春招面試(馭勢科技)

第一次面試(37min)

1.自我介紹
2.狂問專案細節。

無人機獲取圖片的解析度，車輛佔整張圖片的百分比，連續幀進行處理，資料集pascal voc問題，為什麼要用yolo演算法？

車道線檢測講了很久，Canny，Hough，聚類。Canny這邊會遇到什麼問題(很多干擾的邊緣)，從而經過Hough有干擾的線。怎麼解決？（相同場景下可以，但是引數調整得出的邊緣影像一般還是會有干擾，水平線是可以通過角度濾掉，但是旁邊的淺色的干擾直線還是有待思考。）。也就講了一下自己的想法思路。壓線的情況車道線斷開怎麼辦？（我還提到了虛線）。講了快半小時。。。

3.後面問了深度學習python用什麼框架，熟悉什麼框架，tensorflow，pytorch。。。問了動態圖（這個沒答全。。。）

補：動態計算意味著程式將按照我們編寫命令的順序進行執行。這種機制將使得除錯更加容易，並且也使得我們將大腦中的想法轉化為實際程式碼變得更加容易。而靜態計算則意味著程式在編譯執行時將先生成神經網路的結構，然後再執行相應操作。從理論上講，靜態計算這樣的機制允許編譯器進行更大程度的優化，但是這也意味著你所期望的程式與編譯器實際執行之間存在著更多的代溝。這也意味著，程式碼中的錯誤將更加難以發現（比如，如果計算圖的結構出現問題，你可能只有在程式碼執行到相應操作的時候才能發現它）

4.我問問題：a。現在馭勢科技做的自動駕駛技術到什麼級別：L2L3已經可以落地，在研究L4.

b。對自己的評價：要做深入，理清自己擅長什麼，喜歡做什麼。學術和工業是有區別的。離高手還有差距。

總結：專案細節很重要，深度學習框架很重要！可能創業公司問基礎和演算法不是很多，但是專案當中都是基礎！