建立索引後，速度變快原因?以及索引失效總結

總結自韓順平老師教學

速度變快是因為搜尋引擎的選擇，一般是Btree,二叉樹的話是logn的時間複雜度；

索引失效的總結。以下是具體描述。

原理示意圖:

 

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索引使用的注意事項

索引的代價:

1. 佔用磁碟空間
2. 對dml操作有影響，變慢
   1. 在哪些列上適合新增索引?

 

總結: 滿足以下條件的欄位，才應該建立索引.

a: 肯定在where條經常使用 b: 該欄位的內容不是唯一的幾個值(sex) c: 欄位內容不是頻繁變化.

 

索引失效的注意事項

（很多都是最左原則）

把dept表中，我增加幾個部門:

alter table dept add index my_ind (dname,loc); //  dname 左邊的列,loc就是右邊的列

 

說明，如果我們的表中有複合索引(索引作用在多列上)， 此時我們注意:

1. 對於建立的多列索引，只要查詢條件使用了最左邊的列，索引一般就會被使用。

 

explain select * from dept where loc='aaa'\G

就不會使用到索引

 

2，對於使用like的查詢，查詢如果是  ‘%aaa’ 不會使用到索引

       ‘aaa%’ 會使用到索引。

 

比如: explain select * from dept where dname like '%aaa'\G

不能使用索引，即，在like查詢時，關鍵的 ‘關鍵字’ , 最前面，不能使用 % 或者 _這樣的字元.， 如果一定要前面有變化的值，則考慮使用 全文索引->sphinx.

 

3，如果條件中有or，即使其中有條件帶索引也不會使用。換言之，就是要求使用的所有欄位，都必須建立索引, 我們建議大家儘量避免使用or 關鍵字

 

select * from dept where dname=’xxx’ or loc=’xx’ or deptno=45

 

4，如果列型別是字串，那一定要在條件中將資料使用引號引用起來。否則不使用索引。(新增時,字串必須’’), 也就是，如果列是字串型別，就一定要用 ‘’ 把他包括起來.

 

如果mysql估計使用全表掃描要比使用索引快，則不使用索引。

explain 可以幫助我們在不真正執行某個sql語句時，就執行mysql怎樣執行，這樣利用我們去分析sql指令.