資料科學求職建議：掌握5種型別的資料科學專案

   一年一度的秋招已經打響了發令槍，從去年的薪酬排行來看，演算法工程師和資料分析等工作排在前列，很多相關專業的學生一直在自學一些網路上的公開課並閱讀一些專業書籍，比如“西瓜書”、“花書”等，如果你現在仍然什麼也沒有準備的話，然而還想從事資料科學領域這個似乎令人望而生畏的工作話，現在就要抓緊補補相關的知識了。在這裡要提示一點，自我完善的知識不要侷限於資料分析相關的知識，還要額外補充下相關領域的知識。另外，簡歷上展示個人技能的最佳方式是使用技能組合的形式，這樣能讓僱主相信你可以使用你已經學習的技能。為了展示這些技能，以下是你應該著重補充的5種資料科學專案組合型別：

1.資料清理

       資料科學家預計在一個新專案的清理資料處理上花費多達80％的時間，這對於團隊來說是一個巨大的代價。如果你可以證明你在資料清理方面經驗豐富，那麼你將立即變得更有價值。練習這項能力的方法是建立一個資料清理專案，找到一些混亂的資料集並開始進行清理。

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