資源 | 這是你要的Keras官方中文版（附文件連結）

Keras 是一個用 Python 編寫的高階神經網路 API，它能夠以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作為後端執行。Keras 的作者——谷歌工程師 François Chollet 表示，Keras 更像是一個介面而不是一個獨立的機器學習框架。

Keras 允許簡單而快速的原型設計（使用者友好，高度模組化，可擴充套件性），同時支援卷積神經網路和迴圈神經網路，以及兩者的組合，而且在還可以在 CPU 和 GPU 上無縫執行與切換。總體來說，Keras 具有以下幾大優點：

• 使用者友好：Keras 提供一致而簡潔的 API，能夠極大減少一般應用下使用者的工作量，同時，Keras 提供清晰和具有實踐意義的 bug 反饋。

• 模組性：模型可理解為一個層的序列或資料的運算圖，完全可配置的模組可以用最少的代價自由組合在一起。具體而言，網路層、損失函式、優化器、初始化策略、啟用函式、正則化方法都是獨立的模組，你可以使用它們來構建自己的模型。

• 易擴充套件性：新增新模組超級容易，只需要仿照現有的模組編寫新的類或函式即可。建立新模組的便利性使得 Keras 更適合於先進的研究工作。

• 與 Python 協作：Keras 沒有單獨的模型配置檔案型別（作為對比，Caffe 有），模型由Python 程式碼描述，使其更緊湊和更易 debug，並提供了擴充套件的便利性。

截至 2017 年 11 月，Keras 的使用者數已經超過 20 萬。可以說，Keras 的火熱也早已傳到了中國。一些志願者早早地就翻譯了 Keras 的英文文件（https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/），造福國人。

近日，François Chollet  又在 Twitter 上宣佈，“中文版的 Keras 來了。”

從下圖的 Keras 中文版目錄可以看出，該文件的漢化版還不完全。從 Processing 這一章節開始，文件依然全是英文，預計完整的漢化版還得一段時間。

官方版 Keras 中文文件連結：https://keras.io/zh/constraints/