殘酷,追求穩定的人都被時代拋棄,35歲,其實正當韶華,在IT圈卻是一個尷尬的年紀,有人面臨失業危機或是在單位苟且混個飯碗。

大資料人才不受年齡限制

大資料開發這塊年齡影響比較小,因為搞大資料不是簡單的程式設計,程式設計的份量連1/6都不到,很多時候需要你從伺服器、儲存、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。

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大資料開發方向都有哪些對口的工作職位呢?下面小編為大家介紹一下:

方向:大資料工程師,大資料開發工程師,大資料維護工程師,大資料研發工程師,大資料架構師等;

方向:大資料分析師,大資料高階工程師,大資料分析師專家,大資料探勘師,大資料演算法師等;

方向:大資料運維工程師等。

所以在大資料行業內生存的時間越久,其經驗也會越得到肯定,這也是大多數資深IT人士分析大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。面對如此光明而誘人的前景,有遠見的人,早已給自己安排了後路。

大資料人才需求和現狀

全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示,到2018年大資料開發、分析、運維人才的崗位需求激增缺口則將達150萬。目前的大資料人才供給指數僅為0.05,屬於高度稀缺

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大資料崗位工資高有錢景

人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。

目前,一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬,一個有幾年工作經驗的工程師薪酬在40萬~160萬元之間,而更頂尖的大資料技術人才則是年薪輕鬆超百萬。

高薪只要你敢想,敢付出,還害怕高薪的人不是自己嗎?

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獵聘APP裡搜尋“大資料”相關工作很多BAT等大企業招聘資訊,開出的薪資也都十分誘人。

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ITSTAR 真實案例 上下滾動檢視更多

有的時候成功就是這樣,方向和平臺選擇對了,只要付出足夠的汗水,選擇大於努力。

CTO最看好大資料未來趨勢

根據目前的行業動態,在未來10年肯定是大資料的天下,人工智慧的爆發,將會有大量企業會進入大資料領域。

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在未來若干年內大資料工程師都會是供不應求的狀況,指望大學培養出合格的大資料人才有如天方夜譚,因此程式設計師們,你們的春天到了!

大資料學習路線

阿里前架構師總結最精闢最有效學習路徑圖,有了程式設計基礎,順著以下這個思維導圖學習即可學會。

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有了學習路徑圖還不夠,所以小編打算分享大資料的學習資源,並且附送專案實戰。

2018年ITSTAR阿里雲合作簽約

2018年是潭州教育與阿里雲大學深入合作的第二年,作為國內領先的 IT 技術學習社群,ITSTAR經過長時間的積累和沉澱,聯合阿里雲不斷打磨整理出最高效的學習體系。

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