Horizon地平線機器人春招面試總結

一輪：37min

1.YOLOv3跑過pasca voc沒有，指標精確率是多少？YOLO當中訓練的loss是什麼，不僅僅是binary cross entropy，還要知道實際論文當中使用的loss。

2.numpy手撕程式碼，人臉識別的場景下，輸入10512的feature map，用這個在1000512的特徵庫當中用歐氏距離去匹配10512的feature map，用這個在1000512的特徵庫當中用歐氏距離去匹配10*1000的特徵，得到這個output。

3.問專案當中存在的問題，各個指標是怎麼來的，資料集的數量，最終的部署問題。

4.基礎，解決過擬合的方法，L1,L2正則化的原理和區別，dropout的原理，有沒有看過最新的dropout的論文。

5.解決資料不均衡問題的方法，過取樣和重取樣的原理，focal loss的原理。

6.tensorflow寫一個最簡單網路的程式碼，tensorflow的一點小問題。

7.有什麼問題要問的。

二輪：30min

1.專案問了一下。

2.比賽問了一下，有什麼改進的地方。

3.深度學習的發展歷程，分類，檢測。

4.YOLO，SSD當中的訓練的細節，anchor的細節，跑過哪些模型。

5.有什麼問題要問的

HR：15min

非技術問題。。。

不知道自己過沒過，總結是工程能力實在是太重要了，程式碼沒寫全，理論差不多，不過細節還是要多注意。加油！