本文是對官方文件的翻譯，學習elasticsearch之用，錯誤之處歡迎指出。

Field datatypes

Elasticsearch文件中的欄位支援設定許多不同的資料型別：

Core datatypes 核心型別

• String datatype
  string
• Numeric datatype
  long, integer, short, byte, double, float
• Date datatype
  date
• Boolean datatype
  boolean
• Binary datatype
  binary

Complex datatypes 混合型別

• Array datatype
  陣列不需要特殊的型別
• Object datatype
  json物件型別
• Nested datatype
  json物件巢狀型別

Geo datatypes 地理位置型別

• Geo-point datatype
  經緯度座標點型別
• Geo-Shape datatype
  地理位置區域型別

Specialised datatypes 特殊型別

• IPv4 datatype
  IPv4地址型別
• Completion datatype
  自動提供suggestion型別
• Token count datatype
  token_count用於計算string的token數量
• mapper-murmur3
  murmur3用於在索引的時候計算hash值，並儲存到index中
• Attachment datatype
  附件型別，需要安裝外掛mapper-attachments支援

Multi-fields

Multi-fields在同一個欄位用不同的方式索引時非常有用。比如同一個string欄位，你可以設定它為analyzed的，用於全文檢索；同時你可以設定它為not_analyzed的，用於排序和聚合。或者，可以使用標準分析器，英語分析器和中文分析器對同一個字串欄位索引。
大部分欄位型別都可以通過fields引數支援multi-fields。